课题设计与课程包装
内容重点
- 培训常见痛点：内容散、逻辑乱、不落地
- 好课题四大标准：浓缩、易懂、新颖、专业
- 课程标题包装四要素：新鲜有趣、形象生动、反映实质、记忆深刻
- 课题开发信息表填写：背景、对象、目标、挑战、痛点
- AI 实战
AI高效课程开发与岗位经验萃取实战营
AI高效课程开发与岗位经验萃取实战营不只补概念，更关注课题设计与课程包装、课程框架搭建——MEET 教学模型在真实场景里的判断和取舍
把正在用的工具、岗位场景和输出要求说清楚，管理技能训练更便于整理成课纲版本
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕课题设计与课程包装明确判断口径和处理优先级
- 用课程框架搭建——MEET 教学模型安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走三大类内容结构化萃取相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
学员对象
培训目标
学员痛点
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01课题设计与课程包装
02课程框架搭建——MEET 教学模型
03三大类内容结构化萃取
04上午综合实战演练
05岗位经验萃取完整步骤
课程大纲
课程框架搭建 —MEET 教学模型
内容重点
- 课程三段式结构：总 — 分 — 总
- MEET 模型详解
- M 激发兴趣（Motivate）
- E 讲解知识（Explain）
- T 检验反思（Test）
三大类内容结构化萃取
内容重点
- 事实概念类（知识）
- 结构：是什么 → 不是什么 → 有什么 → 最什么 → 用于什么
- 步骤情境类（技能）
- 结构：目标 → 步骤 → 要点 → 工具 → 情境 → 对策
- 态度认知类（态度）
上午综合实战演练
内容重点
- 分组任务：选定主题 → 设计标题 → 搭建框架 → 萃取核心内容
- 小组代表展示
- 讲师点评与优化建议
- 上午内容复盘与下午学习预告
岗位经验萃取认知与价值
内容重点
- 什么是岗位经验萃取
- 经验萃取对企业的三大价值
- 知识留存
- 快速复制
- 降低试错成本
岗位经验萃取完整步骤
内容重点
- 定目标：对齐业务问题与培训需求
- 拆场景：梳理典型工作场景与关键行为
- 提炼法：形成可复制步骤、工具、话术、技巧
- AI 实战
- AI 辅助还原业务场景，自动梳理关键行为
经验萃取建模深度拆解
内容重点
- Step 流程拆解：动作化、步骤化
- Structure 三种逻辑结构
- 并列结构
- 顺序结构
- 递进结构
案例教学开发与课堂转化
内容重点
- 三大案例类型及应用
- 客观题（选择 / 连线）
- 案例编写四要素：场景、人物、冲突、任务
- 复杂情景案例设计方法
- AI 实战
讲师介绍
李丰硕
AI赋能下的TTT内训师培养与管理效能提升专家
AI高效应用与TTT内训师培养实战专家，12年企业实战与培训经验。独创AI与TTT三维穿透模型，累计授课3000余场，致力于通过AI技术赋能内训师体系与管理效能提升。可结合TTT内训师培养与课程开发方向补充授课视角，聚焦内训师选拔、培养、课程体系搭建
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