第一章 节 当前人工智能行业最新技术发展趋势
内容重点
- 1. 当前人工智能行业技术发展历程
- 行业技术发展历程
- 当前行业出现的主流新技术
- 主流新技术带来的挑战和机遇
- 2. 如何向AI工具提问及多次修订
AI在编程实战+数据分析+需求分析和产品设计实战应用课程
节 当前人工智能行业最新技术发展趋势之后继续拆到当前人工智能行业技术发展历程和行业技术发展历程，让参训团队知道第一轮该跟进什么
授课讲师：
唐中印 · 金融科技风控专家
课程大纲
第二章 节 AI工具在银行编程实战实际使用
内容重点
- 1：AI工具在编程实现一些基本性原则
- 掌握基本的编程知识（涉及语言结构、调用函数、库等）
- 编程提问的一些技巧与原则
- 唐老师分享自己日常使用AI工具实现编程的心得
第三章 节 AI工具在银行数据分析实际使用
内容重点
- 1：AI工具在数据分析中的一些基本性原则
- 掌握基本的数据分析知识（数据分析常识、描述性数据分析、预测性数据分析等）
- AI数据分析提问的一些技巧与原则
- 唐老师分享自己日常使用AI工具实现数据分析的心得
第四章 节 AI在财务+金融风险管理中的应用与
内容重点
- 1：如何使用AI解读财务报表
- 2. 如何使用DeepSeeK进行个人信用评估模型构建案例
- 案例信息描述
- 案例实现要点及代码展示
第五章 节 AI工具在银行需求分析实际使用
内容重点
- 1：AI工具在需求分析中的一些基本性原则
- 掌握基本的需求分析知识
- AI需求分析提问的一些技巧与原则
- 唐老师分享自己日常使用AI工具实现需求分析的心得
第六章 节 AI工具在银行产品设计使用
内容重点
- 1：AI工具在产品设计中的一些基本性原则
- 掌握基本的产品设计知识
- AI产品设计提问的一些技巧与原则
- 唐老师分享自己日常使用AI工具实现产品设计的心得
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 场景边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
- 提示与校验更稳定：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
- 流程复用更容易：场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
- 人工复核有抓手：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从节 当前人工智能行业最新技术发展趋势切入，再对齐当前人工智能行业技术发展历程与课后复用方式。
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01节 当前人工智能行业最新技术发展趋势
02当前人工智能行业技术发展历程
03行业技术发展历程
04当前行业出现的主流新技术
05主流新技术带来的挑战和机遇
讲师介绍
唐中印
金融科技风控专家
某股份城商行互金部副总兼科创负责人，CFA/微软MVP。15年金融风控与产品创新实战经验，深耕互联网大数据风控与供应链金融领域，助力金融机构数字化转型与风险管理体系升级
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本课程页面围绕《AI在编程实战+数据分析+需求分析和产品设计实战应用课程》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益？
识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级；掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
