AI应用赋能与制造业数字化转型实施策略

数字化是制造业转型升级必由之路和数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

半天 人工智能应用

课程大纲

课程总览

一、数字化是制造业转型升级必由之路
  • 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感
  • 3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】华为数字化工具应用的启示
  • 【行动指南】在目前的业务场景中,有哪些不符合数字化要求的节点,如何优化?
三、企业数字化变革常见问题
  • 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
  • 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
  • 3. 实施层面技术与业务容易脱节
  • 4. 组织层面人才队伍上储备不足
  • 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
四、企业数字化转型规划和体系构建1. 基础建设:数字基因六大模块、数字技术平台架构2. 组织建设:数字运营开发流程、数字业态应用场景、数字资产长效机制
  • 3. 人才建设:数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力
  • 【案例解析】麦肯锡最新报告:数字化转型成功率普遍不高?
五、企业数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施
  • 【行动指南】如何完善基础数据治理,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环
六、数字化转型实践五步曲(数转模型)
  • 1. 内部管理信息化
  • (1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化
  • (2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体
  • 2. 业务流程可视化
  • (1)进度清晰可见、节点流转可控
  • (2)流程标准化,减少人为和不确定因素
  • 3. 产品服务数据化
  • (1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法
  • (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化
  • 4. 营销推广个性化
一、DeepSeek重新定义AI
  • 1. 人工智能概述及实现要素
  • 2. DeepSeek突围启示与科技创新
  • 3. 中国开展人工智能+行动的战略意义
  • 4. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
二、AI大模型三项核心能力
  • 1. 图文音影多模态生成解析能力
  • 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
  • 3. 商业逻辑洞察和系统输出能力
  • 【实操演示】多模态内容生成、数据清洗/数据分析、管理决策等……

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 数字化是制造业转型升级必由之路和数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极…会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:数字化背景下,企业生存之道——保持…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

以DeepSeek为代表的生成式AI的爆发式发展彻底改写了技术应用边界——AI正以超进化姿态渗透到各行各业。其开源策略和低成本算力需求,推动了技术普惠化进程,重构了包括政务、金融、制造、医疗等行业的数字化转型路径。2025年政府工作报告提出,持续推进人工智能+行动,并将支持大模型广泛应用首次写进报告

当前,全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的产业升级。在我国,随着新基建的推进,新型基础设施领域的持续完善,为智能制造打下了良好的基础。智能制造是我国从制造大国走向制造强国的重要一步,为提升企业竞争力、创造更多新的增长点提供坚实支撑,进而与更多实际业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇

数字化转型对于加快制造业升级,提升生产效率、技术水平和产品质量,降低能源资源消耗,实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。从而推进信息化与工业化深度融合,在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间,加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理等技术和装备在生产过程中的应用

课程时间

半天

授课方式

讲师讲授、案例解析、互动交流、现场答疑

课程内容重点

01数字化是制造业转型升级必由之路
02数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
03数字化背景下,企业生存之道——保持危机感
04什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
05企业数字化变革常见问题

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI应用赋能与制造业数字化转型实施策略》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;数字化是制造业转型升级必由之路和数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极…会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按半天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配