智启未来:AI赋能应用场景重构与企业数智化跃迁

智启未来:AI赋能应用场景重构与企业数…不只补概念,更关注要素升级:从数据原料到智能决策、基建升级:从云网端到智算一体在真实场景里的判断和取舍

2天,12小时 合规管理

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

《智启未来:AI赋能应用场景重构与企业数…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 剖析"十五五"时期产业发展战略部署,把握数据要素与AI融合发展的机遇窗口
  • 提示与校验更稳定:AI赋能企业数智化升级系统方法,结合业务现状制定应用策略和实施路径
  • 建立完整的AI+认知体系,解析主流AI工具类型、典型应用场景和转化价值
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  • 打破数据=IT固有认知,消除业务与技术语言壁垒,强化数据驱动决策机制
  • 拥抱变化,倒逼思维升级,培养AI应用复合型人才梯队,持续提升企业竞争力

课程背景与交付信息

2026年是十五五规划的开局之年,人工智能依然是今年的绝对热点,并且措辞从过去的推广应用转变为 深化拓展 和 打造智能经济新形态。 全面实施人工智能+行动与深入推进数字中国建设被列为关键战略举措,旨在通过人工智能等数智技术全方位赋能千行百业,促进数字经济与实体经济深度融合

当前,各行业正在以前所未有的力度布局新质生产力,抢占全球科技竞争的制高点

聚焦至产业应用层面,人工智能正在催生一场前所未有的数智化转型升级。在制造业,以智能工厂为代表,AI驱动的预测性维护、视觉质检、智能调度等应用,正将传统制造升级为智造。在能源领域,AI算法优化电网调度,提升新能源的消纳能力,助力双碳目标实现。在金融、交通、医疗、教育等服务业,AI也在通过智能投顾、自动驾驶、辅助诊断、个性化学习等方式,深刻改变着服务的供给模式与用户体验

课程时间

2天,12小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑

课程内容重点

01要素升级:从数据原料到智能决策
02基建升级:从云网端到智算一体
03融合升级:从产业数字化到产业数智化
04AI产业图谱:基建-模型-应用
05AI产业链上游(基础设施层)

课程大纲

课程总览

一、十五五时期智能经济三大核心跃迁
  • 1. 要素升级:从数据原料到智能决策
  • 2. 基建升级:从云网端到智算一体
  • 3. 融合升级:从产业数字化到产业数智化
  • 【案例解析】过去一百年人类离不开电力,当下和未来离不开算力
二、AI产业图谱:基建-模型-应用
  • 1. AI产业链上游(基础设施层)
  • (1)算力/GPU:英伟达、寒武纪、海光信息
  • 2. AI产业链中游与下游(模型和应用层)
  • (1)模型/算法:新BAT格局(字节、阿里、蚂蚁)
  • (2)场景/应用:欧普泰(视觉检测)、科达自控
三、AI大模型三项核心能力
  • 1. 图文音影多模态解析生成能力(工业图纸识别、设备异响检测)
  • 2. 自然语言处理和逻辑推理能力(工艺知识问答、故障工单自动分类)
  • 3. 业务逻辑洞察和系统输出能力(生产排程优化、质量根因分析)
  • 【实操演示】多模态生成、数据清洗/数据分析/数据可视化、科学决策等……
四、AI 智能体"龙虾"爆火出圈
  • 1. OpenClaw——开源 AI 智能体框架
  • 2. 拥有"大脑"和"身体"的数字员工
  • 3. 优缺点对比:效率革命还是"双刃剑"
  • 4. 使用要求:养"小龙虾"装备检查清单
  • 5. 核心注意事项:安全"养虾"六大原则
  • 【实操演示】智能体"龙虾"落地应用的垂直
五、降本增效:从经验主义到AI驱动
  • 1. 版本智能体:工艺文件智能审核、设备点检报告自动生成
  • 2. 数据指挥官:多源异构数据治理(设备传感器、质量系统数据融合)
六、AI驱动智能化工作范式全景图
  • 1. 智能对话平台:全业务知识库快速搭建
  • 2. 数据分析套件:Excel小白秒变分析专家
  • 3. RPA流程自动化:重复工作的终结者
  • 4. 知识图谱:让岗位经验不再随人员流失
  • 5. 预测分析:从"事后处置"到"预测性风控"
  • 6. 如何拥抱AI:建立AI与人工协同机制
七、AI+企业级九大场景化应用
  • 1. 高效办公:日报/计划/工艺版本秒速处理
  • 2. 市场推广:基于客户画像体系的精准营销
  • 3. 客户服务:客户体验提升与个性化服务定制
  • 4. 科学决策:多维度经营数据分析和市场预警
  • 5. 方案设计:提升工艺/产线布局解决方案创意
  • 6. 生产管理:AI算法智能排程与质量管控
  • 7. 智能质检:视觉检测提升缺陷识别准确率
  • 8. 技术研发:创新思路引发和模拟仿真验证
  • 9. 风险管控:设备故障实时监测和动态评估分析
  • 【案例解析】京东方AI视觉检测系统揪出头发丝级别缺陷
八、AI驱动下前沿技术演进风向标
  • 1. 多模态裂变:打通视觉-语言-行动
  • 2. 具身智能:从数字世界走向物理世界
  • 3. 数字孪生:在虚拟世界中映射现实
  • 【案例解析】尊界超级工厂:数字孪生颠覆传统生产路径
九、智能经济开启商业领域新赛道
  • 1. 智能制造:工厂进入黑灯时代,从人力密集走向智力密集
  • 2. 智能生活:终端主动服务,生活从被动使用走向主动智能
  • 3. 智能服务:交通、医疗、教育、金融实现效率提升和公平普惠
  • 4. 未来产业:人形机器人、低空经济、6G等新兴产业集体爆发
  • 【案例解析】养老机器人测试上岗、无人垂直起降航空器打飞的上下班

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《智启未来:,训练AI赋能应用场景重构与企业数智化跃迁》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业中高层管理者、部门业务骨干、相关岗位人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

剖析"十五五"时期产业发展战略部署,把握数据要素与AI融合发展的机遇窗口,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1-2天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配