AI在人力资源合规与风险管控中的应用-2026

AI在人力资源合规与风险管控中的应用-…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

2天,12小时 风险控制

课程大纲

AI重塑基石 — 新规冲击下的合规体系智能升级

AI重塑基石 — 新规冲击下的合规体系智能升级
一、 警钟长鸣:2025新规的核心变化与AI应对
  • 新规冲击波:超龄用工、电子合同、社保纠纷、被迫解除等核心条款的深度剖析
  • 传统制度的脆弱性:为何过去的“惯例”会成为今天的“地雷”?

智能严控入口——AI赋能的招聘与试用期风险防范

智能严控入口——AI赋能的招聘与试用期风险防范
  • 导入:招聘是风险防控的第一道关口,看AI如何帮助我们避免“请神容易,送神难”的情况
一、 AI扫描招聘“陷阱”
  • 智能背调辅助:了解AI如何高效整合公开信息,提升背景调查的效率与广度
二、 AI加固劳动合同与试用期管理
  • AI劳动合同智能审查
  • (1)签订前审查:学习使用AI合同审查工具,在合同签订前,自动识别必备条款缺失、试用期超长、薪酬约定模糊等常见风险点
  • (2)风险提示:AI自动生成审查报告,并提供符合法律规范的修改建议

智能驱动过程——绩效与薪酬联动的AI风险预警

智能驱动过程——绩效与薪酬联动的AI风险预警
  • 导入:打通绩效结果应用的“最后一公里”,是国企改革的难点,看AI如何让绩效考核真正“长出牙齿”
一、绩效结果与薪酬“刚性”联动的智能风控
  • 制度设计是关键:薪酬制度中必须明确绩效等级与绩效工资的详细对应关系
  • AI风险预警系统应用
  • (1)自动触发提醒:当系统监测到某员工连续出现“不称职”或“基本称职”的绩效结果时,自动向HR和直线经理发送预警,提示启动沟通或PIP流程
  • (2)证据链完整性检查:系统可设置检查清单,确保每一次绩效面谈、PIP计划的制定与跟进都有完整地记录(邮件、签字文件、系统记录),避免程序瑕疵
二、 “不能胜任工作”的AI辅助认定

智能攻坚克难——高风险调整的AI模拟与决策支持

智能攻坚克难——高风险调整的AI模拟与决策支持
  • 导入:调岗、降薪、降职是管理者的“高压线”,看AI如何成为我们的“安全绳”与“教练”
一、 智能辅助下的调岗降薪操作
二、 AI劳动争议模拟演练平台
  • 高压情景模拟:学员进入AI模拟平台,与虚拟的“高对抗性”员工进行调岗或PIP面谈
  • 复盘与提升:通过反复模拟演练,提升管理者在高压情境下的沟通能力与合规意识

智能规划出口——人员优化的AI决策与平稳实施

智能规划出口——人员优化的AI决策与平稳实施
一、 启动前的AI风险评估
二、 协商解除的AI策略支持
三、 最终章:构建企业的“合规风险智能管控清单”
  • 知识串讲与复盘:回顾全天核心知识点与AI工具的应用场景
  • Q&A与行动计划:针对学员工作中的疑难杂症进行集中解答,并制定531行动计划,推动学习成果转化

适合对象

国有企业中高层管理者、人力资源总监/经理/主管、HRBP、劳动关系专员

课程定位与主要问题

随着2025年新规的实施与国企改革的深化,传统的“老办法”已难以应对“新问题”。调岗降薪、绩效淘汰、人员优化等高风险操作,如同在法律的钢丝上行走,稍有不慎即可能引发劳动争议,影响改革大局。管理者常常感到困惑:制度看似完备,为何一到仲裁就败诉?想让绩效“长出牙齿”,又怕操作不当反被“咬伤”?

核心收益

  • AI洞察新规:运用智能工具解读新规变化,提前预判潜在风险,主动修订管理制度
  • 智能绩效联动:学会借助AI构建绩效证据链,让绩效结果与薪酬、岗位调整合法挂钩
  • 合规流程再造:掌握利用AI审计流程的方法,精准识别调岗、降薪等操作的合规风险
查看更多收益 收起更多收益
  • 优化智能决策:学习运用AI模型测算优化成本与法律风险,制定平稳高效的人员优化方案
  • 构建预警体系:获得构建企业HR合规风险预警系统的思路,实现从被动响应到主动管控

课程背景与交付信息

课程结合《AI在人力资源合规与风险管控中的应用-2026》的实际业务场景展开,帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。

课程时间

2天,12小时

授课方式

通过反复模拟演练

课程工具

《AI赋能的人力资源合规风险智能管控清单》 AI劳动合同智能审查工具(概念与应用) 《新员工背景调查授权书》与《诚信承诺书》 《试用期录用条件确认书》与《试用期综合评价报告》 AI人力资源合规风险预警系统(概念与应用) 《绩效改进计划(PIP)》模板 《岗位/薪酬调整确认书》 AI劳动争议模拟演练平台(概念与应用) 人员优化成本与风险AI测算模型(概念与应用…

课程内容重点

01AI重塑基石 — 新规冲击下的合规体系智能升级
02智能严控入口——AI赋能的招聘与试用期风险防范
03智能驱动过程——绩效与薪酬联动的AI风险预警
04智能攻坚克难——高风险调整的AI模拟与决策支持
05智能规划出口——人员优化的AI决策与平稳实施

讲师介绍

李彩玉 讲师头像

李彩玉

人力资源体系搭建与效能提升专家

李彩玉,人力资源管理实战专家,五维人才官主创导师。14年实战经验,曾任上市企业HRD。擅长人力资源体系搭建、招聘面试、绩效薪酬及劳动用工风险管控,主导70家分公司团队搭建,实现零劳动纠纷。可结合绩效与薪酬方向补充授课视角,聚焦绩效/薪酬/OKR

互联网科技制造业金融银行电力能源通信房地产
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI在人力资源合规与风险管控中的应用-2026》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

国有企业中高层管理者、人力资源总监/经理/主管、HRBP、劳动关系专员。

学习这门课可以获得什么收益?

AI洞察新规:运用智能工具解读新规变化,提前预判潜在风险,主动修订管理制度;智能绩效联动:学会借助AI构建绩效证据链,让绩效结果与薪酬、岗位调整合法挂钩。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

通过反复模拟演练

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配