课程总览
内容重点
- 第一节、AI 时代算力产业发展的背景与趋势
- 从数字化、云化到智能化：算力为什么成为新型基础设施
- 大模型发展对训练算力、推理算力、存储、网络和能源的影响
- 训练算力、推理算力、边缘算力、行业算力的区别
- 算力需求变化：从互联网企业主导，走向政务、产业、科研和企业共同驱动
AI 时代算力产业发展、重点行业需求与应用场景落地
从数字化、云化到智能化：算力为什么成为新型基础…需要接到岗位场景，AI 时代算力产业发展的背景与趋势和大模型发展对训练算力、推理算力、存储、网络和能…会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
王旭 · 数字化转型专家
课程大纲
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕AI 时代算力产业发展的背景与趋势明确判断口径和处理优先级
- 用从数字化、云化到智能化：算力为什么…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走大模型发展对训练算力、推理算力、存…相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
《AI 时代算力产业发展、重点行业需求与应用场景落地》面向企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
课程时间
（1）天（根据需要匹配）
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI 时代算力产业发展的背景与趋势
02从数字化、云化到智能化：算力为什么成为新型基础设施
03大模型发展对训练算力、推理算力、存储、网络和能源的影响
04训练算力、推理算力、边缘算力、行业算力的区别
05算力需求变化：从互联网企业主导，走向政务、产业、科研和企业共同驱动
讲师介绍
王旭
数字化转型专家
数字化转型专家。王旭，工信部数字化技术应用专家，华为/中兴前高管。20年科技实践，专注数字化转型、AI应用及智能制造，授课千余场，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI 时代算力产业发展、重点行业需求与应用场景落地》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕AI 时代算力产业发展的背景与趋势明确判断口径和处理优先级。
课程通常安排多长时间？
课程时长会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
