AI+DeepSeek赋能人力资源管理的前沿策略与实践

本课程围绕人才发展体系中的真实业务场景展开,适合HR从业者、管理干部、中高层管理者、各部门负责人以及各类型组织中团队管理者等结合课程模块判断是否匹配当前培训需求

1-2天 多版本课程 2 个可选版本 人才发展体系

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI+DeepSeek赋能人力资源管理的前沿策略与实践 推荐版本

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

AI+DeepSeek赋能人力资源管理的前沿策略与实践(DeepSeek版) DeepSeek版

可作为备选学习方案,适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。

适合对象

HR从业者、管理干部、中高层管理者、各部门负责人以及各类型组织中团队管理者等

课程定位

帮助企业围绕人才盘点、干部培养、HRBP业务支持和人才发展体系建立更清晰的管理动作

课程适配与选型边界

企业已经明确要比较具体课程时,可以重点看对象、业务场景、训练模块和讲师经验

适合对象

HR从业者、管理干部、中高层管理者、各部门负责人以及各类型组织中团队管理者等

业务问题

帮助企业围绕人才盘点、干部培养、HRBP业务支持和人才发展体系建立更清晰的管理动作

训练重点

课程内容重点包括AI与人力资源的融合基础、AI+Deepseek专业使用技巧、AI赋能人力资源场景——效能倍增,实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、案例方向和崔庆法的相关经验来判断是否匹配

如果企业还在比较人才发展体系整体方向,可先查看相关主题页或知识页;如果已经明确要比较这门课程,可重点看对象、模块、案例和讲师经验。工具、模板或清单是否包含,需要以课程方案沟通结果为准

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕AI与人力资源的融合基础梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助AI+Deepseek专业使用技巧完成一次可复盘的应用演练
  • 输出AI赋能人力资源场景——效能倍增相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

在人工智能技术迅猛发展的当下,传统人力资源管理面临效率瓶颈、成本压力及精准决策等挑战。企业亟需通过AI技术实现从人事管理到人力资本的转型升级,但普遍存在用不上、用不好、不好用的三大痛点

本课程聚焦AI与DeepSeek在人力资源管理中的前沿应用,结合效率革命、成本优化、人性洞察与价值重塑四大影响,系统解析AI落地的三步法(认知升级、工具应用、场景技能),并通过实际案例与实操演练,助力企业突破传统模式,构建智能化管理体系。课程面向HR从业者及管理者,旨在提供从理论到实践的全方位赋能,推动组织在AI时代实现效能跃迁与战略升级

课程时间

1-2天

课程内容重点

01AI与人力资源的融合基础
02AI+Deepseek专业使用技巧
03AI赋能人力资源场景——效能倍增
04案例分析:某企业AI智能招聘系统、AI面试官等
05案例分析:用AI优化绩效考评方案、用AI进行绩效改进原因分析
06案例分析:用AI生成基于业务、流程、能力的三维精准激激励方案

课程大纲

AI与人力资源的融合基础

一、AI时代的人力资源管理演进
  • 从人事管理到人力资源
  • 从人力资源到人力资本
  • 从六大模块到HR三支柱
  • AI驱动的人力资源管理升级
二、人力资源管理AI落地的三大痛点
  • 用不上
  • 用不好
  • 不好用
三、AI赋能人力资源管理四大影响
  • 效率革命
  • 成本屠刀
  • 人性洞察
  • 价值重塑
四、AI落地人力资源管理的三步法
  • 认知升级
  • 专业工具
  • 场景技能

AI+Deepseek专业使用技巧

一、AI全景认知与发展趋势
  • AI发展历程
  • AI展望与发展趋势
二、Deepseek架构与技术路线
  • 专家混合架构(MoE)
  • 参数规模与激活策略
  • 与其他模型对比
三、Deepseek性能与应用场景优势
  • 推理能力
  • 文化特色优势
  • 垂直领域优势
  • 性价比优势
  • 易用性优势
四、Deepseek使用技巧及API调用
  • 工具平台(私有部署、专业平台、公共应用)
  • 网页端/收集端使用技巧
  • API调用使用技巧
  • Deepseek+N使用技巧
  • 1. Deepseek+豆包+即梦
  • 2. Deepseek+KIMI+通义
  • 3. Deepseek+Visdoc
  • 4. Deepseek+度加
  • 5. Deepseek+秘塔+橙篇
  • 梳理四、Deepseek使用技巧及A的适用场景、输入输出和使用边界
五、AI对话必备技能——提示词
  • 提示词基本六原则
  • 提示词组成元素
  • 不同模型提示词策略差异
  • 任务需求与提示词策略
  • 提示词设计五层架构(背景信息、角色定位、任务拆解、要求强化、追问迭代)
  • 提示词高阶方法(头脑风暴法、逆向拆解、懒人工具、提示词库)
  • 梳理五、AI对话必备技能——提示词的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:选择学员业务场景,设计一套提示词
  • 演练:学员练习逆向拆解优化提示词

AI赋能人力资源场景—效能倍增

一、AI革新办公场景——转型升级效率革命
  • PPT生成
  • 图片及海报生成
  • 视频生成
  • 虚拟数字人
  • 数据分析
  • 知识管理
  • 长版本阅读分析提炼
  • 梳理一、AI革新办公场景——转型升级的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:完成招聘海报或宣传片生成
二、AI重构招聘实操与展望——人性洞察精准匹配
  • 用AI简历筛选
  • 用AI生成面试问题库及话术
  • 用AI生成不同岗位的专业面试题库
  • 用AI完成工作分析到生成JD
  • 用AI重构招聘展望
  • 案例分析:某企业AI智能招聘系统、AI面试官等
  • 梳理二、AI重构招聘实操与展望——人的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:学员练习生成JD、招聘海报、面试问题及话术、谈判策略等内容
三、AI激活绩效实操与展望——智慧赋能绩效改进
  • 用AI辅助目标制定
  • 用AI生成绩效指标及标准
  • 用AI做绩效辅导
  • 用AI做好绩效原因分析及绩效改进方案
  • 用AI激活绩效管理展望
  • 案例分析:用AI优化绩效考评方案、用AI进行绩效改进原因分析
  • 案例分析:用AI生成基于业务、流程、能力的三维精准激激励方案
  • 梳理三、AI激活绩效实操与展望——智的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:选择客户经理岗位,用AI进行指标选择优化、考评方案优化及绩效未达标原因分析等
四、AI升级培训实操与展望——按需定制高能复制
  • 1. AI培训需求的分析诊断,建立智能需求分析系统
  • 2. AI帮你进行高效经验萃取实现隐性经验→显性工具的蜕变
  • 3. AI打造课件生产流水线:3步走生成课程雏形
  • 4. 用AI升级培训管理展望
  • 案例分析:某企业数字人培训内容生成
  • 案例分析:某内训师课纲&课件开发周期从2周压缩至1天
  • 案例分析:某上市公司3个月沉淀2000+实战知识颗粒
  • 梳理四、AI升级培训实操与展望——按的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:练习AI课程开发
  • 步骤1:准备课程开发主题
五、AI刷新薪酬实操与展望——公正激励破局焕新
  • 用AI做薪酬分析诊断
  • 用AI辅助岗位价值评估
  • 用AI辅助宽带薪酬设计、生成薪酬表
  • 用AI刷新薪酬管理展望
  • 案例分析:某企业的AI薪酬表的生成
  • 梳理五、AI刷新薪酬实操与展望——公的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:练习AI薪酬表生成
  • 步骤1:薪酬表格式
  • 步骤2:撰写提示词
  • 步骤3:选用模型
六、AI驱动企业文化实操与展望——深度激活能级跃迁
  • 1. 用AI提炼企业文化
  • 2. 用AI提升企业文化与制度适配性
  • 3. 用AI丰富企业文化表达及落地
  • 4. 用AI驱动企业文化展望
  • 案例分析:某企业用文化理念验证激励机制分析
  • 梳理六、AI驱动企业文化实操与展望—的适用场景、输入输出和使用边界

AI高阶应用—智能体

一、智能体构成及应用功能
  • 1. 智能体概念
  • 2. 智能体结构要素(模型、规划、记忆、工具)
  • 3. 智能体开发平台选择
二、智能体结构类型
  • 1. 提示词智能体
  • 2. 工作流智能体
  • 3. 知识库智能体
三、工作流构成及节点应用
  • 1. 开始
  • 2. 结束
  • 3. 模型
  • 4. 插件
  • 5. 业务逻辑
  • 6. 知识库
  • 7. 图像
  • 8. 组件
  • 9. 数据库
  • (此部分有一定理解难度,可能会根据课程学员实际情况调整)
四、智能体文件类型
  • 1. 版本分析及版本输出智能体——文案生成智能体
  • 2. 图片分析及图片输出智能体——海报生成智能体
  • 3. 视频分析及视频输出智能体——短视频生成智能体
  • 梳理四、智能体文件类的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:用AI工具构建文案生成智能体
五、智能体综合应用
  • 1. 工作分析及职位说明书生成智能体
  • 2. 员工答疑智能体
  • 3. 简历分析筛选智能体
  • 4. 面试题库智能体
  • 5. 绩效目标及部门BSC(平衡记分卡)智能体
  • 6. 绩效指标及绩效改进智能体
  • 7. 企业文化落地服务智能体
  • 8. 经验萃取及内训服务智能体
  • 案例分析:某企业HR自建HRSSC服务智能体,用数据库与流程体打造自有系统
  • 案例分析:HR自建绩效指标生成器智能体,战略解码+指标升级一键完成

讲师介绍

崔庆法 讲师头像

崔庆法

战略规划与解码执行专家

崔庆法,战略规划与解码执行专家。拥有20余年实战经验,擅长战略规划、绩效管理及AI赋能组织提效。主导多项百亿级战略项目,累计构建100+AI智能体,助力企业实现数智化转型与效能提升

制造业家居建材互联网科技房地产金融银行电力能源
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课程常见问题

这门《AI+DeepSeek赋能人力资源管理的前沿策略与实践》适合哪些企业或学员?

适合HR从业者、管理干部、中高层管理者、各部门负责人以及各类型组织中团队管理者等。如果企业已经明确要比较具体课程,可以结合对象、课时、案例和讲师经验进一步判断

这门课主要解决什么问题?

帮助企业围绕人才盘点、干部培养、HRBP业务支持和人才发展体系建立更清晰的管理动作。具体深度需要结合企业当前问题、参训对象和课时安排确认

课程内容通常覆盖哪些训练重点?

可重点查看课程大纲和内容模块。本课程当前呈现的核心方向包括AI与人力资源的融合基础、AI+Deepseek专业使用技巧、AI赋能人力资源场景——效能倍增等

怎么和同主题其他课程比较?

建议比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度,不只按主题名称判断

课程是否一定提供工具、模板或清单?

页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准