AI赋能办公实战

AI赋能办公实战的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

人工智能应用

课程大纲

AI时代的战略重构——从效率工具到新质生产力引擎

一、从概率预测到逻辑执行的范式迁移
  • 1. 开场震撼Demo
  • 2. 认知升级
  • 3. 智能体和知识库的爆发
二、智能体龙虾OpenClaw核心认知
  • 1. OpenClaw是什么:开源智能体框架的定位与价值
  • 2. 革命性突破:从"对话"到"执行"的本质跨越
  • 3. 龙虾OpenClaw与普通AI的核心差异
  • 重点:执行vs.对话——任务完成度的关键区别
  • 重点:技术架构创新
  • 4. 龙虾OpenClaw核心价值:让不懂编程的生产运营人员,也能快速搭建专属的AI助手
三、场景重构
  • 1. 大模型快速发展的关键
  • 2. 机遇地图:企业AI落地的三大红利
  • 价值:效率红利:把员工从表海、文海中解放出来
  • 价值:决策红利:穿透分子公司经营数据,预警风险于萌芽
  • 价值:创新红利:业务微创新的低门槛路径(案例详解)

AI图片处理实战——视觉内容秒级生成

一、智能图片生成与美化
  • 1. 宣传海报AI设计
  • 重点:重点:企业风格把握、主题突出、信息清晰
  • 技巧:技巧:风格关键词描述+尺寸规格指定+品牌元素融入
  • 梳理一、智能图片生成与美化的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:为"安全生产月"设计宣传海报
  • 2. 图片智能美化
  • 重点:重点:修复照片、优化色彩、去除瑕疵
  • 技巧:技巧:自然语言描述需求,AI自动调整
  • 技巧:实操
  • 演练:3分钟将普通活动照片变为宣传配图
二、PPT视觉智能优化
  • 1. 智能PPT生成——突破创作瓶颈
  • 重点:重点:解决逻辑断裂、内容空洞导致的创作停滞
  • 技巧:技巧:大纲输入+风格选择+自动排版
  • 梳理二、PPT视觉智能优化的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:10分钟生成一个工作总结PPT
  • 2. PPT页面优化四大招式
  • 重点:左右结构:信息对比超清晰
  • 重点:环形居中:焦点一眼被锁定
  • 重点:上下结构:逻辑层层递进
  • 重点:方块结构:内容利落不杂乱

AI视频处理实战——零基础视频工厂

一、视频脚本智能生成
  • 1. 宣传片脚本构思
  • 重点:重点:主题明确、结构完整、镜头描述清晰
  • 技巧:技巧:背景输入+受众分析+时长控制
  • 梳理一、视频脚本智能生成的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:生成一个3分钟企业宣传片脚本
  • 2. 培训视频脚本设计
  • 重点:重点:知识点分解、步骤清晰、重点突出
  • 技巧:技巧:大纲输入+案例融入+互动设计
  • 拆解一、视频脚本智能生成的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 演练:制作一个新员工入职培训视频脚本
二、智能视频剪辑与生成
  • 1. 图文转视频
  • 重点:重点:静态内容动态化,增强吸引力
  • 技巧:技巧:文字分层+图片匹配+动效添加
  • 梳理二、智能视频剪辑与生成的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:将一篇新闻稿转化为1分钟短视频
  • 2. AI视频剪辑
  • 重点:重点:自动剪辑、转场添加、节奏控制
  • 技巧:技巧:素材输入+风格选择+时长设定
  • 拆解二、智能视频剪辑与生成的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 演练:用活动照片和视频片段快速生成回顾视频
三、数字人视频制作
  • 1. 数字人克隆技术
  • 重点:重点:形象复刻、声音克隆、口型同步
  • 技巧:技巧:5分钟视频采集+AI训练+模型生成
  • 梳理三、数字人视频制作的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:制作一个数字人政策解读视频
  • 2. 数字人应用场景
  • 价值:7×24小时新闻播报
  • 价值:标准化培训视频制作
  • 价值:领导致辞视频生成
  • 价值:产品介绍视频量产

AI应用风险防控——安全合规的智能办公边界

一、龙虾OpenClaw安全原则
  • 1. 权限最小化原则:只给必要的权限,保护核心生产数据
  • 2. 人工确认机制:关键操作(如下单、发布指令)必须设置人工审核环节
  • 3. 技能来源管控:只使用官方或可信来源的技能插件
二、大模型技术盲点和风险预警
  • 1. 数据安全风险
  • 重点:案例解析:某研究所数据泄露事件(通过AI导致设计泄露)
  • 重点:敏感信息识别与防护:客户数据、财务信息、核心技术文档
  • 2. 合规与法律风险
  • 重点:案例解析:使用Deepseek生成虚假案例
  • 重点:知识产权风险:AI生成内容的版权归属与侵权认定
  • 重点:行业合规要求:金融、医疗、政务等行业的特殊监管政策
  • 3. 模型与输出风险
  • 重点:幻觉(Hallucination)问题:错误信息的生成与辨别
  • 重点:偏见与歧视:训练数据偏差导致的输出问题
三、AI发展和未来
  • 1. AI走出屏幕进入物理世界:具身智能(机器人、自动驾驶、智能工厂)
  • 2. 人工智能+:不是"AI替代人",是"AI + 人 = 新物种"

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕AI时代的战略重构——从效率工具到…明确判断口径和处理优先级
  • 用AI图片处理实战——视觉内容秒级生成安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走AI视频处理实战——零基础视频工厂相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI时代的战略重构——从效率工具到新质生产力引擎切入,再对齐AI图片处理实战——视觉内容秒级生成与课后复用方式。

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI时代的战略重构——从效率工具到新质生产力引擎
02AI图片处理实战——视觉内容秒级生成
03AI视频处理实战——零基础视频工厂
04AI应用风险防控——安全合规的智能办公边界

讲师介绍

雷曼 讲师头像

雷曼

AI办公提效与数字化生产力重塑专家

前微软资深产品经理,北航硕士。专注AI办公提效与新媒体IP打造,拥有多项国际AI权威认证。全网粉丝80万+,单条视频播放破1300万,服务多家头部企业,助力办公效率明显差异提升

金融银行电力能源通信政府国企互联网科技教育培训
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能办公实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。

学习这门课可以获得什么收益?

对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景;围绕AI时代的战略重构——从效率工具到…明确判断口径和处理优先级。

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配