风险合规-AI的护身符:DeepSeek助力医药企业风险合规

风险合规-AI的护身符:DeepSee…适合带着现有问题进入课堂,通过掌握关键工具和操作步骤把做法和跟进节奏校准清楚

2天,12小时 人工智能应用

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 说人话:《指引》总则与基础概述
  • 工具与案例
  • 工具:合规检查逻辑设计工具、自然语言处理工具
  • 某跨国药企利用DeepSeek分析销售数据识别潜在贿赂风险

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 提示与校验更稳定:当前问题与优先级和掌握关键工具和操作步骤会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
  • 人工复核有抓手:围绕典型场景完成应用练习相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

近年来,医药行业在我国经济社会发展中占据着越来越重要的地位,但与此同时,医药领域的合法合规经营问题也日益突出。医药企业面临着巨大的合规风险,不仅损害了医药行业公平竞争秩序,更直接影响到人民群众看病就医的切身利益,制约了医药行业的健康可持续发展。为解决这一问题,2025 年 1 月 14 日,市场监管总局发布了《医药企业防范商业贿赂风险合规指引》。与此同时,AI技术在各行业的应用不断深入,为医药企业合规管理提供了新的思路和手段。在此背景下,本课程旨在帮助医药企业相关人员深入理解《指引》内容,掌握如何利用DeepSee…

课程时间

2天,12小时

授课方式

课堂讲授,视频观摩,实战案例讨论,角色扮演

课程内容重点

01AI应用场景诊断:识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解:掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练:围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘:明确团队跟进清单与复盘机制

讲师介绍

郁春江 讲师头像

郁春江

AI赋能的企业效能与营销增长专家

郁春江,AI工具实战应用专家,18年医疗器械营销背景。复旦大学软件工程硕士,前全球营销战略发展部经理。擅长将AI技术与营销实战融合,主导落地近20个AI项目,服务医药医疗、金融银行等行业,助力企业实现数字化效能与业绩双重增长

医药医疗金融银行制造业消费品零售互联网科技
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课程差异说明

本课程页面围绕《风险合规-,训练AI的护身符:DeepSeek助力医药企业风险合规》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合公司法规经理,合规部经理,风控专家,品牌部专家,公司运营相关人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

增强合规意识:学员能够深入理解《合规指引》的各项要求,明确医药企业在防范商业贿赂中的责任和义务,减少违规行为的发生,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:2天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用课堂讲授,视频观摩,实战案例讨论,角色扮演,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配