课程总览
一、DeepSeek重新定义AI
- 1. 人工智能概述及实现要素
- 2. DeepSeek突围启示与科技创新
- 3. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
- 4. 中国开展人工智能+行动的战略意义
- 5. AI大模型对银行业的影响及转型方向
二、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模：千亿级参数成为主流
- 2. 技术架构：基于人类反馈的强化学习
- 3. 模态支持：文本、图片、影像、语音等多模态
- 4. 应用领域：通用大模型VS行业大模型
三、AI大模型三项核心能力
- 1. 图文音影多模态生成解析能力
- 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
- 3. 业务逻辑洞察和系统输出能力
四、生成式AI赋能金融行业高质量发展
- 1. 精准营销：金融产品及服务的精准匹配
- 2. 信贷审批：可视化、自动化信贷审批流程
- 3. 风险管控：深度学习等技术构建风控模型
- 4. 智能客服：从弱智能走向强智能
- 【案例解析】某银行AI财报分析的效率革命
五、AI+金融行业九大场景化应用
- 1. 高效办公：报表版本多模态秒速处理
- 2. 市场推广：基于用户画像的精准营销
- 3. 客户服务：用户体验提升与定制化服务
- 4. 科学决策：多维度数据分析和风险预警
- 5. 方案设计：大幅度提升创意效率及质量
- 6. 财务管理：预算方案生成及税务规划
- 7. 人力资源：招聘筛选和岗位胜任力模型
- 8. 技术研发：创新思路引发和模拟仿真验证
- 9. 风险管控：模型实时监测和动态评估分析
- 【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤
六、AI时代的新兴机遇和挑战
- 1. 企业级AI应用与岗位分化
- 2. 大模型时代AI十大发展趋势
- 3. 发现问题的能力比解决问题更重要
- 4. 用想象力、创造力驾驭，做AI做不了的事
- 5. 潜在风险：信息滥用、数据安全、科技作恶
- 第二单元：人工智能+背景下银行数字化转型策略
一、数字化是金融行业升级必由之路
- 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
- 2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
- 3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
- 【案例解析】中国银联为什么错失移动支付
二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
- 【案例解析】华为数字化工具应用对银行的启示
