AI赋能萃取核心经验，赋能组织智慧传承适合带着现有问题进入课堂，通过承：深度挖掘，萃取经验内核与精髓把做法和跟进节奏校准清楚
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
在快速变化的商业环境中，企业内部积累了大量宝贵的、隐性的成功经验，这些经验往往沉淀在少数核心员工身上。然而，传统的经验总结方式效率不高、难以规模化复制，导致知识流失和人才培养周期长。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，特别是大型语言模型（LLM）的成熟，为我们提供了一种全新的、高效的经验萃取与转化途径。本课程旨在探索如何运用AI工具，系统化地挖掘、提炼、固化和传播组织内的最佳实践，将个体经验转化为组织能力，加速人才成长，提升整体绩效
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
银行智能化转型专家
卢敏行，银行智能化转型及AI应用方案咨询专家。曾任联想控股子公司COO及报喜鸟HRD，深耕金融AI应用落地。项目落地转化率90%以上，获中信银行等头部机构多次返聘
查看讲师主页本课程页面围绕《AI赋能萃取核心经验，赋能组织智慧传承》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群
认知提升 (Know)： 理解经验萃取的价值，掌握AI在经验萃取各环节的应用潜力与局限性，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
