AI赋能职教出版:业务场景重塑与效能跃迁

AI应用赋能与职教发行业务场景重塑会打开第一轮讨论,两会聚焦:人工智能+与新质生产力与人工智能概述、实现要素及在出版行业应用趋势负责把练习结果接到后续工作

1天,6小时 税务管理

课程大纲

AI应用赋能与职教发行业务场景重塑

一、两会聚焦:人工智能+与新质生产力
  • 1. 人工智能概述、实现要素及在出版行业应用趋势
  • 2. DeepSeek突围启示与职教教材数字化科技创新
  • 3. AI大模型对传统教材征订与发行模式的颠覆性影响
  • 4. 中国开展人工智能+行动对职教发行企业的战略意义
  • 【案例解析】AI智能体龙虾爆火出圈
二、AI大模型三项核心能力
  • 1. 图文音影多模态解析生成能力:快速生成教材配套微课脚本、宣传海报
  • 2. 自然语言处理和逻辑推理能力:自动解析院校征订订单、处理复杂书目数据
  • 3. 业务逻辑洞察和系统输出能力:基于历史数据预测下学期教材需求波动
三、人机协同:经验主义VS AI驱动
  • 1. 从普通用户到指令大师:提示词四项黄金法则
  • 2. 调教技巧-避坑指南-使用禁忌(教材版权与数据保密)
  • 3. 提示词是与大模型沟通的咒语(精准描述院校客户需求)
  • 4. 国内外主流大模型优劣势对比(侧重中文教育与文档处理能力)
四、降本增效: AI应用重塑发行业务
  • 1:文档智能体:征订通知、书目清单、合同草案自动化产出
  • 2. 数据指挥官:非结构化征订数据治理(解决格式不统一难题)
  • 3. 创意加速器:职教宣传周文案、公众号推文、邀请函秒产出
  • 4. 业务创新助手:AI生成教材改版建议及新专业课程设置分析报告
  • 【实操演示】多模态生成、数据清洗/数据分析/数据可视化、科学决策等……
五、AI驱动智能工作范式全景图
  • 1. 智能对话平台:搭建内部教材知识库,快速检索版本信息
  • 2. 数据分析套件:秒变数据专家,自动分析院校征订完成率
  • 3. RPA流程自动化:发票、物流单号录入等重复工作终结者
  • 4. 知识图谱:让关键岗位工作经验不再随人员流失
  • 5. 预测分析:「未卜先知」——预判热门专业教材需求
  • 6. 管理者如何拥抱AI技术,重塑职教信息服务竞争力
六、AI+职教出版企业九大场景化应用
  • 1. 高效办公:征订报表、库存盘点文档多模态秒速处理
  • 2. 市场推广:基于院校专业设置画像的教材精准营销
  • 3. 客户服务:用户体验提升与个性化、定制化服务
  • 4. 科学决策:教材选用趋势多维度分析和风险预警
  • 5. 方案设计:大幅度提升创意效率及质量
  • 6. 财务管理:预算方案生成及税务规划
  • 7. 人力资源:招聘筛选和岗位胜任力模型
  • 8. 技术研发:创新思路引发和模拟仿真验证
  • 9. 风险管控:模型实时监测和动态评估分析
七、AI驱动下前沿技术演进风向标
  • 1. 多模态增长:打通视觉-语言-行动的任督二脉
  • 2. 具身智能:从数字空间走向物理世界
  • 3. 数字孪生:在虚拟世界中映射现实状态
  • 【案例解析】深圳福田区数字孪生城市管理界面
八、人工智能+背景下的机遇和挑战
  • 1. AI+企业级应用与岗位分化
  • 2. 大模型及AI未来发展的十大趋势
  • 3. 发现问题的能力比解决问题更重要
  • 4. 用想象力、创造力驾驭,做AI做不了的事
  • 5. 潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶

AI时代运营管理思维升级与能力进化

一、用户思维——技术转化能力
  • 1. 傻瓜式、简单可依赖
  • 2. 不要让用户做选择题
  • 3. 需求洞察与痛点捕捉
  • 4. 用户需求VS应用场景
  • 【案例解析】懒人四件套背后的商业逻辑
  • 【思考方向】业务部门如何提高需求甄别能力,规避技术开发反复,减少内耗
二、产品思维——业务打磨能力
  • 1. 无痛点,不产品(服务)
  • 2. 做减法,不做加法(功能)
  • 3. 小步快跑,快速迭代(效率)
  • 4. 避免过度的流程设计(机制)
  • 【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
  • 【思考方向】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度
三、迭代思维——持续进化能力
  • 1. 避免完美主义导致停滞
  • 2. 目标拆解为可执行步骤
  • 3. 以低成本试错获取反馈
  • 4. 想办法干掉昨天的自己
  • 【案例解析】双童吸管做到全球领先背后的思维蝶变
四、数据思维——数据驱动能力
  • 1. 没有小数据,只有大数据
  • 2. 数据是商业模式关键支点
  • 3. 数字化运营三个核心指标
  • 4. 数据开发应用的四个层面
  • 【案例解析】某消费品牌大数据思维和颠覆式创新
五、平台思维——开拓整合能力
  • 1. 边际成本与规模效应
  • 2. 利益相关者的交易结构
  • 3. 商业逻辑决定商业空间
  • 4. 四度法则:深度、广度、维度、力度
  • 【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结
六、创新思维——创造性输出能力
  • 1. 否定是创新的开始
  • 2. 创新不是瞎折腾
  • 3. 创新是有中生无
  • 4. 创新是发现更多可能性
  • 5. 脱离真实场景的创新是一厢情愿
  • 【案例解析】支付宝遭遇的珍珠港偷袭
  • 【思考方向】业务导向与技术实现之间的衔接,如何避免出现脱节问题
  • 课程回顾、总结、分享和行动
  • 1. 场景应用:选取目前自己工作中存在的3个业务痛点,并结合对课程内容的理解,给出一套可行的AI应用解决方案
  • 2. 任务实践:设计一个自动化报告生成工具,输入业务数据,输出可视化分析结论;搭建一个智能问答助手,针对自身的业务特性提供常见问题解答

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 深入解读人工智能+、AI大模型行业应用最新动态,把握智能化未来发展脉络
  • 采用「认知→工具→应用→思维→趋势」的递进式框架,确保在零基础的情况下
  • 也能快速建立起系统的AI知识体系和实践能力
查看更多收益 收起更多收益
  • 实现管理思维升级,构建AI思维框架,突破传统业务思维定式,破解AI基因密匙
  • 深度挖掘AI大模型在不同领域的典型应用案例,为各业务环节优化提供可行性参考
  • 正确认识AI 时代所属行业面临的机遇和挑战,主动适应变化,提升企业核心竞争力

课程背景与交付信息

2026年两会期间,人工智能依然是社会各界关注的绝对热点,并且措辞从过去的推广应用转变为 深化拓展 和 打造智能经济新形态。 全面实施人工智能+行动与深入推进数字中国建设被列为关键战略举措,旨在通过人工智能等数智技术全方位赋能千行百业,促进数字经济与实体经济深度融合

据世界经济论坛《未来工作报告》,2026年全球86%的企业面临AI技能鸿沟,而DeepSeek在内容生成、流程优化、管理决策等场景的案例已验证其商业价值

以DeepSeek为代表的生成式AI的爆发式发展彻底改写了技术应用边界——AI正以超进化姿态渗透到各行各业。DeepSeek凭借其突破性的强化学习驱动推理和模型蒸馏技术,迅速成为现象级顶流。其开源策略和低成本算力需求打破了传统AI对高端资源的依赖,推动技术普惠化进程,重构了包括政务、金融、制造、医疗等行业的智能化转型路径。企业若无法快速掌握AI工具,将在效率、创新和客户体验三大维度落后

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、实操演示、互动答疑

课程内容重点

01AI应用赋能与职教发行业务场景重塑
02两会聚焦:人工智能+与新质生产力
03人工智能概述、实现要素及在出版行业应用趋势
04DeepSeek突围启示与职教教材数字化科技创新
05AI大模型对传统教材征订与发行模式的颠覆性影响

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能职教出版:业务场景重塑与效能跃迁》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益?

深入解读人工智能+、AI大模型行业应用最新动态,把握智能化未来发展脉络;采用「认知→工具→应用→思维→趋势」的递进式框架,确保在零基础的情况下。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+案例解析+实操演示+互动答疑,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配