AI+沟通:人工智能驱动的对话与协作

从真实表达到关系建立会打开第一轮讨论,促进双方真实表达,建立真诚且互相理解的关系与《某科技公司产品经理与研发团队的坦诚对话》负责把练习结果接到后续工作

2天,12小时 税务管理

课程大纲

一、AI+一致性沟通:从真实表达到关系建立

一、AI+一致性沟通:从真实表达到关系建立要点拆解
  • 目的: 促进双方真实表达,建立真诚且互相理解的关系
  • 应用
  • 工具: 萨提亚一致性沟通模型 + AI话术生成与对比分析
  • 案例演示: 《某科技公司产品经理与研发团队的坦诚对话》
  • ━ AI辅助识别沟通中的讨好、指责、超理智、打岔等不一致模式
  • ━ 生成一致性沟通三要素(自我、他人、情境)的平衡表达
  • ━ 对比原对话与AI优化后对话的效果差异
  • 成果输出: 《一致性沟通AI练习索引》

二、AI+描述性沟通:从主观评判到客观陈述

二、AI+描述性沟通:从主观评判到客观陈述要点拆解
  • 目的: 客观陈述事实,避免主观评判,以减少防卫,促进有效沟通
  • 梳理二、AI+描述性沟通的适用场景、输入输出和使用边界
  • 工具: 戈登描述性沟通理论 + AI评价-描述转换器
  • 案例演示: 《某制造企业车间主任与班组长的反馈冲突》
  • ━ AI提取原话中的评价性词汇(如不负责任态度差)
  • ━ 转换为描述性语言(具体行为+可观察结果)
  • ━ 生成对比分析报告及建议话术
  • 成果输出: 《描述性沟通AI索引》

三、AI+以问题为导向的沟通:从相互指责到共同求解

三、AI+以问题为导向的沟通:从相互指责到共同求解要点拆解
  • 目的: 聚焦问题核心,共同寻求解决方案,而非相互指责
  • 梳理三、AI+以问题为导向的沟通的适用场景、输入输出和使用边界
  • 工具: SCQA模型(情境-冲突-问题-回答) + AI逻辑串联
  • 案例演示: 《某银行风控部门与业务部门的合规争议》
  • ━ AI辅助按SCQA结构重组原始对话
  • ━ 识别对话中偏离问题核心的指责点
  • ━ 生成聚焦问题与回答的引导式话术
  • 成果输出: 《以问题为导向的沟通AI索引》

四、AI+对个体有效的沟通:从自我中心到风格适配

四、AI+对个体有效的沟通:从自我中心到风格适配要点拆解
  • 目的: 针对个体特点,调整沟通方式,以达成理解与共识
  • 梳理四、AI+对个体有效的沟通的适用场景、输入输出和使用边界
  • 工具: TA人际沟通分析(父母/成人/儿童自我状态) + AI状态识别
  • 案例演示: 《某能源公司项目经理与不同风格下属的沟通调整》
  • ━ AI分析对话文本,标注对方的自我状态
  • ━ 输出沟通风格适配表
  • 成果输出: 《对个体有效的沟通AI索引》

五、AI+具体的(有用)沟通:从含糊笼统到精准落地

五、AI+具体的(有用)沟通:从含糊笼统到精准落地要点拆解
  • 目的: 传递清晰具体的信息,避免含糊笼统,确保对方准确理解并有效执行
  • 梳理五、AI+具体的(有用)沟通的适用场景、输入输出和使用边界
  • 工具: 以人为中心的具体化理论(低/中/高度) + AI指令清晰度评分
  • 案例演示: 《某互联网公司运营主管的任务布置与执行偏差》
  • ━ AI对原始任务指令进行具体化评分(1-10分)
  • ━ 识别模糊要素(时间、数量、标准、交付物)
  • ━ 生成高度具体化的任务描述(5W2H自动填充)
  • 成果输出: 《具体的沟通AI练习索引》

六、AI+有联系的沟通:从事务性对话到情感联结

六、AI+有联系的沟通:从事务性对话到情感联结要点拆解
  • 目的: 建立并维系情感联结,增进彼此的理解与信任
  • 梳理六、AI+有联系的沟通的适用场景、输入输出和使用边界
  • 工具: 罗杰斯三层反映法(内容反映、情感反映、意义反映) + AI情感分析
  • 案例演示: 《某医药企业HRBP与异地团队的情感联结建设》
  • ━ AI提取员工发言中的事实内容、情绪词及潜在需求
  • ━ 生成三层反映回应示例(先复述内容,再标注情感,最后提炼意义)
  • ━ 对比无反映与有反映的对话效果
  • 成果输出: 《有联系的沟通AI索引》

七、AI+负责任的沟通:从责任模糊到角色清晰

七、AI+负责任的沟通:从责任模糊到角色清晰要点拆解
  • 目的: 为自己的言行及其影响负责,进行真诚且合乎道德的交流
  • 梳理七、AI+负责任的沟通的适用场景、输入输出和使用边界
  • 工具: RASIC责任矩阵(批准、执行、支持、知情、咨询) + AI责任划分
  • 案例演示: 《某工程公司项目交付中的责任划分与沟通失误》
  • ━ AI从会议纪要或邮件中提取责任相关表述
  • ━ 识别责任重叠、空白或冲突点
  • ━ 生成RASIC矩阵表及对应沟通话术(如我负责……,你需要……)
  • 成果输出: 《负责任的沟通AI索引》

八、AI+倾听的沟通:从表面回应到深度理解

八、AI+倾听的沟通:从表面回应到深度理解要点拆解
  • 梳理八、AI+倾听的沟通的适用场景、输入输出和使用边界
  • 工具: 四种倾听回应风格(建议反应、转移反应、探求反应、反射反应) + AI风格匹配
  • 案例演示: 《某金融机构客服主管的情绪疏导与倾听技巧》
  • ━ AI分析对话中的倾听回应类型及效果
  • ━ 生成备选回应示例

适合对象

各级管理者

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 场景边界更清楚:用AI辅助一致性沟通,促进双方真实表达,建立真诚且互相理解的关系
  • 提示与校验更稳定:用AI将评价性语言转化为描述性语言,减少防卫,提升反馈接受度
  • 流程复用更容易:用AI构建SCQA对话框架,聚焦问题核心,共同寻求解决方案而非相互指责
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:用AI识别TA自我状态(父母/成人/儿童),调整沟通方式以达成理解与共识
  • 提示与校验更稳定:用AI三层反映法(内容、情感、意义)建立并维系情感联结,增进信任

课程背景与交付信息

在跨部门协同难、信息传递失真、执行偏差频发的管理实践中,沟通能力已成为影响战略落地与团队凝聚力的关键瓶颈。许多管理者因缺乏有效的沟通工具,陷入道理对但推进难的困境。AI技术(如DeepSeek等大语言模型)的成熟应用,为管理者提供了沟通协作副驾——能够快速分析沟通风格、诊断对话障碍、生成结构化话术模板,并辅助制定针对不同对象和场景的沟通策略,帮助管理者从经验式表达迈向人机协同的精准沟通

当前,国家正深入推进AI+专项行动,明确要求中央企业在人工智能应用中强化自主可控、场景深耕与安全合规,推动AI与主责主业深度融合,同时筑牢数据安全与隐私保护底线。沟通作为管理最基础、最高频的场景,同样需要在安全可控的前提下借助AI提升效能,避免因工具滥用导致信息泄露或信任风险

本课程专为企业管理者设计,严格遵循 发展与安全并重的导向,聚焦安全、易用、实效三大原则。课程全程采用低门槛、高互动的教学方式,无需编程基础,只需会提问、会判断,即可让AI辅助完成一致性表达、描述性反馈、问题导向对话、个体风格适配、具体化指令、情感联结、责任划分、深度倾听等核心沟通技能。通过大量实操演示与模板化提示词,帮助管理者实现从经验式表达到人机协同的精准沟通的跨越,系统性提升组织沟通效率与协作质量

课程时间

2天,12小时

授课方式

讲师讲授20%、 案例分析20%、 AI实操演示30%、 小组研讨15%、 成果产出15%

课程内容重点

01AI+一致性沟通:从真实表达到关系建立
02目的: 促进双方真实表达,建立真诚且互相理解的关系
03案例演示: 《某科技公司产品经理与研发团队的坦诚对话》
04━ AI辅助识别沟通中的讨好、指责、超理智、打岔等不一致模式
05━ 生成一致性沟通三要素(自我、他人、情境)的平衡表达

讲师介绍

李修平 讲师头像

李修平

管理创新实践引导师

李修平,管理创新实践引导师,拥有20年大型国央企实战管理经验。擅长管理创新、问题解决及AI办公提效,累计授课超1000场。通过系统思维与结构化表达,帮助组织提升管理效能与执行落地能力

制造业通信互联网科技金融银行电力能源政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI+沟通:人工智能驱动的对话与协作》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合各级管理者等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

掌握用AI辅助一致性沟通,促进双方真实表达,建立真诚且互相理解的关系,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1-2天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授20% + 案例分析20% + AI实操演示30% + 小组研讨15% + 成果产出15%,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配