数字化AI赋能生产现场提质增效
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
数字化AI赋能生产现场提质增效
数字化AI工厂整体解决方案和数字化AI工厂会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
授课讲师：
仲杰 · 中国TOC研究学会会长
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
数字化AI赋能生产现场提质增效（AI版）
可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
课程大纲
第一章，数字化AI工厂整体解决方案
一、数字化AI工厂
五、感知工业节能
第二章，接下来是AI人工智能和数字化的时代
五、案例分析
- 单元可重构的生产线体规划与APS系统
适合对象
生产管理人员
课程定位
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 数字化AI工厂整体解决方案和数字化AI工厂会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
- 人工复核有抓手：感知工业节能相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
中国制造经历了机械化、自动化、信息化、智能化和数字化。这是时代发展的有助于，同时也是现代科技发展的有助于结果。随着工业4.0进程加速，智慧物流成为制造业数字化转型的核心环节
数字化工厂智慧物流规划通过集成物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现物流信息的实时采集、传输、处理和分析，优化物流流程，提高物流效率，降低物流成本。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，数字化工厂智慧物流将发挥更大的作用，为企业的转型升级和高质量发展提供有力支撑
人工智能是一门研究如何使机器拥有类似人类智能的能力的科学和技术领域。人工智能的目标是开发出能执行任务、学习、推理和解决问题的智能系统。人工智能涵盖了很多子领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和专家系统等。人工智能的起源可以追溯到20世纪50年代，当时人们开始研究如何用机器进行逻辑推理和问题求解。随着计算能力的提高和数据量的增加，人工智能的发展进入了快速的阶段。最近几十年来，人工智能在多个领域取得了巨大的突破，包括语音识别、图像识别和无人驾驶等
课程时间
2天，24小时
课程内容重点
01数字化AI工厂整体解决方案
02数字化AI工厂
03感知工业节能
04接下来是AI人工智能和数字化的时代
05单元可重构的生产线体规划与APS系统
讲师介绍
仲杰
中国TOC研究学会会长
中国TOC研究学会会长，18年咨询培训经验，擅长TOC理论与精益生产、供应链管理深度融合。累计辅导企业上千家，帮助多家知名企业实现显著效益提升，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
生产管理人员。
学习这门课可以获得什么收益？
先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；数字化AI工厂整体解决方案和数字化AI工厂会被串成一组可练习的AI应用。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
