第一章 节python与AI整合及典型实战技巧
内容重点
- 1. Python在AI领域的核心应用
- 认识python编程应用及当前在金融业应用价值
- python与AI开发环境配置
- 基于AI提问使用Python实现工作自动化案例
- 唐老师分享银行如何安全、高效使用AI+python提升工作效率
银行AI+Python编程进阶实践
节python与AI整合及典型实战技巧和Python在AI领域的核心应用会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
授课讲师：
唐中印 · 金融科技风控专家
课程大纲
第二章 节 AI+数据分析在信用卡业务中的应用
内容重点
- 1. 唐老师分享AI数据分析基本原则
- 2. 数据分析逻辑与流程
- 3. 数据分析如何与AI大模型进行结合原则
- 4. AI工具在信用卡业务信用风险管理分析中的应用案例
- 案例背景
第三章 节 实操演练数据分析及自动化
内容重点
- 1：实战
- 2. 实战
- 3. 唐老师分享使用AI+PYTHON及第三方包来构建自动化案例
- 案例背景
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
NEXT516 title-only hold normalization; source row remains publish_ready with qwen/cross-teacher clear.
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 节python与AI整合及典型实战…和Python在AI领域的核心应用会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：认识python编程应用及当前在金…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起节python与AI整合及典型实战技巧、Python在AI领域的核心应用和认识python编程应用及当前在金融业应用价值，先把可落地路径说清楚。
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01节python与AI整合及典型实战技巧
02Python在AI领域的核心应用
03认识python编程应用及当前在金融业应用价值
04python与AI开发环境配置
05基于AI提问使用Python实现工作自动化案例
讲师介绍
唐中印
金融科技风控专家
某股份城商行互金部副总兼科创负责人，CFA/微软MVP。15年金融风控与产品创新实战经验，深耕互联网大数据风控与供应链金融领域，助力金融机构数字化转型与风险管理体系升级
查看讲师主页课程差异说明
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课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
学习这门课可以获得什么收益？
先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；节python与AI整合及典型实战…和Python在AI领域的核心应用会被串成一组可练习的AI应用。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
