数智时代的AI+DeepSeek赋能人力办公场景实战

认知革命·AI时代必备认知与工具先把对象、任务和边界讲清，战略解码·把战略转变为具体任务行动再帮助团队对齐现场处理口径

2天，12小时 绩效管理
授课讲师： 崔庆法 · 战略规划与解码执行专家
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课程大纲

认知革命·AI时代必备认知与工具

一、AI全景认知与发展趋势
  • 1. AI发展历程
  • 2. AI大模型全景认知
  • ——办公文本类、逻辑推理类、图像类、视频类、音频类、多模态等
  • 3. AI智能体展望与发展趋势
二、智能体及OpenClaw部署应用规划
  • 1. 智能体基本构成
  • 2. 智能体工作原理
  • 3. Openclaw逻辑结构及应用规划
  • 4. Openclaw云端部署及选择
  • 5. Openclaw本地化部署及选择
三、AI使用技巧及API调用
  • 1. 网页端/手机端使用技巧
  • 1. 附件分析
  • 2. 联网搜索
  • 2. API调用使用技巧
  • 1. API对话端工具
  • 2. API供应商获取
  • 3. API配置
  • 4. API与模型调用
  • 梳理三、AI使用技巧及API调用的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：API调用使用技巧
四、从OPC（一人公司）到OPABCDE（一人部门）
  • 1. OPC热潮解读
  • 2. 从人机协同到碳硅协同
  • 3. OPC发展展望与趋势
  • AI在人力高频办公场景中应用
一、文本类场景应用
  • 1. AI分析会议记录——从信息冗杂到精准提炼
  • 会议纪要常见问题
  • AI做会议纪要方法与步骤
  • 提示词公式详解：角色+会议背景+纪要要求+流程+输出格式
  • 高阶技巧：通过追问提示词自动生成思维导图
  • 梳理一、文本类场景应用的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：用AI整理文字版会议纪要，并分析会议纪要
  • 2. AI报告分析阅读——获得火眼金睛
  • 下属工作提案或工作报告分析
  • 快速查找行业前沿资讯或报告
二、图像视频类
  • 1. 图片海报生成
  • 提示词设计
  • AI平台选择，即梦，可灵，MD，Gemini
  • 实操练习
  • 2. 短视频生成
  • AI平台选择，即梦，Sora，Gemini-VEO
  • 3. 数字人生成
  • AI平台选择，剪映，即梦
三、多模态综合应用
  • 1. AI汇报设计：10分钟生成汇报PPT
  • PPT制作工具推荐
  • PPT提示词设计思路与方法
四、提示词设计五层架构

战略解码·把战略转变为具体任务行动

一、目标设定·用AI辅助战略目标设定
  • 1. 用AI进行战略经营分析
  • 用AI进行PEST分析、行业分析、单位经营分析实操练习
  • 2. 用AI生成公司战略经营目标
  • 按给定格式模版生成公司战略经营目标
  • o实战
  • 演练：战略分析及目标设定
三、目标分解·AI辅助部门目标分解
  • 用AI按BSC进行部门目标分解
  • BSC平衡记分卡
  • AI实操：用模拟公司或客户公司的战略目标、部门职能等材料进行实操练习
三、必胜战役·AI辅助公司战略性关键任务
  • 用AI制定关键任务制定
  • AI实操：用模拟公司或客户公司的资料进行AI实操练习

精准选才·招聘与配置的实战进阶

一、识岗与画像 · 招聘的起点，从理解岗位开始
  • 核心内容
  • 1. 招聘失败的根因：岗位不清、人岗不符
  • 2. 什么是人才画像？常见岗位如何构建？
  • 3. 三步法构建人才画像：职责澄清→能力拆解→行为指标
  • 4. AI辅助生成岗位JD与人才标准（工具展示）
二、筛选与评估 · 提升招聘效率与精准度
  • 导入
  • 视频导入：AI三分钟筛50份简历，HR还能做什么？
  • 自检：你多久能筛完30份简历？准确率如何？
  • 梳理二、筛选与评估 · 提升招聘效率的适用场景、输入输出和使用边界
  • 1. 简历筛选三步法：设标准→抓关键词→做初判
  • 2. 候选人评估维度：学历/经历/技能/潜力
  • 3. 如何用AI提升简历筛选效率与推荐质量（演示与实操）
三、面试与配置 · 做出有依据的选人决策
  • 1. 面试结构化原则：岗位重点→能力维度→行为问题
  • 2. STAR行为面试技术
  • 3. 使用AI辅助生成面试提纲、评分表、评语模板
  • 4. 如何用AI输出人岗匹配建议与录用评估报告
  • AI任务：用AI生成某岗位的面试提纲并评分记录表

效能提升·构建驱动业务的绩效系统

一、搭系统·构建业务驱动的绩效体系
  • 导入互动
  • 问题共创：你心目中有效的绩效管理系统应该长什么样？
  • 1. 绩效管理的本质与闭环结构
  • 绩效的核心价值：达成绩效 ≠ 打考核分
  • 四环节闭环：目标设定→过程管理→绩效评估→激励应用
  • 2. AI在绩效系统设计中的辅助应用
  • 案例：使用AI撰写岗位KPI草案
  • 工具演示：用AI梳理绩效改进
  • 梳理一、搭系统·构建业务驱动的绩效体的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：输入岗位职责，生成指标建议文本
二、促过程·AI辅助的目标分解与绩效追踪
  • 1. 指标对齐与过程追踪逻辑
  • AI生成单位目标
  • AI生成部门绩效考核表
  • AI生成岗位绩效考核表
三、用结果·AI辅助的绩效评估与激励落地
  • 1. 绩效评估常见问题与优化路径
  • o主观性强？分不出优劣？没有奖惩挂钩？
  • o常用方法：强制分布、评分等级、多维评价
  • o案例解析：如何用不同权重设计岗位绩效打分
  • 2. AI辅助的评估与反馈机制
  • AI实操：让AI生成一段正面又不失真实的绩效反馈话术

人才养成·培训与开发体系落地实践

一、培训需求诊断 · 培什么？从问题找切口
  • 讨论引导：为什么要培训≠我们要培训什么
  • 1. 培训不是解决一切问题的万能药
  • 2. 三种培训需求来源：业务需求、绩效差距、人才梯队缺口
  • 3. 需求分析五步法（访谈/调查/绩效数据/岗位分析/领导访谈）
  • 4. 常见的培训切入口设计（如：品质提升、操作规范、主管胜任力等）
二、项目设计执行·怎么做？让培训动起来、沉下去
  • 1. 培训项目设计三要素：内容对标能力、形式贴近岗位、节奏融入生产
  • 2. 教学方法选型：讲授法、实操法、案例法、师带徒、线上微训结合
  • 3. 如何策划现场培训+关键岗位导师制
  • 4. AI+经验萃取如何进行？
三、培训评估与成果转化·培训完了，然后呢？
  • 1. 培训评估的四个层级（反应/学习/行为/结果）
  • 2. 如何用数据+观察+主管反馈进行评估
  • 3. 岗位成效转化案例：操作动作规范率提升、品质不良率显著下降、主管沟通改善

激励平衡·薪酬福利机制设计

一、薪酬设计要有逻辑 · 既讲公平，又要激励
  • 梳理一、薪酬设计要有逻辑 · 既讲公的适用场景、输入输出和使用边界
  • 1. 薪酬构成要素解析：基本工资、绩效工资、岗位工资、津贴补贴
  • 2. 内部公平与外部竞争的平衡逻辑
  • 3. 薪酬分级分档设计思路（按岗位/能力/绩效区分）
  • 4. 常见岗位的薪酬结构拆解与优化思路
  • 案例分析：如何解决新员工工资比老员工高的问题？
二、奖金福利要有策略·精准投入、精准激发
  • 梳理二、奖金福利要有策略·精准投入、的适用场景、输入输出和使用边界
  • 现场投票：你觉得哪种奖励最能激励人？
  • o月度奖金？年终奖？多劳多得？非现金激励？
  • 拆解二、奖金福利要有策略·精准投入、的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 1. 奖金机制设计：基于绩效？基于产量？还是基于工龄？
  • 2. 福利体系分类：基础性、保留性、吸引性福利如何组合？
  • 3. 差异化激励策略：不同人群、不同岗位如何差异给？
  • 4. 非货币激励手段：荣誉激励、弹性机制、发展机会、家庭支持等

洞察力提升·HR数据分析与劳动风险防控实战

一、数据读得懂 · 从数字中看出管理问题
  • 梳理一、数据读得懂 · 从数字中看出的适用场景、输入输出和使用边界
  • 1. HR必须掌握的5类基础数据（人数、流动、出勤、薪酬、绩效）
  • 2. 常用人力指标解析：编制率、离职率、流动率、加班时长、人均效能
  • 3. 如何用趋势对比法异常识别法发现管理问题
  • 4. 表格中的信息要如何说出管理语言？
二、风险能预警 · 常见用工风险识别与应对
  • o超时加班、漏签劳动合同、绩效差评、频繁调岗、误扣工资……
  • 梳理二、风险能预警 · 常见用工风险的适用场景、输入输出和使用边界
  • 1. 常见六类劳动风险：合同、工时、薪酬、辞退、调岗、社保
  • 2. 风险识别工具表：异常考勤、投诉记录、离职前数据波动
  • 3. 建立HR日常预警清单：高频风险+行为信号+建议干预
  • 4. 如何与法务/主管协同处理劳动争议苗头？

AI升级HR·智能体助力HR成为OPD

一、智能体构成及应用功能
  • 1. 智能体概念
  • 2. 智能体结构要素（模型、规划、记忆、工具）
  • 3. 智能体开发平台选择
二、智能体结构类型
  • 1. 提示词智能体
  • 2. 工作流智能体
  • 3. 知识库智能体
三、工作流构成及节点应用
  • 1. 开始
  • 2. 结束
  • 3. 模型
  • 4. 插件
  • 5. 业务逻辑
  • 6. 知识库
  • 7. 图像
  • 8. 组件
  • 9. 数据库
  • （此部分有一定理解难度，可能会根据课程学员实际情况调整）
四、Openclaw应用实操
  • 1. 云端openclaw实操
  • 2. 本地化部署openclaw实操
  • 3. Skills安装及生成
  • 4. 多媒体自动发文（小红书，微信公号等）
  • 5. 自动文档生成及格式调整
  • 6. openclaw应用的风险控制方法
五、智能体综合应用
  • 1. 工作分析及职位说明书生成智能体
  • 2. 员工答疑智能体
  • 3. 简历分析筛选智能体
  • 4. 面试题库智能体
  • 案例分析：某单位HR自建HRSSC服务智能体，用数据库与流程体打造自有系统
  • 案例分析：HR自建绩效指标生成器智能体，战略解码+指标升级一键完成
  • 案例分析：某单位HR创建OKR生成器，让1对1辅导走入全员
  • 梳理五、智能体综合应用的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：用AI工具构建学员单位以上类型智能体（根据课程安排情况，选择一种类型或全部实操演练（所需时间较长））

适合对象

HR从业者、管理干部、单位人力资源管理者等

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 场景边界更清楚：AI+DeepSeek核心办公技能
  • 认识Openclaw本地化部署及云端部署规划
  • 提升对OPC到OPD的认识及应用
  • 熟练设计五层提示词架构
  • 用AI生成高质量汇报PPT
  • 快速构建岗位人才画像与JD

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起认知革命·AI时代必备认知与工具、战略解码·把战略转变为具体任务行动和精准选才·招聘与配置的实战进阶，先把可落地路径说清楚。

课程时间

2天，12小时

授课方式

核心知识点讲解、问题互动、典型案例分析、视频解析、实操练习、现场研讨工具表单应用、现场模拟等；案例分析30%、知识讲授20%、互动答疑20%、现场练习30%

课程内容重点

01认知革命·AI时代必备认知与工具
02战略解码·把战略转变为具体任务行动
03精准选才·招聘与配置的实战进阶

讲师介绍

崔庆法 讲师头像

崔庆法

战略规划与解码执行专家

崔庆法，战略规划与解码执行专家。拥有20余年实战经验，擅长战略规划、绩效管理及AI赋能组织提效。主导多项百亿级战略项目，累计构建100+AI智能体，助力企业实现数智化转型与效能提升

制造业家居建材互联网科技房地产金融银行电力能源
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课程差异说明

本课程页面围绕《数智时代的AI+DeepSeek赋能人力办公场景实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

HR从业者、管理干部、单位人力资源管理者等。

学习这门课可以获得什么收益？

掌握AI+DeepSeek核心办公技能；认识Openclaw本地化部署及云端部署规划。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用核心知识点讲解、问题互动、典型案例分析、视频解析、实操练习、现场研讨工具表单应用、现场模拟等；案例分析30%+知识讲授20%+互动答疑20%+现场练习30%，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配