AI的本质和国企“AI+”专项行动的战略选择

AI的本质和国企“AI+”专项行动的战…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

0.5天 税务管理
授课讲师： 崔庆法 · 战略规划与解码执行专家
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课程大纲

课程总览

内容重点
  • 引导
  • 1. 政策解读：国资委中央企业AI+专项行动深化部署会
  • 2. 企业案例：某央企AI预决策系统、AI设备检修、AI风险监控等

认知重构——AI技术本质与国企改革需求耦合

一、AI技术本质与产业革命趋势
  • 1. AI技术内核解析
  • 机器学习/深度学习技术边界：从黑箱到可解释性
  • 案例：大模型技术对国企的颠覆性影响：GPT-4、文心一言的产业适配性分析
  • 2. 全球AI竞争格局与国企战略定位
  • 3. 中美欧AI技术路线差异（开源框架 vs 自主可控）
  • 案例：国企在国家算力网建设中的角色：东数西算工程
二、国企改革痛点与AI破局点
  • 1. 国企改革三年行动核心诉求
  • 效率提升：人效、资效、碳效的AI优化路径（如鞍钢数字孪生钢厂）

体验升级——AI专业使用技巧

一、AI全景认知与发展趋势
  • AI发展历程
  • AI展望与发展趋势
  • Deepseek架构与技术路线
  • 专家混合架构（MoE）
  • 参数规模与激活策略
  • 与其他模型对比
二、Deepseek使用技巧及API调用
  • 工具平台（私有部署、专业平台、公共应用）
  • 网页端/收集端使用技巧
  • API调用使用技巧
  • Deepseek+N使用技巧
  • 1. Deepseek+豆包+即梦
  • 2. Deepseek+KIMI+通义
  • 3. Deepseek+Visdoc
  • 4. Deepseek+度加
  • 5. Deepseek+秘塔+橙篇
  • 梳理二、Deepseek使用技巧及A的适用场景、输入输出和使用边界
三、AI对话必备技能——提示词
  • 提示词基本六原则
  • 提示词组成元素
  • 不同模型提示词策略差异
  • 任务需求与提示词策略
  • 提示词设计五层架构（背景信息、角色定位、任务拆解、要求强化、追问迭代）
  • 提示词高阶方法（头脑风暴法、逆向拆解、懒人工具、提示词库）
  • 梳理三、AI对话必备技能——提示词的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：选择学员业务场景，设计一套提示词
  • 演练：学员练习逆向拆解优化提示词
四、AI高阶应用——智能体——大模型重构产业与企业管理的入口
  • 1. 智能体结构要素（模型、规划、记忆、工具）
  • 2. 智能体结构类型
  • 提示词智能体
  • 工作流智能体
  • 知识库智能体
  • 3. 智能体文件类型
  • 产业研究智能体
  • 研发技术创新智能体
  • 企业管理智能体
  • 梳理四、AI高阶应用——智能体——大的适用场景、输入输出和使用边界

落地实践——AI与国企改革的机遇与挑战

一、AI与国企改革的融合路径
  • 1. 组织重构
  • 人才混合编队（算法工程师+行业专家+合规顾问），缩短AI项目周期40%
  • 2. 场景落地
  • 1. 战略领域
  • 管理领域：AI+风控（金融）、AI+审批（致远互联压缩采购周期67%）
  • 生产领域：智能制造（、智慧能源
  • 服务领域：沈阳地铁AI助手（员工效率提升50%）、智能客服
二、挑战突破与战略选择
  • 1. 核心挑战
  • 数据治理之困，制度滞后，伦理风险（算法歧视、黑箱模型可解释性）
  • 2. 破局路径
  • 构建算力基建×行业Know-How×生态协同系统战
  • 试点敏捷共创（联合实验室5天完成场景验证）
  • 建立AI创新基金（允许10%试错率）
三、产业战略与行动规划
  • 1. 产业思维
  • 2. 战略思维：从技术崇拜到价值锚定（高价值场景筛选模型）
  • 3. 行动
  • ROAI（AI投资回报率）量化体系
  • 企业智能体（AI Agent）构建方法论
  • 研讨输出：分组制定本企业《AI+专项行动优先级地图》

适合对象

国有企业改革各类人员等

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 理解AI技术本质与全球竞争格局
  • 提示与校验更稳定：DeepSeek工具API调用及智能体构建
  • 设计国企AI+场景落地的优先级路径
  • 提升AI提示词设计及高阶应用能力
  • 构建企业智能体（Agent）方法论体系

课程背景与交付信息

当前，全球人工智能技术加速演进，大模型、深度学习等技术正重塑产业格局。国务院国资委AI+专项行动的部署，标志着AI已成为国企深化改革、提升核心竞争力的战略抓手。国有企业面临效率提升（人效、资效、碳效）、治理升级（风控、合规）、技术自主化（国产芯片、框架）等核心诉求，亟需通过AI实现从业务数字化到智能业务化的跨越

本课程基于政策导向与产业实践，深度解析AI技术本质（如大模型可解释性、MoE架构），结合央企AI预决策系统、智能风控等典型案例，帮助国企人员厘清AI与改革的耦合逻辑，掌握算力基建×行业Know-How×生态协同的系统化路径，促进国企AI发展生态

课程时间

0.5天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01认知重构——AI技术本质与国企改革需求耦合
02体验升级——AI专业使用技巧
03落地实践——AI与国企改革的机遇与挑战

讲师介绍

崔庆法 讲师头像

崔庆法

战略规划与解码执行专家

崔庆法，战略规划与解码执行专家。拥有20余年实战经验，擅长战略规划、绩效管理及AI赋能组织提效。主导多项百亿级战略项目，累计构建100+AI智能体，助力企业实现数智化转型与效能提升

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI的本质和国企“，训练AI+”专项行动的战略选择》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合国有企业改革各类人员等等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解AI技术本质与全球竞争格局，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：0.5天（6小时／天）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配