AI + 岗位课程开发实操演练（第 2 天下午
AI + 岗位课程开发实操演练（第 2 天下午要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
AI 种子讲师赋能工作坊
AI + 岗位课程开发实操演练（第 2 天下午会打开第一轮讨论，（一）知识点萃取与内容撰写与通信行业 AI 课程内容撰写标杆案例负责把练习结果接到后续工作
授课讲师：
戴辉平 · 企业人才培养与职场效能提升专家
课程大纲
（一）知识点萃取与内容撰写
（一）知识点萃取与内容撰写要点拆解
- 梳理（一）知识点萃取与内容撰写要点拆的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解（一）知识点萃取与内容撰写要点拆的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出（一）知识点萃取与内容撰写要点拆应用清单、质量检查表和迭代计划
同行业分享案例：通信行业 AI 课程内容撰写标杆案例
同行业分享案例：通信行业 AI 课程内容撰写标杆案例要点拆解
- 梳理同行业分享案例的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解同行业分享案例的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出同行业分享案例应用清单、质量检查表和迭代计划
本章教学方法：实操演练、一对一辅导、成果互评
本章教学方法：实操演练、一对一辅导、成果互评要点拆解
- 梳理本章教学方法的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解本章教学方法的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出本章教学方法应用清单、质量检查表和迭代计划
练习辅导：讲师逐线条、逐人针对性辅导
练习辅导：讲师逐线条、逐人针对性辅导要点拆解
- 梳理练习辅导的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解练习辅导的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出练习辅导应用清单、质量检查表和迭代计划
适合对象
公诚设备 AI 种子教练
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕AI + 岗位课程开发实操演练（第…梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助（一）知识点萃取与内容撰写完成一次可复盘的应用演练
- 输出通信行业 AI 课程内容撰写标杆案例相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
《AI 种子讲师赋能工作坊》面向公诚设备 AI 种子教练的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
课程时间
3天，18小时
授课方式
讲师讲授、案例分析、分组研讨、团队共创、实操演练、示范演示、情景模拟、角色扮演、辅导训练、成果互评 日程安排及成果产出 日程 课程模块与时长（小时） 成果产出 第
课程内容重点
01AI + 岗位课程开发实操演练（第 2 天下午
02（一）知识点萃取与内容撰写
03同行业分享案例：通信行业 AI 课程内容撰写标杆案例
04本章教学方法：实操演练、一对一辅导、成果互评
05练习辅导：讲师逐线条、逐人针对性辅导
讲师介绍
戴辉平
企业人才培养与职场效能提升专家
戴辉平是企业人才培养与职场效能提升专家，专注TTT内训师培养、结构化思维及AI办公提效。拥有20余年教育培训及10余年培训管理经验，曾创建运营2家企业大学，致力于通过系统化培养与数字化工具助力企业人才发展
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI 种子讲师赋能工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合公诚设备 AI 种子教练等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
成果产出：完成 1 门 AI 应用课程全案，含课程设计方案、完整 PPT 课件、授课流程脚本、个人授课优化方案、线条专属 AI 授课计划，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：3 天，6 小时 / 天，共 18 小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲师讲授、案例分析、分组研讨、团队共创、实操演练、示范演示、情景模拟、角色扮演、辅导训练、成果互评 日程安排及成果产出 日程 课程模块与时长（小时） 成果产出 第 1 天，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
