AI赋能创新大赛:从选题到路演DeepSeek智能辅导

AI赋能创新大赛:从选题到路演Deep…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

3天标准版 战略解码

适合对象

参加各类国际、全国、行业创新大赛的央国企、科技型民营企业孵化创新团队成员(建议参训团队包含技术、产品、商业三类角色)

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 场景边界更清楚: DeepSeek+最新工具链:熟练运用最前沿AI工具链(数据建模、智能生成…
  • 提升创新方法论应用能力:运用MVP验证、场景画布、用户地图等方法快速迭代方案
  • 输出完整参赛材料:完成商业计划书、路演PPT、产品原型三大核心成果
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  • 强化团队协作效能:通过行动学习+创新冲刺工作坊实现跨职能高效协同
  • 精准对标大赛评分标准:拆解评审规则,提炼技术亮点与商业价值

课程背景与交付信息

在数字化浪潮下,企业参与各类创新竞赛已成为推动技术落地、激发团队创造力的重要途径。然而多数参赛团队会面临三大挑战:缺乏系统性创新方法(盲目试错导致效率低下)、技术应用与业务结合能力薄弱(技术堆砌但场景价值模糊)、参赛方案呈现缺乏竞争力(逻辑不清、亮点不足)

作为行动学习与创新增长训战专家,李老师结合50+获奖技术创新大赛参赛团队辅导经验,通过训战结合模式,将DeepSeek工具链与创新方法论深度融合,帮助团队快速提升从需求洞察、方案设计到商业落地的全流程能力。课程以大赛真实案例为牵引,结合AI工具实操(如一键生成PPT、智能数据分析),确保学员在辅导期间产出高质量参赛方案,同时沉淀可复用的创新方法

课程时间

3天标准版

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

011 AI赋能选题方向诊断
021 DeepSeek行业趋势关键词挖掘
032 往届获奖项目技术/商业特征图谱
041 技术维度:创新性分级模型(改进型/突破型/颠覆型)
052 商业维度:PMF(产品市场匹配度)测算公式

课程大纲

课程总览

1.1 AI赋能选题方向诊断
  • 1.1 DeepSeek行业趋势关键词挖掘
  • 1.2 往届获奖项目技术/商业特征图谱
1.2 大赛评分标准解码
  • 2.1 技术维度:创新性分级模型(改进型/突破型/颠覆型)
  • 2.2 商业维度:PMF(产品市场匹配度)测算公式
1.3 AI+案例库动态匹配
  • 3.1 李老师50+获奖案例标签体系(行业/技术/团队背景)
  • 3.2 三维匹配:团队优势-赛道需求-评审偏好
1.4 选题决策思路构建
  • 4.1 DeepSeek一键生成《选题可行性矩阵》
  • 4.2 风险预判:技术/资源/时效性
  • 现场设计
  • 工具组合:DeepSeek+Kimi+PPT
  • 成果输出:《团队选题匹配度分析ppt》
  • 需求洞察——AI增强的用户洞察
2.1 智能用户调研
  • 1.1 DeepSeek自动生成访谈提纲(B端/C端差异模板)
  • 1.2 语音转写+情感分析
2.2 数据驱动痛点挖掘
2.3 场景画布智能设计
  • 3.1 Miro+AI插件生成用户地图
  • 3.2 价值主张画布自动化填充工具
2.4 需求验证系统
  • 4.1 AI虚拟用户AB测试(角色模拟)
  • 4.2 需求优先级算法(Kano模型数字化)
  • 现场设计
  • 工具组合:DeepSeek+Miro
  • 成果输出:《高价值场景用户地图》《需求优先级矩阵》
  • 方案开发——AI加速的参赛方案落地

讲师介绍

李沛贤 讲师头像

李沛贤

行动学习与AI创新增长训战专家

李沛贤,行动学习与AI创新增长训战专家。原军工央企副总及苏宁总裁办干部管理部长,拥有IPMP/PMP等国际认证。擅长将AI技术与TRIZ创新思维融入行动学习,已设计和服务400+企业赋能项目,覆盖数十万学员,助力组织实现技术创新与管理增效

军工制造建筑工程电力能源通信科技金融保险零售快消
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能创新大赛:从选题到路演DeepSeek智能辅导》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度