AI+DeepSeek赋能企业人力资源管理提升和绩效达成

认知革命——AI助力企业人力管理升级和AI赋能绩效管理，让数字智慧驱动卓越团队会先校准做法，再收束到课后的跟进动作

1天，6小时 人工智能应用
授课讲师： 崔庆法 · 战略规划与解码执行专家
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课程大纲

认知革命——AI助力企业人力管理升级

一、AI时代企业人力管理的挑战与机遇
  • 1. 从人事管理到人力资源
  • 2. 从人力资源到人力资本
  • 3. 从六大模块到HR三支柱
  • 4. AI驱动的人力资源管理升级
  • 引导故事：炸掉人力资源部
二、Deepseek性能与应用场景优势
  • 1. 推理能力优势
  • 2. 文化特色优势
  • 3. 垂直领域优势
  • 4. 性价比优势
  • 5. 易用性优势
三、与AI高阶对话——提示词高阶方法
  • 1. 头脑风暴法
  • 2. 逆向拆解
  • 3. 懒人工具，提示词库
  • 现场
  • 演练：练习逆向拆解优化提示词

AI赋能绩效管理，让数字智慧驱动卓越团队

一、传统绩效的三大困境
  • 1. 扯皮拆解问题
  • 2. 形式主义
  • 3. 怨声载道
二、绩效进阶的三大逻辑
  • 1. 从考核到改进
  • 2. 从散点到系统
  • 3. 从博弈到共识
三、AI赋能绩效管理六大实战
  • 1：用AI做工作分析与流程分析
  • 2. 用AI辅助目标制定
  • 3. 用AI生成绩效指标及标准
  • 4. 用AI做绩效辅导
  • 5. 用AI优化激励方案
  • 6. 用AI做好绩效原因分析及绩效改进方案
  • 案例分析：用AI优化绩效考评方案、用AI进行绩效改进原因分析
  • 案例分析：用AI生成基于业务、流程、能力的三维精准激激励方案
  • 梳理三、AI赋能绩效管理六大实战的适用场景、输入输出和使用边界
四、AI赋能绩效管理的拓展应用
  • 1. AI-OKR绩效辅导员
  • 2. AIGC绩效教练员
  • 3. 智能绩效系统

AI赋能薪酬管理，彻底解决心愁问题

一、薪酬管理的五大难点
  • 1. 薪酬问题诊断
  • 2. 薪酬体系设计
  • 3. 调薪标准设计
  • 4. 薪酬激励性不足
  • 5. 薪酬公正性不够
二、AI+Deepseek赋能薪酬管理五大场景实战
  • 1. 用AI做薪酬分析诊断
  • 2. 用AI辅助岗位价值评估
  • 3. 用AI辅助宽带薪酬设计、生成薪酬表
  • 4. 用AI辅助外部薪酬调研
  • 5. 用AI生成调薪方案
  • 案例分析：某企业的AI薪酬表的生成
  • 梳理二、AI+Deepseek赋能薪的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：练习AI薪酬表生成
  • 步骤1：薪酬表格式
  • 步骤2：撰写提示词

AI武装招聘全链路，用智能武器打赢人才争夺战

一、传统招聘的五大硬伤
  • 1. 需求模糊
  • 2. 标准不清
  • 3. 面试靠感觉
  • 4. 谈判策略不足
  • 5. 有效存活率低
二、AI+Deepseek赋能招聘的三大场景实战
  • 1. AI做需求分析
  • 2. AI生成谈判策略
  • 3. AI做好入职跟踪及辅导
  • 案例分析：某企业AI智能招聘系统、AI面试官、某企业代码技能AI面试等
三、AI+Deepseek赋能招聘的拓展应用
  • 1. AI面试官
  • 2. 专业能力面试与测评

AI运营企业文化，变空洞说教为数字洗脑

一、传统企业文化运营的三大痛点
  • 1. 墙上标语，难落地
  • 2. 口头说教，难入心
  • 3. 形式干瘪，讨人烦
二、企业文化三大专业难点
  • 1. 难诊断、应用
  • 2. 难提炼、更新
  • 3. 难与业务场景结合
三、AI赋能企业文化运营三大场景实战
  • 1. AI辅助文化框架模型的选择与梳理
  • 2. AI提升企业文化与制度适配性
  • 3. AI助力文化理念与领导者追求的适配性
  • 案例分析：某企业用文化理念验证激励机制分析
  • 梳理三、AI赋能企业文化运营三大场景的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：AI提炼企业文化理念
  • 步骤1：准备访谈记录
  • 拆解三、AI赋能企业文化运营三大场景的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 步骤3：选用模型
  • 步骤4：对话提问

让AI升级人力管理，从事务工作升级为组织专家和合作伙伴

一、AI赋能、能力升维——指数级能力成长
  • 1. 战略洞察与组织经营分析诊断
  • 2. 驱动流程优化与组织变革
  • 3. 人力专业专项方案设计与落地实施
  • 案例分析：某企业AI经营问题诊断报告分析
  • 梳理一、AI赋能、能力升维——指数级的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：AI辅助绩效改进中专项问题分析及运营策略
  • 步骤1：准备绩效达标情况资料
  • 拆解一、AI赋能、能力升维——指数级的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 步骤3：选用模型分析
  • 输出一、AI赋能、能力升维——指数级应用清单、质量检查表和迭代计划
二、AI赋能、知识升维——海量知识库构建
  • 1. 搭建营销知识库
  • 2. 搭建产品研发知识库
  • 3. 搭建企业培训知识库
  • 4. 搭建企业专有知识库
  • 5. 搭建行业知识库
  • 案例分析：某企业AI构建内部营销知识库，提升新员工产品技能与客户技能，新员工试用期存活率提升80%
  • 案例分析：某制造业HR创建培训知识库，迅速构建企业内外部素材信息网
  • 梳理二、AI赋能、知识升维——海量知的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：用AI工具构建学员企业人力资源专业知识库
  • 步骤1：准备专业知识库
三、AI赋能、工具升维——专属智能体，分身有术
  • 1. 员工答疑智能体
  • 2. 人力专业服务智能体
  • 3. 在线客服智能体
  • 案例分析：某企业HR自建HRSSC服务智能体，用数据库与流程体打造自有系统
  • 案例分析：HR自建绩效指标生成器智能体，战略解码+指标升级一键完成
  • 案例分析：某企业HR创建OKR生成器，让1对1辅导走入全员
  • 梳理三、AI赋能、工具升维——专属智的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：用AI工具构建学员企业HR专业服务智能体
  • 步骤1：规划智能体功能及定位
  • 步骤2：选择搭建平台

适合对象

企业老板、高管、管理干部、企业人力资源管理者等

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 理解AI对人力管理的战略变革价值
  • 提升绩效管理效率
  • 优化薪酬公平诊断
  • 解决招聘精准难题
  • 加速文化落地融合
  • 构建专属知识库体系

课程背景与交付信息

在AI（人工智能）浪潮席卷全球的当下，企业人力资源管理正面临从传统事务型向战略价值型升级的迫切需求。传统管理模式中，绩效评估常因主观性导致内部博弈与效率低下；薪酬设计依赖经验，难以实现公平性、竞争性平衡；招聘培训则受限于模糊标准和低效流程。与此同时，AI工具如DeepSeek-R1凭借推理能力与文化适应性优势，正颠覆行业格局

本课程立足AI与人力资源管理深度融合的趋势，聚焦绩效、薪酬、招聘、培训、文化等核心场景，通过实战案例与工具演练，帮助企业管理者掌握AI赋能人力资本升级的核心方法论，推动人力资源管理从成本中心向战略驱动力跃迁，助力组织在数字化竞争中实现降本、增效、提质

课程时间

1天，6小时

授课方式

核心知识点讲解、问题互动、典型案例分析、视频解析、实操练习、现场研讨工具表单应用、现场模拟等

课程内容重点

01认知革命——AI助力企业人力管理升级
02AI赋能绩效管理，让数字智慧驱动卓越团队
03用AI优化绩效考评方案、用AI进行绩效改进原因分析
04用AI生成基于业务、流程、能力的三维精准激激励方案
05AI赋能薪酬管理，彻底解决心愁问题

讲师介绍

崔庆法 讲师头像

崔庆法

战略规划与解码执行专家

崔庆法，战略规划与解码执行专家。拥有20余年实战经验，擅长战略规划、绩效管理及AI赋能组织提效。主导多项百亿级战略项目，累计构建100+AI智能体，助力企业实现数智化转型与效能提升

制造业家居建材互联网科技房地产金融银行电力能源
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI+DeepSeek赋能企业人力资源管理提升和绩效达成》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业老板、高管、管理干部、企业人力资源管理者等。

学习这门课可以获得什么收益？

理解AI对人力管理的战略变革价值；提升绩效管理效率。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用核心知识点讲解、问题互动、典型案例分析、视频解析、实操练习、现场研讨工具表单应用、现场模拟等，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配