2025年,以DeepSeek为代表的生成式AI的爆发式发展彻底改写了技术应用边界——AI正以超进化姿态渗透到各行各业。其开源策略和低成本算力需求打破了传统AI对高端资源的依赖,推动技术普惠化进程,重构了包括政务、金融、制造、医疗等行业的数字化转型路径。与此同时,在政府工作报告提出,持续推进人工智能+行动,围绕传统产业的数字化转型、智能化改造,是发展新质生产力的核心抓手
当前,百年汽车工业正面临前所未有的变革,各方造车新势力纷纷入场,汽车与能源、交通、通信、互联网等行业的融合更加深入。汽车行业数字化、智能化转型需求迫切,汽车企业在生产效率提升、精准营销拓展、供应链优化、产品研发创新等方面面临诸多挑战。部分汽车生产企业在零部件质检环节依赖人工,效率低、误检率高;营销时难以精准把握消费者需求,导致营销效果不佳;供应链管理中,需求预测不够精准,造成库存积压或短缺。AI大模型在多个领域的成功应用,为汽车行业带来了创新思路
数字化转型是利用新一代信息技术,对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的系统性工程。数字化转型并无行业之分,底层逻辑高度一致。数字化转型不只是技术实现问题,更是组织变革问题。然而,大部分企业在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化,仍然停留在工具应用的层面,未能触及数字化的核心