课程总览
一、科技平权与人工智能+
- 1. 人工智能概述、实现要素及趋势
- 2. 大数据+大算力+强算法=大模型
- 3. DeepSeek突围启示与科技创新
- 4. 传统产业 AI 应用的 "黄金窗口期"
- 【案例解析】过去一百年人类离不开电力，当下和未来离不开算力
二、AI大模型三项核心能力
- 1. 图文音影多模态解析生成能力（工业图纸识别、设备异响检测）
- 2. 自然语言处理和逻辑推理能力（知识问答、故障工单自动分类）
- 3. 业务逻辑洞察和系统输出能力（生产排程优化、质量根因分析）
- 【实操演示】多模态生成、数据清洗/数据分析/数据可视化、科学决策等……
三、AI 智能体"龙虾"爆火出圈
- 1. 拥有"大脑"和"身体"的数字员工
- 2. 优缺点对比：效率革命还是"双刃剑"
- 3. 使用要求：养"小龙虾"装备检查清单
- 4. 核心注意事项：安全"养虾"六大原则
- 【实操演示】智能体"龙虾"落地应用的垂直
四、降本增效：从经验主义到AI驱动
- 1. 版本智能体：工艺文件智能审核、设备点检报告自动生成
- 2. 数据指挥官：多源异构数据治理（设备传感器、质量系统数据融合）
- 3. 创意加速器：安全生产培训视频AI生成、产品3D可视化展示
五、AI驱动智能化工作范式全景图
- 1. 智能对话平台：全业务知识库快速搭建
- 2. 数据分析套件：Excel小白秒变分析专家
- 3. RPA流程自动化：重复工作的终结者
- 4. 知识图谱：让岗位经验不再随人员流失
- 5. 预测分析：从"事后处置"到"预测性风控"
- 6. 如何拥抱AI：建立AI与人工协同机制
六、AI+制造业九大场景化应用
- 1. 高效办公：日报/计划/工艺版本秒速处理
- 2. 市场推广：基于客户画像体系的精准营销
- 3. 客户服务：客户体验提升与个性化服务定制
- 4. 科学决策：多维度经营数据分析和市场预警
- 5. 方案设计：提升工艺/产线布局解决方案创意
- 6. 生产管理：AI算法智能排程与质量管控
- 7. 智能质检：视觉检测提升缺陷识别准确率
- 8. 技术研发：创新思路引发和模拟仿真验证
- 9. 风险管控：设备故障实时监测和动态评估分析
- 【案例解析】京东方AI视觉检测系统揪出头发丝级别缺陷
七、AI驱动下前沿技术演进风向标
- 1. 多模态裂变：打通视觉-语言-行动
- 2. 具身智能：从数字世界走向物理世界
- 3. 数字孪生：在虚拟世界中映射现实
- 【案例解析】尊界超级工厂：数字孪生颠覆传统生产路径
八、人工智能+背景下的机遇和挑战
- 1. 企业级应用与AI时代岗位分化
- 2. 大模型及AI未来发展的十大趋势
- 3. 发现问题的能力比解决问题更重要
- 4. 用想象力、创造力驾驭，做AI做不了的事
- 5. 潜在风险：信息滥用、数据安全、科技作恶
- 第二单元：AI赋能企业数智化转型升级实施路径
一、数智化是产业升级必由之路
- 1. 数智化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
- 2. 数智化背景下，企业生存之道——保持危机感
- 3. 什么是数智化转型六度法则，如何将数智化真正落地
- 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
