AI 驱动需求诊断——快速锁定真需求
- 核心目标:用 AI 精准挖掘业务痛点,避免课程自嗨
- 1. 传统需求诊断的三大问题
- 业务调研耗时长
- 痛点挖掘不深入
- 需求验证效率低
AI 驱动需求诊断——快速锁定真需求之后继续拆到AI 赋能课程结构设计——高效搭建逻辑骨架和AI 素材库搭建——产出优质素材,让参训团队知道第一轮该跟进什么
企业内部内训师(需独立开发课程者优先) 人力资源部 / 培训部成员(培训主管、专员、企业商学院讲师) 业务骨干(需将岗位经验转化为内部课程,承担培训任务的高绩效员工) 希望通过 AI 提升课程开发效率的其他相关员工
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
在企业内部赋能周期化、迭代化、场景化加速的当下,业务骨干在课程开发中常常面临效率低、落地难、无亮点等核心痛点,具体如下
需求诊断凭经验:难精准匹配业务痛点,课程与绩效脱节,培训沦为自嗨
内容开发耗时长:案例、素材、课件制作占用大量精力,优质内容产出效率低下
1天
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
中基层实战赋能专家
鄢雷,中基层实战赋能专家,17年跨行业管理经验,首创灰度思考力理念。专注中基层管理干部能力培养与思维训练,累计培训超200场,以实战案例和落地工具著称,助力企业实现管理效能与业务结果的双重提升
查看讲师主页本课程页面围绕《AI赋能课程高效开发与设计》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
企业内部内训师(需独立开发课程者优先) 人力资源部 / 培训部成员(培训主管、专员、企业商学院讲师) 业务骨干(需将岗位经验转化为内部课程,承担培训任务的高绩效员工) 希望通过 AI 提升课程开发效率的其他相关员工。
能力层面;掌握 AI +课程开发全流程方法论,能独立用 AI 工具完成需求诊断→结构设计→素材开发→课件制作→试讲迭代。
课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配