AI赋能解题力：用DEEPSEEK精准进行问题分析与解决

AI赋能解题力：用DEEPSEEK精准…不只补概念，更关注业务场景、工具应用与质量检查、业务任务、工具适配与使用边界在真实场景里的判断和取舍

30天 人工智能应用
授课讲师： 王文华 · 管理人才系统训练专家
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课程大纲

问题精准界定 —— 用 AI 拨开迷雾，锁定核心问题

一、问题界定的常见误区与 AI 破解
  • 案例对比
  • 工具：《问题界定误区清单》（含 8 类典型问题及对解题的影响）
二、DEEPSEEK 驱动的问题澄清与描述
  • 方法：问题界定五步法——
  • 收集现象：输入与问题相关的各种表现、数据、反馈
  • 筛选关键信息：DEEPSEEK 提炼核心现象，排除干扰信息
  • 明确影响范围：AI 分析问题涉及的部门、流程、利益相关方
  • 输出精准问题定义：包含 是什么、影响多大、涉及谁
三、问题优先级的 AI 评估与排序
  • 工具：问题优先级矩阵——DEEPSEEK 从 影响程度、紧急程度、解决难度、资源需求 四维度，对多个问题进行量化评分并排序
  • 情景
  • 演练：面对 客户投诉增加、员工离职率上升、项目成本超支 三个问题，用 AI 生成优先级排序结果及排序理由

根源深度剖析 —— 用 AI 挖掘本质，找到关键原因

一、根源分析的常见陷阱与 AI 辅助
  • 梳理一、根源分析的常见陷阱与 AI 的适用场景、输入输出和使用边界
  • 工具：《根源分析陷阱清单》（含 6 类典型问题及 AI 剖析思路）
  • 小组
  • 讨论：分享一次因 找错根源 导致问题反复出现的案例，探讨 AI 如何帮助挖掘本质
二、DEEPSEEK 驱动的多维度根源剖析
  • 方法：根源分析三维度——
三、根源验证的 AI 辅助技巧
  • 工具：根源验证 prompt 模板—— 输入推测的根源，DEEPSEEK 生成 验证方法、所需数据、判断标准，确保根源真实可信

解决方案生成 —— 用 AI 拓展思路，设计高效方案

一、方案生成的常见瓶颈与 AI 突破
  • 梳理一、方案生成的常见瓶颈与 AI 的适用场景、输入输出和使用边界
  • 工具：《方案生成瓶颈清单》（含 6 类典型问题及 AI 突破思路）
  • 实操：回忆一次自己制定的解决方案，对照清单分析存在的瓶颈及改进方向
二、DEEPSEEK 驱动的多元化方案设计
  • 方法：方案生成四步骤——
  • 个性化适配：结合团队特点、公司文化、现有资源，对方案进行调整优化
  • 梳理二、DEEPSEEK 驱动的多元的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：针对 跨部门沟通信息传递失真 的问题，用 DEEPSEEK 生成 3 个解决方案并进行步骤拆解
三、方案风险预判的 AI 辅助
  • 工具：方案风险评估表——DEEPSEEK 识别方案可能面临的 执行阻力、资源不到位、外部环境变化 等风险，生成应对预案
  • 实操：对前面设计的一个方案，用 AI 进行风险评估并制定应对措施

方案落地优化 —— 用 AI 保障执行，实现闭环管理

一、方案执行的常见障碍与 AI 应对
  • 梳理一、方案执行的常见障碍与 AI 的适用场景、输入输出和使用边界
  • 工具：《方案执行障碍清单》（含 7 类典型问题及 AI 应对策略）
  • 拆解一、方案执行的常见障碍与 AI 的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 讨论：分享一次方案执行不达预期的案例，分析障碍产生的原因及 AI 介入的可能方式
二、DEEPSEEK 驱动的执行计划与跟踪
  • 方法：执行闭环管理法——
三、方案复盘与经验沉淀的 AI 支持
  • 工具：方案复盘模板—— 输入方案执行数据、效果、问题，DEEPSEEK 生成 亮点、不足、根源分析、改进建议、可复用经验

综合案例：从 问题出现 到 高效解决 的 AI 赋能

二、分组实战：用 AI 解决实际工作难题
  • 工具：《AI 问题解决全流程模板》（整合四阶段核心要素）
三、个人 问题解决 AI 手册 制定
  • 实操：填写手册中的 首周问题解决练习安排，明确 AI 应用点
四、工具清单
  • 《问题界定误区清单》
  • 问题界定五步法操作模板
  • 问题优先级评估矩阵
  • 《根源分析陷阱清单》
  • 多维度根源剖析 prompt 模板（数据 / 逻辑 / 流程）
  • 根源验证方案生成工具
  • 《方案生成瓶颈清单》
  • 方案生成四步骤操作指南
  • 方案风险评估表
  • 执行闭环管理法模板（计划 / 跟踪 / 调整）

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕业务场景、工具应用与质量检查明确判断口径和处理优先级
  • 用业务任务、工具适配与使用边界安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从业务场景、工具应用与质量检查切入，再对齐业务任务、工具适配与使用边界与课后复用方式。

课程时间

30天

授课方式

案例解析（20%）、 工具演示（25%）、 实操训练（35%）、 情景演练（20%）

课程内容重点

01AI赋能解题力：业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别：业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘：效率指标、风险控制与迭代计划

讲师介绍

王文华 讲师头像

王文华

管理人才系统训练专家

王文华，管理人才系统训练专家，17年实战经验。擅长中高层管理技能训练、组织绩效与人才发展及AI办公提效，累计授课超1000场，致力于帮助管理者实现从思维到行为的系统性转变

金融银行电力能源通信制造业政府国企互联网科技
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能解题力：用DEEPSEEK精准进行问题分析与解决》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

企业收益，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程采用什么授课方式？

课程主要采用案例解析（20%）+ 工具演示（25%）+ 实操训练（35%）+ 情景演练（20%），强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配