课程总览
内容重点
- AI 时代下的认知重构 —— 顶层认知思维重构
- AI智能时代下的认知转变
- 全球竞争市场格局的巨变
- 百年未有之大变局影响深远
- 第四次工业革命的理解与认知
AI助力高效办公—AI数据分析高效提升办公效率
掌握关键工具和操作步骤需要接到岗位场景，识别当前问题与优先级和围绕典型场景完成应用练习会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
张峰 · 企业AI智能化转型实战专家
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕识别当前问题与优先级明确判断口径和处理优先级
- 用掌握关键工具和操作步骤安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走围绕典型场景完成应用练习相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
在当下数字化浪潮席卷全球的时代，数据已成为驱动各行业发展的核心要素。从宏观政策来看，国家积极推动数字经济发展，《十四五 数字经济发展规划》明确提出要加快企业数字化转型步伐，鼓励企业利用数据提升运营效率与决策科学性
人工智能已成为全球科技竞争的核心领域，全球市场格局因 AI 技术的迅猛发展正在发生深刻巨变。在百年未有之大变局的背景下，AI 对经济、社会、军事等各领域的影响愈发深远。我国高度重视人工智能发展，将其纳入国家数字化转型和智能化顶层设计，人工智能 + 已上升为国家战略，为各行业的创新发展注入强大动力。而数据作为人工智能的三大核心要素之一，在人工智能发展和经济建设中发挥了重要作用
数据分析能力更是企业管理层必备的核心技能之一，日常工作中涉及大量的数据处理与分析任务，如员工绩效数据、招聘数据、培训数据等。然而，传统的数据分析方式往往耗费大量时间和精力，且分析结果的准确性和及时性难以保证，难以满足企业快速决策和发展的需求
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI应用场景诊断：识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解：掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练：围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘：明确团队跟进清单与复盘机制
课程大纲
讲师介绍
张峰
企业AI智能化转型实战专家
张峰，企业AI智能化转型实战专家，工信部人工智能算法工程师。深耕AI领域18年，专注人工智能应用落地与数字化转型，独创多套AI实战方法论。累计授课超200场，服务学员近2万人，助力企业实现降本增效与业务创新
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