未来展望——AI时代的机遇与挑战
内容重点
- 案例一：天工眼——给飞机做CT的AI医生
- 案例二：成飞易智——航空智造的黑灯工厂大脑
- 主题讲授+前沿技术解析+全球标杆案例研讨+互动问答
AI发展路径与演进趋势：从数字智能到物理世界的具身进化
技术跃迁——大模型智能体与具身智能的融合需要接到岗位场景，范式转移——从大模型到世界模型和产业落地——从数字场景到物理世界的规模化应用会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
艾钧 · 企业数字化转型与人工智能应用专家
课程大纲
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 洞察AI演进的底层逻辑，理解从识别生成到自主决策与行动的范式转移
- 提示与校验更稳定：世界模型、多智能体系统、具身智能等前沿技术的核心概念与产业价值
- 深入了解人形机器人大脑、小脑、肢体的技术架构与AI+物理落地路径
查看更多收益 收起更多收益
- 开拓跨行业技术视野，获取全球顶尖机构与企业的实战案例与技术图谱
- 启发将AI与机器人技术融入高端制造、社会服务等领域的创新思维
- 课程纲要
课程背景与交付信息
2026年，人工智能的发展正处在一个从云端向实体跨越的历史性节点。全球AI的演进核心已从单纯追求参数规模的大模型，转向对物理世界底层秩序进行深刻理解与建模的世界模型。这一转变标志着AI正从数字空间的感知者，进化为能够与物理世界交互的行动者
在此背景下，人形机器人作为具身智能的终极形态，正集成人工智能、高端制造与新材料等尖端技术，从实验室的Demo阶段加速迈向真实的工业与服务场景。北京亦庄、深圳等地已开放超市、仓库、工业产线等超40个真实场景，推动人形机器人在真实世界中学习与进化，这种物理AI的落地路径，为我们揭示了未来智能社会的雏形
本课程旨在打破学科壁垒，通过丰富的跨行业前沿案例，系统解析AI从预测下一个词到预测世界下一状态的底层逻辑跃迁，深度剖析大模型智能体与具身智能的技术架构、产业现状及未来趋势。课程将结合清华大学智能产业研究院（AIR）等权威机构的前沿观点，带领学员洞察AI如何重塑千行百业，并探讨其在航空等高端制造领域的颠覆性潜力，开拓面向未来的技术视野
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01范式转移——从大模型到世界模型
02技术跃迁——大模型智能体与具身智能的融合
03产业落地——从数字场景到物理世界的规模化应用
04未来展望——AI时代的机遇与挑战
讲师介绍
艾钧
企业数字化转型与人工智能应用专家
清华大学博士、副教授，专注企业数字化转型与AI应用，兼具学术与商业实践。阿里云全球认证咨询讲师，年均授课超600课时，累计培养学员近万人，服务电力、金融等多行业头部企业
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本课程页面围绕《AI发展路径与演进趋势：从数字智能到物理世界的具身进化》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
学习这门课可以获得什么收益？
洞察AI演进的底层逻辑，理解从识别生成到自主决策与行动的范式转移；掌握世界模型、多智能体系统、具身智能等前沿技术的核心概念与产业价值。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
