人工智能最新突破进展和赋能行业发展

提炼可落地的方法、工具和跟进要点、第一章 何为人工智能（0.5 小时）：提炼可落…和第二章 人工智能通用企业应用场景（1 小时）…连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点

0.5天 人工智能应用
授课讲师： 郑科 · 宏观经济分析与AI金融科技应用专家
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课程大纲

课程总览

一、讲座背景
二、讲座人
三、讲座对象
四、讲座时长
0.5 天（约 4 小时）
五、讲座方式
  • 讨论：选取实际的制造业和新能源行业案例，组织学员进行深入讨论，分享经验与见解，加深对人工智能应用的理解
六、讲座主要收益
七、讲座大纲目录

第一章 何为人工智能（0.5 小时）

1.1 人工智能的定义与发展历程
1.2 人工智能的技术基础
1.3 人工智能的最新发展动向

第二章 人工智能通用企业应用场景（1 小时）

2.1 客户服务与营销
2.2 数据分析与决策支持
2.3 自动化流程与办公效率提升

第三章 人工智能赋能制造业 / 新能源行业（1.5 小时）

3.1 制造业中的人工智能应用
3.2 供应链管理与物流优化
3.3 新能源行业中的人工智能应用
3.4 新能源汽车领域的人工智能应用

第四章 人工智能未来展望和制造业 / 新能源企业发展新机遇（1 小时）

4.1 人工智能的未来发展趋势
4.2 制造业 / 新能源企业的应对策略
4.3 新机遇与商业价值
八、讲座总结

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
  • 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

《人工智能最新突破进展和赋能行业发展》面向企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开

课程时间

0.5天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01课程总览：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02第一章 何为人工智能（0.5 小时）：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03第二章 人工智能通用企业应用场景（1 小时）：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
04第三章 人工智能赋能制造业 / 新能源行业（1.5 小时）：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

讲师介绍

郑科 讲师头像

郑科

宏观经济分析与AI金融科技应用专家

哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训

金融银行政府国企互联网科技房地产制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《人工智能最新突破进展和赋能行业发展》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配