课程总览
一、DeepSeek重新定义AI
- 1. 人工智能概述及实现要素
- 2. DeepSeek突围启示与科技创新
- 3. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
- 4. 中国开展人工智能+行动的战略意义
- 5. AI大模型对电力行业的影响及转型方向
- 【案例解析】某电力企业AI+设备巡检大幅降低故障率
二、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模：千亿级参数成为主流
- 2. 技术架构：基于人类反馈的强化学习
- 3. 模态支持：文本、图片、影像、语音等多模态
- 4. 应用领域：通用大模型VS行业大模型
- 【案例解析】过去一百年人类离不开电力，当下和未来人类离不开算力
三、AI大模型三项核心能力
- 1. 图文音影多模态生成解析能力
- 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
- 3. 业务逻辑洞察和系统输出能力
四、人机协同：AI应用重塑业务
- 1：文档智能体：三件套自动化产出
- 2. 数据指挥官：非结构化数据治理
- 3. 创意加速器：探爆款内容秒产出
- 4. 业务创新助手：AI生成改进建议
- 【实操演示】多模态生成、数据清洗/数据分析、科学决策等……
五、AI+电力行业九大场景化应用
- 1. 高效办公：报表文档多模态秒速处理
- 2. 市场推广：基于用户画像的精准营销
- 3. 客户服务：用户体验提升与定制化服务
- 4. 科学决策：多维度数据分析和风险预警
- 5. 方案设计： AI技术辅助输电线路、变电站布局
- 6. 研发生产：AI图像识别技术检测电力设备缺陷
- 7. 库存管理：AI预测模型优化电力物资库存配置
- 8. 物流调度：AI算法优化电力设备运输路线
- 9. 风险管控：实时监测和评估电力系统运行风险
六、AI驱动下前沿技术演进风向标
- 1. 具身智能：从数字世界走向物理世界
- 2. 数字孪生：在虚拟世界中映射现实
- 【案例解析】虚拟电网与新型电力系统构建
七、AI时代的新兴机遇和挑战
- 1. 企业级应用与AI时代岗位分化
- 2. 大模型及AI未来发展的十大趋势
- 3. 发现问题的能力比解决问题更重要
- 4. 用想象力、创造力驾驭，做AI做不了的事
- 5. 潜在风险：信息滥用、数据安全、科技作恶
- 第二单元：AI驱动下电力行业数字化转型升级
一、国家战略和顶层设计
- 1. 数字经济与产业升级
- 2. 数据成为新的生产要素
- 3. 新一代信息技术应用赋能
- 4. 新基建加速电力行业数字化进程
