816 AI+人工智能时代下的领导力

816 AI+人工智能时代下的领导力适合带着现有问题进入课堂,通过人工智能时代的领导力进阶路径把做法和跟进节奏校准清楚

1天 人工智能应用

课程大纲

人工智能技术对领导力的挑战

内容重点
  • 1. 认知层面的挑战
  • 2. 人际层面的挑战
  • 3. 行为层面的挑战
  • 1. 哪些任务可交由人工智能技术自动化处理?
  • 2. 哪些任务需要人类与机器共同协作?

人工智能时代的领导力进阶路径

内容重点
  • 认知变革进阶
  • 数据驱动决策思维指领导依靠数据和事实进行决策,而不仅仅依赖直觉和经验
  • 并借助数据分析和可视化工具来支持决策过程
  • 人际优化进阶
  • 工作设计进阶

哈克曼和奥尔德姆(Hackman & Oldham) 工作特征模型

内容重点
  • 1. 技能多样化
  • 2. 任务同一性
  • 3. 任务重要性
  • 4. 工作自主权
  • 5. 反馈

工作再设计,省钱的激励方式——轮岗

内容重点
  • 1. 轮岗的权谋种类
  • 2. 基于激励角度的轮岗
  • 3. 员工创造性
  • 4. 争取内容丰富化、内容扩大化
  • 5. 在垂直的维度上强调向纵深的方向延伸

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 提示与校验更稳定:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 流程复用更容易:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 人工复核有抓手:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

人工智能技术的广泛应用对领导力的时代内涵和实现途径提出了更高要求。本课程分析了,人工智能时代新的组织管理特征对领导力在认知、行为、人际三个方面所形成的挑战,同时指出在带来挑战的同时,人工智能技术也将通过硬技能和软技能赋能领导力,并据此提出,领导可以通过认知变革、人际优化与工作设计三个方面进阶数智领导力

只有回归领导力的初心,才能借助人工智能技术实现绩效、健康、福祉、向善的领导力,在科技浪潮中实现组织持续创新与发展。毕竟以数字化和智能化为典型特征的人工智能时代已然到来。随着人工智能技术运用实践的常态化,组织管理呈现出数据驱动、柔性敏捷、协同共享等新特征

在人工智能时代背景下,领导是带领组织追赶科技浪潮的主导力量。面对新的组织管理特征,领导力所面临的机遇和挑战是史无前例的。研究发现,一方面,人工智能技术的引入能够协助领导用先进科学的方式履行职能,更有效地发挥领导力;同时,人工智能技术还能释放简单繁琐的工作事务,将领导力重心转移到更具变革性的事务中,助推组织目标的实现;另一方面,新工作常态对领导力的丰富性和复杂性提出了更高的要求

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01人工智能技术对领导力的挑战
02人工智能时代的领导力进阶路径
03哈克曼和奥尔德姆(Hackman & Oldham) 工作特征模型
04工作再设计,省钱的激励方式——轮岗

讲师介绍

顾宇 讲师头像

顾宇

ITT国际内训师实战专家

顾宇,ITT国际内训师实战专家,国家主任播音员。深耕国际培训领域近20年,擅长内训师培养、课程开发及商务演讲辅导,累计授课1000+场,培养师资20000+人,助力多家知名企业构建高效培训体系

金融业政府单位通讯业能源业服务业IT业
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课程差异说明

本课程页面围绕《816 ,训练AI+人工智能时代下的领导力》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

理解课程核心方法与适用场景,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配