AI加持:DeepSeek驱动商业模式创新工作坊

1 客户细分智能生成、成果输出:动态客户细分矩阵和2 价值主张迭代设计连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点

3天标准版 战略解码

补充工具基础、岗位场景和输出要求后,可把战略规划训练整理成更贴近现场的方案

适合对象

企业创始人/CEO(需决策商业模式转型方向) 战略规划部/商业创新部负责人 产品经理及市场运营负责人 咨询公司商业分析师

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 场景边界更清楚:DeepSeek与AI工具链的高效组合:从数据洞察到方案生成,提升业务决策效率
  • 构建商业模式创新框架:基于场景重构与用户需求挖掘,设计差异化价值主张
  • 输出可落地的商业方案:通过实战演练,完成从创意到MVP(最小可行性产品)的闭环
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  • 提升团队协同创新能力:通过行动学习技术,打破部门壁垒,激发集体智慧
  • 降低试错成本:利用AI模拟与数据验证,快速迭代商业模式,减少资源浪费

课程背景与交付信息

当前企业在商业模式创新中普遍面临三大困境:传统画布工具依赖人工填写的低效性,导致团队共识达成需要3-5轮会议;市场验证周期过长,60%的创新方案因数据支撑不足被高层否决;跨部门协作中,业务、技术、财务语言难以统一,创新资源重复浪费。作为服务过60+世界500强企业的商业模式创新实战专家,李老师深刻意识到AI不是要替代经典方法论,而是要让商业模式画布、价值主张设计等工具实现智能进化。本课程深度融合DeepSeek与经典商业工具,通过最前沿的如DeepSeek、KimiPPT、Coze、Canva、剪映AI、Ima等增…

课程时间

3天标准版

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

011 客户细分智能生成
02成果输出:动态客户细分矩阵
032 价值主张迭代设计
042 价值主张生成:AI输出20+候选方案供分析
05成果输出:价值主张优先级清单

课程大纲

课程总览

1.1 客户细分智能生成
  • 1.1 DeepSeek+问卷星:自动分析调研数据生成用户画像
  • 1.2 需求聚类:AI识别潜在客户群体特征
  • 成果输出:动态客户细分矩阵
1.2 价值主张迭代设计
  • 2.1 痛点挖掘:DeepSeek+Otter分析会议录音提取关键需求
  • 2.2 价值主张生成:AI输出20+候选方案供分析
  • 成果输出:价值主张优先级清单
1.3 客户关系模拟
  • 3.1 旅程地图生成:DeepSeek+XMind自动绘制全触点路径
  • 3.2 服务成本测算:AI模拟不同维护策略的投入产出比
  • 成果输出:客户关系策略卡
  • 智能画布构建
2.1 核心资源智能匹配
  • 1.1 资源雷达图:DeepSeek+Excel分析企业现有资源库
  • 1.2 缺口预警系统:AI推荐合作伙伴补足能力短板
  • 成果输出:资源组合方案书
2.2 关键业务优化
  • 2.1 流程解构:DeepSeek+ProcessOn可视化核心流程
  • 2.2 成本关注:AI标注业务环节中的资源消耗峰值
  • 成果输出:业务流程优化指南
2.3 渠道组合设计
  • 3.1 渠道效益预测:DeepSeek+历史数据测算ROI排名
  • 3.2 冲突检测器:AI预警渠道间利益冲突风险
  • 成果输出:渠道组合决策树
  • 数据驱动盈利设计
3.1 收入模型智能测算
  • 1.1 定价沙盘:DeepSeek生成价格弹性曲线
  • 1.2 收入预测:AI模拟不同市场渗透率下的现金流
  • 成果输出:收入模型可行性报告
3.2 成本结构优化
  • 2.1 成本归因分析:DeepSeek+财务数据识别隐性成本
  • 2.2 杠杆发现器:AI定位成本削减关键突破点
  • 成果输出:成本优化路线图

讲师介绍

李沛贤 讲师头像

李沛贤

行动学习与AI创新增长训战专家

李沛贤,行动学习与AI创新增长训战专家。原军工央企副总及苏宁总裁办干部管理部长,拥有IPMP/PMP等国际认证。擅长将AI技术与TRIZ创新思维融入行动学习,已设计和服务400+企业赋能项目,覆盖数十万学员,助力组织实现技术创新与管理增效

军工制造建筑工程电力能源通信科技金融保险零售快消
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI加持:DeepSeek驱动商业模式创新工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度