AI引领下的产业变革：行业前沿趋势与创新实践

引领产业变革和创新实践需要接到岗位场景，人工智能：引领时代变革的科技先锋和AI核心技术：应用领域与落地场景会帮助团队确认边界与后续动作

1天，6小时 人工智能应用
授课讲师： 董轶 · 数字化项目管理实战专家
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课程大纲

人工智能：引领时代变革的科技先锋

一、什么是人工智能AI
  • 1. 人工智能AI的定义
  • 小组
  • 讨论：你所了解的AI应用还有哪些呢？
  • 3. AI的特征：感知(认知)、决策、执行
  • 4. 图灵测试与AI发展史
  • 案例解读：生成式人工智能AIGC能干什么？
  • 5. 人工智能的系统框架
二、人工智能大模型解读
  • 1. 什么是人工智能AI大模型
  • 人工智能和大模型的关系
  • 2. AI大模型应用的三大要素：数据、算法、算力
  • 3. 国内外知名AI大模型介绍与对比
  • 4. 国内AI大模型发展的关键进展
  • 5. AI的传统算法和神经网络
  • 案例解读：从人机大战理解监督学习、强化学习

DeepSeek：引领产业变革和创新实践

二、人工智能：科技浪潮之巅的领航者
  • 1. 数字科技是第四次工业革命的动能
  • 2. 人工智能为何成为全球竞争的焦点
  • 美国、德国、印度的人工智能战略布局
  • 国外科技巨头：战略举措和加速AI布局
  • 3. 中国AI产业在全球的领先地位
  • 4. 新兴数字科技发展的三次浪潮及其本质
  • 小组研讨：数字科技带来哪些影响和变化是最大的？

AI核心技术：应用领域与落地场景

二、视觉识别、图像处理
  • 1. 视觉识别技术原理解析
  • 案例解读：在身份识别与支付场景中的应用
  • 2. 视觉识别技术的行业应用
  • 医疗｜能源｜制造
  • 案例解读：无人机巡检管道维护现场—视觉检测技术的应用与效果
  • 案例解读：通过视觉识别检测冷轧钢卷质量
  • 小组研讨：视觉识别技术如何与我们的业务场景结合？
三、无人驾驶技术与应用
  • 1. 自动驾驶驾驶的六个级别设置
  • 2. 无人驾驶的三大关键技术
  • 3. 自动驾驶的七大典型应用场景
  • 案例解读:百度和特斯拉无人驾驶汽车
  • 案例解读:青岛港自动化为无人码头
  • 案例解读:某新能源工厂智能物流立体仓库

人工智能+产业：打造数字化商业生态

一、AI赋能农业：推动农业现代化进程
  • 案例解读：某大型农业企业的智能化养殖管理实践
  • 案例解读：病虫害监测预警与防控
二、AI赋能制造：提质增效、便捷安全
  • 1. 智能制造的定义
  • 案例解读：某大型钢铁厂智能一键式炼钢
  • 案例解读：某重工码头无人机智能巡检
  • 案例解读：某知名消费品实现智能化黑灯工厂
  • 案例解读：矿山安全生产三违智能检测
  • 案例解读：智能飞机发动机监测和维修
  • 2. 企业推行智能制造的十大
三、AI赋能能源：绿色转型、高效利用
  • 案例解读：人工智能在无人机石油管道维护中的作用
四、AI赋能医疗：驱动创新变革，开启医疗新时代
  • 1. 数字科技在医疗领域的应用
  • 案例解读：图像识别在医疗领域的应用——X光片诊断
  • 2. 人工智能+医疗的典型应用场景
  • 案例解读：健康咨询智能助理
  • 案例解读：颅内脑信号基础模型——癫痫智能预测
五、AI赋能城市：智绘蓝图，构筑宜居之城
  • 1. 智慧城市全景图
  • 2. 智慧城市整体解决方案
  • 案例解读：智能排水排污、城市道路内涝积水治理
  • 案例解读：污水厂处理——AI神经网络模型仿真实验
  • 案例解读：城市污水水质治理——微生物监测
六、AI赋能金融：重塑金融产品与服务
  • 1. 金融科技背后的三大AI支柱技术
  • 2. AI如何引领金融行业的变革
  • 3. AI技术在金融业的实际应用
  • 案例解读：某大型银行采用DeepSeek推动智能化升级
  • 案例解读：某领先金融科技公司的人工智能产业发展蓝图
七、AI赋能教育：革新教育方式
  • 1. 技术赋能教育的不同模式
  • 2. 教育数字化应用典型技术
  • 案例解读：教育领域中自动评分机器的应用实例
  • 案例解读：定制化学习路线图的人工智能解决方案
八、AI赋能工作生活：智启新篇，畅享高效便捷之美
  • 1. 人工智能对社会工作产生的影响
  • 2. 出现在我们身边的数字科技
  • 3. 人工智能技术打造数字文化产业新形态
  • 案例解读：娱乐领域的应用——虚拟人大赛
  • 总结和展望：人工智能的发展趋势
  • 通用大模型未来发展趋势
  • 人工智能未来的五大商业模式
  • 国务院、工信部人工智能产业发展计划
  • 案例解读：具身机器人、元宇宙的应用

适合对象

企业高管与决策者、产业数字化转型负责人、政府机构管理人员等

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 理解AI的核心技术与创新应用
  • 理解AI技术创新引领产业升级、商业重构的底层逻辑
  • 学习制造、汽车、医疗、能源、农业等10+行业标杆案例，借鉴成功模式
  • 人工复核有抓手：AI赋能产业的降本、增效、创收价值闭环，助力企业数字化转型

课程背景与交付信息

在全球产业智能化浪潮中，人工智能技术正以颠覆性力量重构商业生态。AI大模型能够大幅提升企业生产力、驱动业务创新和增长，在数字化转型领先的企业中，AI已经以超出预期的速度与业务深度结合

课程立足中国AI技术自主创新战略，以行业级全栈人工智能平台为技术基础，揭示从理论突破到产业落地的完整链路。通过制造、汽车、医疗、能源、农业等领域头部企业的实践案例，系统阐述AI通过技术攻坚-场景渗透-生态重构的三级跃迁，如何实现企业数字化转型与商业模式升级

课程紧扣时代脉搏，既涵盖机器学习、大模型等核心概念，更着重探讨AI在复杂业务场景中的企业应用实践，通过拆解十余个行业标杆案例，聚焦AI技术演进与产业融合的双重逻辑，深度解析数字化转型的底层逻辑和实施策略，助力企业把握战略机遇，获得构筑竞争壁垒的认知框架和思路，开启企业可持续发展的新篇章

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、 案例解读 课程天数：1天，6小时/天

课程内容重点

01人工智能：引领时代变革的科技先锋
02DeepSeek：引领产业变革和创新实践
03AI核心技术：应用领域与落地场景

讲师介绍

董轶 讲师头像

董轶

数字化项目管理实战专家

数字化项目管理实战专家，26年深耕大型复杂项目集管理与数字化转型。持有IPMA B级/PgMP/PMP等多项国际权威资质，累计管理100+大型项目落地，合同额超79亿元。擅长将AI技术融入项目管理全流程，自研智能体助手赋能企业效能提升，服务金融、科技、政务等多行业头部客户

金融银行互联网科技政府国企电力能源制造业通信
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI引领下的产业变革：行业前沿趋势与创新实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业高管与决策者、产业数字化转型负责人、政府机构管理人员等。

学习这门课可以获得什么收益？

理解AI的核心技术与创新应用；理解AI技术创新引领产业升级、商业重构的底层逻辑。

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授 + 案例解读 课程天数：1天，6小时/天，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配