人工智能产业解构与发展趋势
一、AI发展简史与产业核心逻辑
- 1. AI产业发展历程与全球趋势
- 2. AI产业链解构与发展挑战
二、AI大模型的分类与评估
- 1. AI大模型分类标准
- 2. AI大模型产品的评价标准
- ——准确性、稳定性、逻辑性、一致性、易用性、安全性、成本效益等
- 3. 热门AI大模型分析比较
- ——Claude、GLM、阿里Qwen、豆包、Kimi等特点
AI商业场景应用与行业案例解析
AI典型五大商业场景与应用需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
授课讲师：
张轩荣 · 企业战略与资本运作专家
课程大纲
AI典型五大商业场景与应用
内容重点
- 1. 商业决策类场景
- ——市场预测、竞争态势感知、竞品动态监测、政策影响模拟，投资分析等
- 2. 产品智造类场景
- ——智能制造、智能产品设计、数字内容生成、元宇宙经济等
- 3. 客户交互类场景
AI在各大行业的应用与案例解析
内容重点
- 1. 金融行业
- ——信贷中关联分析、投资决策、资产管理管理等
- ——某券商智能投顾案例；某银行智能合同质检与自动化对账
- 2：医疗健康
前沿趋势与发展方向
内容重点
- 1. 大模型的发展趋势
- ——多模态融合、边缘计算、垂类化小型化、成本递降、商业闭环
- 2. 组织能力建设方向
- ——复合型人才结构、敏捷领导力、内部创新机制等
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
《AI商业场景应用与行业案例解析》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 了解AI的核心逻辑与巨大商业价值
- 学习如何AI的典型商业应用场景
- 洞察AI在各行业中的创新应用与效果
- 人工复核有抓手：AI+的创新思维与实现路径
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从人工智能产业解构与发展趋势切入，再对齐AI典型五大商业场景与应用与课后复用方式。
课程时间
1天
授课方式
讲授、案例分析、互动讨论、成果交付
课程内容重点
01人工智能产业解构与发展趋势
02AI典型五大商业场景与应用
03AI在各大行业的应用与案例解析
04前沿趋势与发展方向
讲师介绍
张轩荣
企业战略与资本运作专家
法国蒙大工商管理博士，麦肯锡前项目负责人。深耕宏观经济、战略资本及数字化转型，擅长政策解读、国企改革与投融资运作。拥有近20年复合型实战经验，累计授课300余场，致力于为企业提供从顶层设计到资本落地的全方位解决方案
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI商业场景应用与行业案例解析》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益？
了解AI的核心逻辑与巨大商业价值；学习如何AI的典型商业应用场景。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲授+案例分析+互动讨论+成果交付，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
