AI赋能公文写作及结构化工作汇报

AI赋能公文写作及结构化工作汇报:业务场景、工…需要明确判断口径,业务任务、工具适配与使用边界负责组织练习,流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验用于课后复盘

1天 合规管理

课程大纲

第一章 公文写作总论

一、公文
(一)公文的定义
(二)公文的分类
(三)公文的特点
(四)公文的作用
二、公文的分类——选择
(一)写作素材的分类
(二)写作素材的选择
三、公文的先论——后说
(一)先论后说的好处
(二)应该这样先论后说
(三)不能这样先论后说

第二章 公文格式

一、公文版头格式
(一)公文份号(公文印制份数的顺序号)
(二)秘密等级和保密期限
(三)紧急程度
(四)发文机关标志
(五)发文字号
(六)签发人
(七)版头中的分隔线
(八)公文版头常见失误
二、公文主体格式
(一)公文标题
(二)主送机关
(三)公文的主体(正文)
(四)附件及附件说明
(五)印章和发文机关名称
(六)签署
(七)成文日期
(八)附注
(九)公文主体常见失误例析
三、公文版记格式
(一)版记中的分隔线
(二)抄送机关
(三)印发机关和印发日期
(四)版记的位置
(五)公文版记常见失误例析
四、公文的特定格式
(一)信函格式
(二)纪要格式

第三章 AI赋能公文双轮驱动:安全合规与智能提效

一、技术赋能:AI公文写作的引擎与加速器
(一)用AI快速找思路的基本方法
  • 1. 点出题眼:判公文文种
  • 2. 画出骨架:找谋篇布局
  • 3. 戴上皇冠:找亮点思路
(二)打通思维卡点,用AI厘清逻辑
  • 1. 梳理脉络,构建清晰框架
  • 2. 深化分析,明晰论述层次
  • 3. 联结观点,形成完整论述
(三)收起口语表述,用AI精炼语句
  • 1. 摒弃俚俗,规范公文用语

第四章 高频公文撰写

一、通知
(一)通知适用范围
(二)通知的分类
(三)通知的写法
  • 1. 载体型通知
  • (1)批转型通知
  • (2)转发型通知
  • (3)发布型通知
  • (4)印发型通知
  • 2. 实体型通知
  • (1)指示性通知
二、报告
(一)报告的使用范围
(二)报告的分类
  • 1. 工作报告(偏事后)
  • 2. 情况报告(偏事中)
  • 3. 调查报告
  • 4. 报送报告
(三)报告的拟写
  • 1. 报告导语
  • 2. 报告内容
  • 3. 报告结束语
三、请示
(一)请示适用范围
(二)请示的分类
  • 1. 请求指示的请示
  • 2. 请求批准的请示
  • 3. 请求审核的请示
(三)请示正文的拟写
  • 1. 请示原因
  • 2. 请示事项
  • 3. 结束语
(四)请示写作注意事项
四、函
(一)函的适用范围及其特殊性
  • 1. 函来函往
  • 2. 请示来,复函往
(二)函的分类
  • 1. 商洽函
  • 2. 问复函
  • 3. 请准(审批)函
五、纪要

第五章 强化文字表达

一、信:内容真实可信
二、达:表达清晰畅达
三、雅:文字精炼雅致

第一章 AI 与结构化思维基础:筑牢写作根基

一、AI 在汇报写作中的应用:认知工具价值
  • 1. AI 概述:定义、发展历程与核心优势
  • 2. 工作汇报中的 AI
  • 工具:分类与应用场景
  • 3. AI 在汇报中的核心作用:数据分析、内容精炼、演示辅助
  • 4. 实操:选择适配汇报写作的 AI 工具(如 DeepSeek)
二、结构化思维认知:掌握写作逻辑
  • 1. 结构化思维定义:金字塔原理的核心内涵与本质
  • 2. 结构化思维优势:提升汇报写作效率与逻辑性
  • 3. 结构化思维应用场景:适配不同类型汇报写作
  • 4. 结构化思维关键要素:主题明确、框架清晰、逻辑严谨
三、结论先行 原则:优化写作开篇
  • 1. 结论先行 的价值:让领导安心省心
  • (1)符合大脑思维习惯:避免受众猜测与记忆负担
  • ① 大脑倾向于猜测后续内容的特性
  • ② 大脑难以同时记忆大量信息的局限
  • (2)节约领导时间精力:提升汇报阅读效率
  • 2. 结论先行 的实操方法:写作开篇技巧
  • 3. AI 赋能:用 AI 打造 结论先行 的汇报架构

第二章 汇报框架构建:结构化思维落地

一、通用基础框架:适配不同受众
  • 1. 层形结构:从头开始的叙事框架
  • (1)适用场景:受众缺乏背景知识、可能抵触建议时
  • (2)结构拆解:背景 - 问题 - 方案 - 结论的流程
  • 2. 列形结构:针对业内人士的高效框架
  • (1)适用场景:受众具备专业背景、关注核心要点时
  • (2)结构拆解:核心结论 - 分论点 - 论据的流程
二、框架选择方法:精准匹配需求
  • 1. 核心建议分析:拆解建议中的主要概念
  • 2. 沟通对象分析:判断受众背景与需求
  • 3. 场景适配分析:结合汇报目的选择框架
三、讲三点 原则:优化框架呈现
  • 1. 讲三点 的价值:提升汇报清晰度
  • (1)方便记忆:降低受众信息接收成本
  • (2)信息全面:覆盖核心要点无遗漏
  • (3)提升逻辑:增强汇报条理性
  • 2. 讲三点 的实操:写作技巧
  • (1)框架积累:常见 讲三点 框架库(如问题 - 原因 - 方案)
  • (2)逻辑整合:归纳式分组与演绎式论证的综合使用
  • (3)原则遵循:确保符合 MECE(相互独立、完全穷尽)原则
  • (4)习惯养成:日常写作中应用 讲三点 的方法
四、AI 赋能:用 AI 工具打造汇报框架
  • 1. 输入需求:明确汇报主题、受众、目的
  • 2. AI 生成:DeepSeek 输出多版框架方案
  • 3. 框架优化:结合实际需求调整 AI 生成框架

第三章 书面汇报写作赋能:工具与场景适配

一、不同工具的书面汇报:适配传递渠道
  • 1. 微信汇报:简短高效达成目的的写作技巧
  • (1)内容精炼:核心信息优先呈现
  • (2)格式规范:清晰易读的排版方式
  • 2. 邮件汇报:正式留证的写作方法
  • (1)主题拟定:明确传递核心意图
  • (2)正文结构:背景 - 内容 - 结论 - 行动的流程
  • (3)附件处理:补充材料的标注与说明
  • 3. 纸面汇报:一页纸呈现全局的技巧
  • (1)信息浓缩:核心数据与结论优先
  • (2)版式设计:清晰直观的布局方法
二、不同需求的书面汇报:适配工作目标
  • 1. 立项汇报:突出项目意义的写作策略
  • (1)背景分析:阐述项目必要性
  • (2)价值呈现:明确项目预期成果
  • (3)方案概述:核心实施路径说明
  • 2. 述职汇报:展示成果价值的写作方法
  • (1)成果量化:用数据呈现工作业绩
  • (2)价值提炼:阐述成果对组织的意义
  • (3)不足与改进:客观分析与规划
  • 3. 检查汇报:聚焦整改问题的写作技巧
  • (1)问题定位:明确检查发现的核心问题
三、不同周期的书面汇报:适配管理需求
  • 1. 日报写作:描绘当日行动结果的方法
  • (1)内容聚焦:当日核心工作与成果
  • (2)简洁明了:避免冗余信息
  • 2. 月报写作:监控目标预期的写作策略
  • (1)进度呈现:与月度目标的对比分析
  • (2)问题反馈:当月遇到的问题与应对
  • 3. 季报写作:系统复盘成果的方法
  • (1)成果总结:季度核心业绩与亮点
  • (2)趋势分析:数据变化背后的规律
  • (3)调整规划:后续工作的优化方向

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕AI赋能公文写作及结构化工作汇报…校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:业务任务、工具适配与使用边界安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
  • 沉淀流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起AI赋能公文写作及结构化工作汇报:业务场景、工…、业务任务、工具适配与使用边界和流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验,先把可落地路径说清楚。

课程时间

1天

授课方式

讲授式教学(20%):核心概念与模型讲解 案例研讨(25%):分析真实公文与汇报案例 小组讨论(15%):围绕典型场景进行框架设计 现场演练(30%):使用AI工具完成即兴写作任…

课程内容重点

01AI赋能公文写作及结构化工作汇报:业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别:业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘:效率指标、风险控制与迭代计划

讲师介绍

汤洋 讲师头像

汤洋

AI赋能与职场效能提升专家

AI赋能与职场效能提升专家。前央视编导/国企策划总监,10年培训经验。擅长AI赋能办公、公文写作及TTT内训师培养,累计授课2000+场,提供AI+内容+教学一站式赋能方案。可结合公文写作与新闻宣传方向补充授课视角,聚焦公文、新闻、舆情、新媒体

金融银行电力能源通信政府国企高校教育互联网科技
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能公文写作及结构化工作汇报》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景。

学习这门课可以获得什么收益?

明确工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕AI赋能公文写作及结构化工作汇报…校准目标和边界,明确课堂重点动作。

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲授式教学(20%):核心概念与模型讲解 案例研讨(25%):分析真实公文与汇报案例 小组讨论(15%):围绕典型场景进行框架设计 现场演练(30%):使用AI工具完成即兴写作任务…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配