典型AI工具介绍及场景演练

登陆AI星球和AI的4要素会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

1天 人工智能应用

课程大纲

课程总览

一、登陆AI星球
  • 1. AI的4要素
  • 1. 算法 2)算力 3)数据 4)
  • 2:AI的4个关键技术领域
  • 1. Machine Learning机器学习
  • 2. NLP 自然语言处理
  • 3. Deep Learning深度学习
  • 4. CV 计算机视觉
  • 3. AI在医疗、金融、教育、物流、零售等领域的应用(案例讲解)
  • 3. AI技术的发展:从早期的规则系统到现代的深度学习模型
二、探索AI世界:AIGC的潜力与能力边界
  • 1. ChatGPT的潜力
  • 1. 大信息量:超大数据(数百万行)及超大文件 (30MB)以上的文件处理注意事项
  • 2. 高质量内容:高敏感内容(政策性文件,法律性文件,医疗健康等)的处理注意事项
  • 3. 提升工作效率:AHT概念(Average Handling Time),及人工效率的提升测算方式
  • 2. ChatGPT的能力边界
  • 1. 复杂上下文(背景)情境下的局限性,规避和优化方式
  • 2. 高精度内容时的局限性,规避和优化方式
  • 3. 场景汇总:GPT-4/O版本下的应用能力边界
  • 场景一:文档处理
  • 工具:《AI办公宝典V2.0》办公场景篇
一、应用场景(可基于客户需求选择或定制)
  • 1. 各类岗位工作日报/周报/月报(销售团队,运营团队等)
  • 2. 基于固定信息生成报告(如学习心得,会议纪要,分析预测)
  • 3. 产品需求说明文档生成
  • 4. 消费者/客户画像分析生成
  • 5. 市场营销分析报告/决策报告
  • 6. 进阶技能:行业战略分析报告
二、生成格式规范的报告
  • 1. 数据的提取和组织
  • 2. 内容的逻辑结构
  • 3. 格式的设置
三、操作要点
  • 1. 数据投喂的操作方法
  • 2. 核心场景的Prompt提示词
  • 3. 人工的调整与校准——控制内容质量
  • 4. 场景-IPO原则-Prompt-校准的关键操作链条
四、学习实践
  • 案例:月度销售报告自动生成(示例可灵活调整)
  • 练习:使用ChatGPT生成特定格式的报告
  • 第二剑:文档摘要提炼(豆包,文心一言)
一、应用
  • 1:【通用类】GPT帮助理解文章内容——这篇文章讲了什么?
  • 2. 会议纪要,讲话内容提炼为高质量摘要
  • 3. 阅读笔记,读书心得,学习心得提炼总结
  • 4. 会议,采访等录音稿转换文字并提炼摘要
  • 5. 进阶技能:原创内容二次创造并进行内容深化
二、文档中提取关键摘要
  • 1. 通过ChatGPT提炼重要信息
  • 2. 通过ChatGPT提高阅读效率

图像处理场景

一、应用场景:
  • 1. 图片内容的文字识别并转化
  • 2. PDF内容的文字识别并转化
  • 3. 打印文稿的文字识别并转化
  • 4. 名片,图册等复杂图文内容的识别并转化
  • 5. 图片的自动化理解,说明及详细描述生成
二、操作须知:
  • 1. 光学字符识别(OCR)技术的基本原理
  • 2. 计算机视觉(CV)原理与应用
  • 3. 使用ChatGPT进行图像文字识别和编辑
三、学习实践:
  • 案例:扫描各类复杂图文信息,并进行识别与编辑
  • 练习:使用ChatGPT处理扫描文档中的文字
  • 第八剑:AI绘画(COZE,豆包,DALL·E3)
  • 案例:Jerry的第一张AI作品
一、简单图像的提示词的结构
  • 1. 主体是什么
  • 2. 重要细节&背景
  • 3. 风格、媒介、艺术家
  • 4. 参数
二、复杂图像的提示词的结构
  • 1. 类型是什么?
  • 2. 主体是什么
  • 3. 环境是怎样的?
  • 4. 构图是怎样的?
  • 5. 拍摄媒介是什么?
  • 6. 风格
  • 7. 参数
三、学习实践:
  • 工具:《绘画篇AI办公宝典》
  • 练习:绘制一副属于自己的AI自画像
  • 第九剑:AI数字人(豆包,D-ID)
  • 对比:短平快的基础版vs以假乱真的专业版
一、5 大应用
  • 1:社交媒体-虚拟主播、虚拟网红在各大社交媒体平台上进行内容创作和互动
  • 2. 品牌营销-品牌利用虚拟数字人进行广告宣传、产品推广和品牌形象塑造
  • 3. 娱乐产业-游戏、电影和动画中的虚拟角色设计和应用
  • 4. 教育培训-虚拟教师、虚拟导师在教育培训中的应用
  • 5. 客户服务-虚拟客服在电商、金融等行业中的应用
二、2大主流虚拟数字人制作工具(HEYGEN、D-ID 二选一实操演练)
  • 工具一:HEYGEN——相对专业,但门槛高
  • 工具二:D-ID——入门简单后面深

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 登陆AI星球和AI的4要素会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
  • 人工复核有抓手:算法 2)算力 3)数据 4)相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

我们不会被AI代替,但善用AI的人,会替代我们

这是一门专门针对提升工作效率,释放岗位产能的AI爆款场景实战营!每员工都可以拥有一个智能办公助手,能帮员工快速处理海量信息,生成高质量的文档,甚至为员工提供创意和建议

无论是撰写报告、制定计划,还是处理数据分析,都能让工作事半功倍

课程时间

1天

授课方式

讲授式:在确保课程易吸收的前提下,适当加入当下最尖端的科技趋势分享,采用通俗易懂的方式,不仅学员掌握技能,而且能够在未来更好地理解AI;小组讨论:课程含有大量的案例分析…

课程内容重点

01登陆AI星球
02AI的4要素
03算法 2)算力 3)数据 4)
042:AI的4个关键技术领域
05Machine Learning机器学习

讲师介绍

丛兴飞 讲师头像

丛兴飞

AI人工智能实战专家

丛兴飞,AI人工智能实战专家,18年企业实战及10年AI应用经验,兼具世界500强管理与IBM咨询背景,专注企业级AI大模型应用落地与业务效能提升,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

零售供应链金融制造文旅餐饮
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课程差异说明

本课程页面围绕《典型AI工具介绍及场景演练》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;登陆AI星球和AI的4要素会被串成一组可练习的AI应用。

课程采用什么授课方式?

课程主要采用1. 讲授式:在确保课程易吸收的前提下,适当加入当下最尖端的科技趋势分享,采用通俗易懂的方式,不仅学员掌握技能,而且能够在未来更好地理解AI 2. 小组讨论:课程含有大量的案例分析…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配