课程总览
一、DeepSeek重新定义AI
- 1. 人工智能概述及实现要素
- 2. DeepSeek突围启示与科技创新
- 3. 中国开展人工智能+行动的战略意义
- 4. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
二、AI大模型三项核心能力
- 1. 图文音影多模态生成解析能力
- 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
- 3. 商业逻辑洞察和系统输出能力
- 【实操演示】多模态内容生成、数据清洗/数据分析、科学决策等……
三、AI+制造业九大场景化应用
- 1. 高效办公：报表文档多模态秒速处理
- 2. 市场推广：基于用户画像的精准营销
- 3. 客户服务：用户体验提升与定制化服务
- 4. 管理决策：多维度数据分析和风险预警
- 5. 方案设计：大幅度提升创意效率及质量
- 6. 研发生产：创新思路引发和模拟仿真验证
- 7. 智能质检：AI视觉检测提升缺陷识别率
- 8. 设备管理：AI预测模型提前规避故障隐患
- 9. 风险管控：模型实时监测和动态评估分析
四、AI驱动下前沿技术演进风向标
- 1. 具身智能：从数字世界走向物理世界
- 2. 数字孪生：在虚拟世界中映射现实
- 【案例解析】数字孪生工厂颠覆传统生产路径
五、AI时代的机遇和挑战
- 1. 企业级AI应用与岗位分化
- 2. 大模型时代AI十大发展趋势
- 3. 发现问题的能力比解决问题更重要
- 4. 用想象力、创造力驾驭，做AI做不了的事
- 5. 潜在风险：信息滥用、数据安全、科技作恶
- 第二单元：制造业数字化转型策略和实施路径
一、数字化是制造业转型升级必由之路
- 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
- 2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
- 3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
- 【案例解析】华为数字化工具应用的启示
- 【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？
三、企业数字化变革常见问题
- 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
- 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
- 3. 实施层面技术与业务容易脱节
- 4. 组织层面人才队伍上储备不足
- 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
