AI在人效提升中的应用｜企业内训课程

课程大纲

一、行业痛点与AI人效机遇

一、行业痛点与AI人效机遇要点拆解

1. 继电器行业人效特征分析**
劳动密集型生产特点
季节性订单波动对人力需求的影响
技能工人培养周期长（绕线/焊接等工序）
2. 工作坊：当前人效瓶颈诊断
分组列出：生产旺季用工荒/淡季人力闲置等具体问题
行业对标：继电器行业人均产值TOP3企业数据

二、人工效能相关数据

二、人工效能相关数据要点拆解

1. 直接提现人工效能的数据
产能效益指标
成本效益指标
价值效益指标
结构效益指标
2. 潜在影响人工效能的数据
时间投入指标
人力结构指标
离职时间及频率指标
流程优化类指标

二、生产人力需求智能预测

二、生产人力需求智能预测要点拆解

1. 订单驱动的人力编制模型
①行业特色方法
订单峰值预测（结合客户采购周期数据）
工序工时库建设（标准工时AI动态调整）
案例：某企业通过AI预测Q4旺季用工需求，临时工招聘精准度提升35%
工作坊：根据订单确定人力编制预测
2. 技能工短缺预警系统
①搭建步骤
关键工序技能图谱数字化（绕线/检测等）
离职风险因子监测（工龄/加班强度/技能溢价）

三、制造业薪酬成本优化

三、制造业薪酬成本优化要点拆解

1. 计件工资智能核算
①行业痛点解决
不同工序难度系数动态调整（AI识别工艺复杂度）
异常工资波动预警（舞弊检测）
案例：某企业工厂AI计件系统减少工资纠纷40%
2. 福利成本预测模型
①行业专项应用
高温补贴动态测算（结合车间温湿度传感器行业的数据）
技能津贴效益分析（ROI计算模板）
3. 薪酬标准行业分析

四、AI在我企业中的应用要不断优化

四、AI在我企业中的应用要不断优化要点拆解

1. AI设计流程
2. 人工智能代替人工
案例：某企业的生产线，一个车间不到10人
发散研讨工作坊：我公司能利用AI提高效能的方法建议
人力资源实战派讲师韩国凯教授&高级工程师
【专业资质】
教授兼博导
人工智能高级工程师
联合领导力研究与发展学院院长
22. 年国内标杆企业高管、16年HRD工作经验

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

学会识别直接和潜在的人工效能指标
提示与校验更稳定：用AI预测订单驱动的人力需求方法
能用工具模板搭建技能工短缺预警系统
学会AI优化计件工资核算与福利成本预测
场景边界更清楚：收集行业人效对标数据的提示词设计技巧

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从行业痛点与AI人效机遇切入，再对齐继电器行业人效特征分析**与课后复用方式。

课程时间

0.5天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01行业痛点与AI人效机遇

02继电器行业人效特征分析**

03劳动密集型生产特点

04季节性订单波动对人力需求的影响

05技能工人培养周期长（绕线/焊接等工序）

讲师介绍

韩国凯

企业管理与人力资源效能提升专家

教授兼博导，拥有20余年高层管理经验，擅长企业运营中台管理、人力资源体系数字化及AI赋能管理提效。曾任多家知名企业高管，主导多个大型HR系统与中台运营项目，兼具理论深度与实战落地能力

制造业消费品零售电力能源金融银行互联网科技教育培训

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI在人效提升中的应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。

学习这门课可以获得什么收益？

学会识别直接和潜在的人工效能指标；掌握用AI预测订单驱动的人力需求方法。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按0.5天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

AI在人效提升中的应用