AI赋能课程开发和演绎技术｜人工智能应用培训课程

课程大纲

课程总览

内容重点

第一天：当前主流的软件及功能介绍

第一部分：认识AI技术

1.1 主要内容1：常见的AI工具

豆包AI
新华秒笔
文小言
AI PPT大师……

1.2 主要内容2：DEEPSEEK工具

DEEPSEEK的优点
DEEPSEEK的缺点
DEEPSEEK的使用方式
现场
练习：完成PPT大纲

1.3 主要内容3：豆包AI工具

豆包AI的优点
豆包AI的缺点
豆包AI的使用方式
梳理1.3 主要内容3的适用场景、输入输出和使用边界
练习：用豆包AI写一篇安全管理课件开发的思路

1.4 主要内容4：百度文库AI工具

百度文库AI的的优点
百度文库AI的缺点
百度文库AI的使用方式
梳理1.4 主要内容4的适用场景、输入输出和使用边界
练习：用百度文库AI写一篇《习近平思想》学习心得汇报PPT

1.5 主要内容5：文心一言

文心一言的优点
文心一言的缺点
文心一言的使用方式
梳理1.5 主要内容5的适用场景、输入输出和使用边界
练习：用文心一言写请示

1.6 主要内容6：AI PPT大师

AI PPT大师的优点
AI PPT大师的缺点
AI PPT大师的使用方式
梳理1.6 主要内容6的适用场景、输入输出和使用边界
练习：用文心一言写工作总结PPT汇报材料

1.7 主要内容7：使用AI工具时需要注意的事项

第二部分：AI基础对话篇

2.1 主要内容1：有效提问的5个黄金法则

法则一：明确需求
法则二：提供背景
法则三：指定格式
法则四：控制长度
法则五：及时纠正

2.2 主要内容2：4 步提问法

身份：你是谁？（学生/打工人/新手妈妈…）
任务：要解决什么问题？（写报告/做计划/分析数据…）
细节：限制条件是什么？（时间/场景/禁忌…）
格式：要什么形式结果？（表格/分段/口语…）

2.3 主要内容3：3 大绝招，深度挖掘 AI的潜能

启动思考链条——引导 AI 进行逻辑推演
跨模态融合——图片、文字、数据一把抓
角色代入法——让 AI 成为你想要的任何角色
课堂现学现练

AI在课程开发中的应用

3.1 主要内容1：用AI做培训需求的调查

……

3.2 主要内容2：用AI辅助课程大纲的编写

梳理3.2 主要内容2的适用场景、输入输出和使用边界

3.3 主要内容3：用AI辅助课程素材的收集

梳理3.3 主要内容3的适用场景、输入输出和使用边界

3.4 主要内容4：快速生成PPT

如何输入指令
输入指令需要注意的问题
将大纲生成PPT的方法
套用公司PPT模板的方法

3.5 主要内容5：用AI美化课件

梳理3.5 主要内容5的适用场景、输入输出和使用边界
第二天：培训中必须要懂的心理学理论

第一部分学习理论

1.1 主要内容1：行为主义学习理论

理论介绍
环境刺激对行为的影响
强化与惩罚
模仿学习
操作性条件反射
梳理1.1 主要内容1的适用场景、输入输出和使用边界
理论假设
在课堂互动过程中应用
1.2 主要内容2：认知学习理论
认知过程的重要性

1.3 主要内容3：人本主义学习理论

拆解1.3 主要内容3的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
情感与认知的整合
自我实现与潜能发挥
学习者中心的教学方式
现代认知学习理论
代表人物及成果介绍
人本主义学习理论在课堂互动中的应用

1.4 主要内容4：建构主义学习理论

拆解1.4 主要内容4的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
代表人物及观点
建构主义学习理论在课堂互动中的应用

第二部分学习动机

2.1 主要内容1：什么是学习动机

学习动机的概念
学习动机的作用
学习动机的分类

2.2 主要内容2：学习动机的类型

内在动机
外在动机
认知动机
自我提升动机

2.3 主要内容3：学习动机的激发与培养

创设问题情境
强化学习结果
培养学习兴趣
树立学习目标

第三部分知识的学习与记忆

3.1 主要内容1：知识的分类

陈述性知识
程序性知识
元认知知识
学习的过程

3.2 主要内容2：记忆的原理

记忆系统
记忆衰减
记忆容量
记忆干扰

3.3 主要内容3：记忆策略与原理

复述策略
组织与关联
精细加工
情绪与动机

第四部分互动技巧升级方法

4.1 主要内容1：情景化提问设计

问题场景化
问题层次化
问题互动性

4.2 主要内容2：小组任务驱动机制

任务目标明确
任务分工合理
任务反馈及时
梳理4.2 主要内容2的适用场景、输入输出和使用边界

4.3 主要内容3：实时反馈激励系统

反馈机制透明
激励方式多样
反馈内容具体

适合对象

中高级内训师

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法

课程适配与选型边界

这部分用于判断《AI赋能课程开发和演绎技术》是否适合当前人工智能应用培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配

适合对象

中高级内训师

业务问题

围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作

训练重点

《AI赋能课程开发和演绎技术》的训练重点包括部分：认识AI技术、部分：AI基础对话篇等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认

选型判断

建议将《AI赋能课程开发和演绎技术》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及周旭东的授课方向进行区分

这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
围绕提炼可落地的方法、工具和跟进要点校准目标和边界，明确课堂重点动作
通过认识AI技术：提炼可落地的方法、工…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用

查看更多收益收起更多收益

沉淀AI基础对话篇：提炼可落地的方法、…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

在当今企业的日常工作和业务管理中，知识、技能和经验的传授和分享正在日益显示出在企业发展和员工发展过程中的重要作用，如何打造基于企业文化的企业DNA复制体系，弘扬和传播企业文化；如何打造基于业务链的专业能力发展体系，沉淀和传播属于企业自己的核心经验和能力；如何富有成效的与企业内外部的客户进行交流和相互学习？成为企业迫切需要解决的问题

本课程针对目前的内训师授课能力培训方面存在的问题，结合目前企业内训师在授课能力提升方面的困惑，并汲取了当代前沿的授课能力提升的研究成果，结合当代AI技术的最新发展，结合10余年授课能力提升类培训的经验及案例而开发，实用性很强

课程时间

5天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01课程总览：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

02第一部分：认识AI技术：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

03第二部分：AI基础对话篇：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

04AI在课程开发中的应用：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

讲师介绍

周旭东

TTT内训师培养与课程开发专家

周旭东，TTT内训师培养与课程开发专家，兼具企业保密管理专长。拥有16年500强经验，擅长构建企业内训体系与合规管理机制，服务170余家知名企业，致力于提升组织人才效能与安全合规水平

电力能源制造业交通基础设施政府国企金融银行通信

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能课程开发和演绎技术》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门《AI赋能课程开发和演绎技术》适合哪些企业或学员？

中高级内训师。

这门课主要解决什么问题？

围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点？

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《AI赋能课程开发和演绎技术》当前呈现的核心模块包括部分：认识AI技术、部分：AI基础对话篇等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同课程定位，避免只按泛主题词判断

课程配套材料和练习产出如何确认？

页面中如提到练习产出或配套材料，只表示沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程安排为准

AI赋能课程开发和演绎技术