数智时代的AI+DeepSeek赋能行政人力场景技巧

认知革命·AI时代必备认知与工具与AI全景认知与发展趋势被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法

2天,12小时 管理者能力提升

课程大纲

认知革命·AI时代必备认知与工具

一、AI全景认知与发展趋势
  • 1. AI发展历程
  • 2. AI大模型全景认知
  • ——办公文本类、逻辑推理类、图像类、视频类、音频类、多模态等
  • 3. AI智能体展望与发展趋势
二、智能体及OpenClaw部署应用规划
  • 1. 智能体基本构成
  • 2. 智能体工作原理
  • 3. Openclaw逻辑结构及应用规划
  • 4. Openclaw云端部署及选择
  • 5. Openclaw本地化部署及选择
三、AI使用技巧及API调用
  • 1. 网页端/手机端使用技巧
  • 1. 附件分析
  • 2. 联网搜索
  • 2. API调用使用技巧
  • 1. API对话端工具
  • 2. API供应商获取
  • 3. API配置
  • 4. API与模型调用
  • 梳理三、AI使用技巧及API调用的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:API调用使用技巧
四、从OPC(一人公司)到OPABCDE(一人部门)
  • 1. OPC热潮解读
  • 2. 从人机协同到碳硅协同
  • 3. OPC发展展望与趋势
  • AI在行政办公高频办公场景中应用
一、提示词设计五层架构
  • 1. 背景信息
  • 2. 角色定位
  • 3. 任务拆解
  • 4. 要求强化
  • 5. 追问迭代
  • 梳理一、提示词设计五层架构的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:选择学员业务场景,设计一套提示词
二、AI提升办公效率
  • 1. AI分析会议记录——从信息冗杂到精准提炼
  • 会议纪要常见问题
  • AI做会议纪要方法与步骤
  • 提示词公式详解:角色+会议背景+纪要要求+流程+输出格式
  • 高阶技巧:通过追问提示词自动生成思维导图
  • 梳理二、AI提升办公效率的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:用AI整理文字版会议纪要,并分析会议纪要
  • 2. AI制度文件起草
  • 详述制度要求
  • 制度格式要求
三、AI快速处理文件
四、图像视频类

AI人力高频场景应用技巧

一、AI增速人事手续
  • 1. 入职材料清单生成
  • 确定面试结果及入职要求
  • AI自动生成录用通知书
  • 现场演练(高阶):用openclaw全自动生成录用通知书(高阶学员)
  • 学员
  • 练习:用AI优化入职材料
  • 2. 劳动合同模板优化及调取
  • 确定劳动合同要求
  • AI优化劳动合同
  • AI诊断劳动合同风险
二、AI高效处理文书
  • 1. 面试录音要点提取
  • 面试录音工具
  • 面试录音文字及提炼
  • 梳理二、AI高效处理文书的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解二、AI高效处理文书的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 演练:对给定的面试录音,实操练习用AI工具进行要点提取
  • 2. 会议纪要待办生成
  • 会议纪要录音处理
  • 会议纪要AI提取重要事项
  • AI辅助生成重要事项跟进
三、AI赋能提升专业度

AI智能体综合应用

一、智能体构成及应用功能
  • 1. 智能体概念
  • 2. 智能体结构要素(模型、规划、记忆、工具)
  • 3. 智能体开发平台选择
二、智能体结构类型
  • 1. 提示词智能体
  • 2. 工作流智能体
  • 3. 知识库智能体
三、工作流构成及节点应用
  • 1. 开始
  • 2. 结束
  • 3. 模型
  • 4. 插件
  • 5. 业务逻辑
  • 6. 知识库
  • 7. 图像
  • 8. 组件
  • 9. 数据库
  • (此部分有一定理解难度,可能会根据课程学员实际情况调整)
四、Openclaw应用实操演练
  • 1. 云端openclaw实操
  • 2. 本地化部署openclaw实操
  • 3. Skills安装及生成
  • 4. 多媒体自动发文(小红书,微信公号等)
  • 5. 自动文档生成及格式调整
  • 6. openclaw应用的风险控制方法
五、智能体综合应用
  • 1. 工作分析及职位说明书生成智能体
  • 2. 员工答疑智能体
  • 3. 简历分析筛选智能体
  • 4. 面试题库智能体
  • 案例分析:某单位HR自建HRSSC服务智能体,用数据库与流程体打造自有系统
  • 案例分析:HR自建绩效指标生成器智能体,战略解码+指标升级一键完成
  • 案例分析:某单位HR创建OKR生成器,让1对1辅导走入全员
  • 梳理五、智能体综合应用的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:用AI工具构建学员单位以上类型智能体(根据课程安排情况,选择一种类型或全部实操演练(所需时间较长))

适合对象

管理干部、骨干员工、HR从业者等

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 场景边界更清楚:大模型与行政人力场景结合点
  • 精通五层提示词架构精准控制AI
  • 分钟级整理录音纪要并生成待办
  • 一键起草制度公文及红头校对
  • 发票信息自动提取并汇总报表
  • 入职离职材料清单自动化生成

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起认知革命·AI时代必备认知与工具、AI全景认知与发展趋势和AI发展历程,先把可落地路径说清楚。

课程时间

2天,12小时

授课方式

核心知识点讲解、问题互动、典型案例分析、视频解析、实操练习、现场研讨工具表单应用、现场模拟等;案例分析30%、知识讲授20%、互动答疑20%、现场练习30%

课程内容重点

01认知革命·AI时代必备认知与工具
02AI全景认知与发展趋势
03AI发展历程
04AI大模型全景认知
05——办公文本类、逻辑推理类、图像类、视频类、音频类、多模态等

讲师介绍

崔庆法 讲师头像

崔庆法

战略规划与解码执行专家

崔庆法,战略规划与解码执行专家。拥有20余年实战经验,擅长战略规划、绩效管理及AI赋能组织提效。主导多项百亿级战略项目,累计构建100+AI智能体,助力企业实现数智化转型与效能提升

制造业家居建材互联网科技房地产金融银行电力能源
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《数智时代的AI+DeepSeek赋能行政人力场景技巧》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

管理干部、骨干员工、HR从业者等。

学习这门课可以获得什么收益?

掌握大模型与行政人力场景结合点;精通五层提示词架构精准控制AI。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用核心知识点讲解、问题互动、典型案例分析、视频解析、实操练习、现场研讨工具表单应用、现场模拟等;案例分析30%+知识讲授20%+互动答疑20%+现场练习30%,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配