课程总览
- 说人话:《指引》总则与基础概述
- 工具与案例
- 工具:合规检查逻辑设计工具、自然语言处理工具
- 某跨国药企利用DeepSeek分析销售数据识别潜在贿赂风险
风险合规-AI的护身符:DeepSee…适合带着现有问题进入课堂,通过掌握关键工具和操作步骤把做法和跟进节奏校准清楚
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进
近年来,医药行业在我国经济社会发展中占据着越来越重要的地位,但与此同时,医药领域的合法合规经营问题也日益突出。医药企业面临着巨大的合规风险,不仅损害了医药行业公平竞争秩序,更直接影响到人民群众看病就医的切身利益,制约了医药行业的健康可持续发展。为解决这一问题,2025 年 1 月 14 日,市场监管总局发布了《医药企业防范商业贿赂风险合规指引》。与此同时,AI技术在各行业的应用不断深入,为医药企业合规管理提供了新的思路和手段。在此背景下,本课程旨在帮助医药企业相关人员深入理解《指引》内容,掌握如何利用DeepSee…
2天,12小时
课堂讲授,视频观摩,实战案例讨论,角色扮演
AI赋能的企业效能与营销增长专家
郁春江,AI工具实战应用专家,18年医疗器械营销背景。复旦大学软件工程硕士,前全球营销战略发展部经理。擅长将AI技术与营销实战融合,主导落地近20个AI项目,服务医药医疗、金融银行等行业,助力企业实现数字化效能与业绩双重增长
查看讲师主页本课程页面围绕《风险合规-,训练AI的护身符:DeepSeek助力医药企业风险合规》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
适合公司法规经理,合规部经理,风控专家,品牌部专家,公司运营相关人员等需要系统提升相关能力的人群
增强合规意识:学员能够深入理解《合规指引》的各项要求,明确医药企业在防范商业贿赂中的责任和义务,减少违规行为的发生,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
当前样板提取的课程时间为:2天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程主要采用课堂讲授,视频观摩,实战案例讨论,角色扮演,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配