课程总览
一、政府工作报告：打造"智能经济新形态"
- 1. 核心定义：什么是智能经济新形态
- 2. 人工智能 + 行动深化推进的重点任务
- 3. 金融科技领域 AI 应用的政策倾斜与发展导向
二、新在何处：智能经济3大核心跃迁：
- 1. 要素升级：从数据原料到智能决策
- 2. 基建升级：从云网端到智算一体
- 3. 融合升级：从产业数字化到产业数智化
三、人工智能产业图谱：基建-模型-应用
- 1. 产业链上游（基础设施层）
- （1）算力/GPU：英伟达、寒武纪、海光信息
- 2. 产业链中游与下游（模型和应用层）
- （1）模型/算法：新BAT格局（字节、阿里、蚂蚁）
- （2）场景/应用：欧普泰（视觉检测）、科达自控
- 【案例解析】从"东数西算"到"算电协同"的战略升级
四、AI驱动下前沿技术演进风向标
- 1. 具身智能：从数字世界走向物理世界（AI与机器人结合）
- 2. 数字孪生：在虚拟世界中映射现实（AI实时仿真与优化）
- 【案例解析】深圳福田区数字孪生城市管理界面
五、人工智能+行动开启产业发展新赛道
- 1. 智能制造：工厂进入黑灯时代，从人力密集走向智力密集
- 2. 智能生活：终端主动服务，生活从被动使用走向主动智能
- 3. 智能服务：政务、交通、医疗、金融实现效率提升和公平普惠
- 4. 未来产业：人形机器人、低空经济、6G等新兴产业集体爆发
- 【案例解析】无人垂直起降航空器打飞的上下班、养老机器人测试上岗
六、期货行业智能化转型的必要性与核心价值
- 1. 头部期货公司智能化布局带来的竞争压力
- 2. 技术差距对市场份额、客户资源的影响
- 3. 数字化、智能化成为期货公司核心竞争力
- 4. 行业同质化竞争下的差异化破局路径第二单元：新形势下期货行业数智化转型升级路径
一、数智化转型是产业升级必由之路
- 1. 数智化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
- 2. 数智化背景下，企业生存之道——保持危机感
- 3. 什么是数智化转型六度法则，如何将数智化真正落地
二、数智化三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
- 【案例解析】华为财经部门AI工具应用的启示
- 【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数智化要求的节点，如何优化？
