适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI时代数字化班组建设与创新赋能
本课程面向车间主任、生产工程师、一线班组长、储备班组长、一线作业员,围绕人工智能应用中的实际工作场景展开,用于判断《AI时代数字化班组建设与创新赋能》是否匹配当前企业内训需求
可选交付版本
2天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。
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适合对象
车间主任、生产工程师、一线班组长、储备班组长、一线作业员
课程定位
《AI时代数字化班组建设与创新赋能》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
课程适配与选型边界
这部分用于判断《AI时代数字化班组建设与创新赋能》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度
车间主任、生产工程师、一线班组长、储备班组长、一线作业员
本课程围绕《AI时代数字化班组建设与创新赋能》提供多个交付版本,便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案
课程内容应围绕人工智能应用相关问题识别、方法训练和案例复盘展开,实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,以及王大伟的授课方向来判断是否匹配
本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较人工智能应用主题范围,应优先查看相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准
核心收益
- 理解精益理念,树立思维创新、持续改进的意识,达成降本增效的目的
- 提示与校验更稳定:精益生产中的各类管理工具与方法,提高工作执行的规范性和效率
- 建立数据驱动改善意识,掌握AI工具在消除浪费、优化流程中的落地应用
- 运用AI辅助根因分析、模型优化生产参数,实现从经验判断到数据决策的跨越
课程背景与交付信息
在AI与数字化技术迅猛发展的新时代,企业不仅面临成本、质量、效率的传统挑战,还需应对快速迭代的技术变革与市场需求。班组作为企业运营的基石,其管理模式亟需从传统经验驱动转向数据驱动和智能化协同的创新思维方式。传统班组管理中的流程冗余、信息孤岛、响应滞后等问题,在数字化浪潮下愈发凸显,而AI技术的融入为消除浪费、优化决策、赋能基层团队提供了全新路径
如何将班组长打造为数智化先锋,使其掌握AI工具与数字化管理能力,成为企业转型升级的关键。本课程将精益思想与AI、数字化技术深度融合,通过智能分析、实时协同、预测性管理等手段,重构班组管理模式。课程聚焦精益+数字双引擎驱动,帮助企业在降低隐性成本、提升质量稳定性、加速问题响应等方面实现突破,打造适应AI时代的高效、敏捷、自驱型数字化班组
2天,12小时
讲师讲授、视频互动、案例分析、AI软件演示、实操演练、小组游戏
《5S管理工具套表》 《作业组合票》 《流程分析表》 《生产能力票》 《标准作业票》 《标准时间观察表》 《目视化清单》 《现场浪费巡视表》 《A3报告》
课程内容重点
课程大纲
课程总览
- 导入视频播放:丰田车间员工安全过马路指差呼称环节
精益班组长
- 1. 三现主义与大野耐一圈
- 1. 三现主义
- 案例分析:丰田佐吉与织布机
- 2. 大野耐一圈
- 案例分析:大野耐一圈和现场管理
- 2. 精益班组长的角色
- 1. 现场的中心
- 2. 问题解决与处置
- ——作业指导、人际关系、作业方法、安全作业管理
- 3. 角色认知
精益班组建设基础
- 1. 精益生产的起源与发展历程
- 2. 精益生产的核心思想
- 1. 价值;增值与非增值
- 2. 价值流
- 3. 流动
- 小组分析:图片展示流动与非流动的差异
- 4. 拉动式生产
- 案例:看板式后拉生产方式案例
- 5. 追求完美
- 案例分析:传统的产品市场与生产过剩的现实
- 1. 精益班组的职责
- 1. 事务管理
- 2. 生产管理
- 3. 持续改善
- 4. 例外管理
- 5. 卓越团队建设
- 2. 精益班组管理对企业整体运营的作用
- 1. 积极进取的班组执行力
- 案例分析:执行力进阶路径图
- 2. 高效进行上传下达
- 1. 精益班组的特点
- ——如团队协作、标准化作业、持续改进等
- 2. 明确精益班组建设的长期和短期目标
- 1. 长期目标:打造学习型组织
- 2. 短期目标:降低成本、提高质量、提升员工满意度等
- 小组
- 讨论:结合自身班组情况,探讨如何制定符合实际的精益班组建设目标
精益工具与方法应用
- 5. S 的概念
- 5. S实施步骤与方法
- 1. 红牌行动法
- 案例分析:某电子产品装配车间的红牌行动案例
- 2. 三定原则现场管理
- 案例分析:成都某空调车间的车间定置定位管理
- 案例分析:无尘室车间班组工作现场推5S
- 案例分析:5S清扫清洁为TPM全员设备保全打下基础
- 小组实践:学员分组对模拟工作区域进行5S改善,制定改善方案并展示成果
- 1. 看板管理的原理与作用
- 2. 看板的分类
- 1. 管理看板
- 2. 生产看板
- 3. 物料看板
- 案例分析:展示地铁站、公路、车间各个区域的看板并引导学员讨论与思考
- 3. 看板系统的设计与运行
- 案例分析:某企业看板管理实施案例,分析看板管理对生产效率和库存控制的影响
- 1. 价值流的概念与价值流分析的目的
- 2. 识别增值与非增值活动
- 3. 价值流分析的方法与工具,绘制现状价值流图
- 4. 设计未来价值流图
- 小组
- 练习:1)学员选择一个班组工作流程进行价值流分析,绘制价值流图并提出改进建议2)利用DEEPSEEK辅助决策,帮助基于现状的价值流分析,给出改善建议和规划
精益质量与标准化
- 1. 质量在精益生产中的重要地位
- 案例分析:COPQ劣质成本在企业经营中的危害
- 2. 精益质量与传统质量观念的区别
- 1. 检验质量(事后控制)
- 2. 制造质量(事中控制)
- 3. 预防质量(事前控制)
- 案例分析:通用汽车精益质量的三不原则与各场景的案例(不接受、不制造、不传递质量文化)
- 案例分析:企业因质量问题导致的损失和通过精益质量管理实现质量提升的
精益成本管理
- 1. 成本构成分析
- 2. 成本管理在精益班组中的重要性
- 3. 成本与利润的经营思想
- 案例分析:通过成本浪费案例,引导学员识别日常工作中的成本浪费点
- 1. 精益成本控制的工具与方法
- 1. 消除7大浪费
- a过量生产的浪费
- b不合格产品的浪费
- c等待的浪费
- s动作的浪费
- e运输/搬运的浪费
- f过度加工的浪费
- g库存的浪费
- 案例分析:某工厂7大浪费的实际案例
持续改进与降本增效
- 1. 持续改进的概念与意义
- 2. 持续改进的文化建设/合理化建议体系
- 案例分析:利用AI智能体制作公司的合理化建议体系,每组10min整理+5min上台展示
- 5. M1E分析与成本改善
- 3. 问题解决流程
- 1. 明确问题
- 2. 分解问题
- 3. 设定目标
- 4. 把握真因
- 5. 制定对策
- 6. 贯彻实施对对策
- 7. 评价结果和过程
- 8. 将成果标准化并推广
团队建设与沟通协作
- 1. 团队的定义与团队建设的重要性
- 2. 团队建设的要素与方法
- 1. 目标设定
- 2. 角色分工
- 3. 作业流程
- 4. 团队激励
- 1. 沟通的原理与重要性
- 2. 沟通的方式与技巧
- 1. 沟通的本质就是说服
- 2. 语言的速度、语气和音量
- 3. 肢体语言
- 4. 聆听的技巧
- 游戏PK:你猜我的锦囊
- 1. 团队冲突的产生原因与类型,正确认识团队冲突
- 1. 识别冲突的根源
- 2. 识别冲突的人员或者事件
- 3. 列出共同点和差异,并进行排序
- 4. 给与让步和补偿或者优化规则
- 2. 冲突管理的策略与方法
- 1. 回避
- 2. 妥协
- 3. 合作
- 角色扮演:模拟团队冲突场景,学员运用冲突管理方法进行解决
讲师介绍
王大伟
精益智造与供应链效能提升专家
精益生产管理实战专家,二十余年世界500强实战经验。主导700+精益项目,累计实现降本增效业绩137亿美金。精通精益生产、智能制造与供应链管理,致力于通过AI技术与数字化工具赋能制造业效能提升
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这门《AI时代数字化班组建设与创新赋能》适合哪些企业或学员?
适合车间主任、生产工程师、一线班组长、储备班组长、一线作业员。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题?
本课程围绕《AI时代数字化班组建设与创新赋能》提供多个交付版本,便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点?
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲,并结合人工智能应用相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断
课程是否一定提供工具、模板或清单?
页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准