AI 理论与实在在数字化转型中的赋能

开启AI大门:AIGC的工作原理会打开第一轮讨论,AIGC的基本工作机制:如何通过大规模预训练和…与办公场景中的应用负责把练习结果接到后续工作

1天,6小时 人工智能应用

课程大纲

课程总览

一、开启AI大门:AIGC的工作原理
  • 1. AIGC的基本工作机制:如何通过大规模预训练和微调来生成自然语言文本?
  • 2. 办公场景中的应用
  • 1. 客户服务:自动回复机器人
  • 2. 内容生成:自动翻译,报告生成
  • 3. 数据分析:图表制作,数据透视
  • 互动示范:学员亲自体验AIGC的对话能力和应用效果,加深技术原理的理解
  • 场景一:报告自动生成
一、应用场景(可基于客户需求选择或定制)
  • 1. 各类岗位工作日报/周报/月报(销售团队,运营团队等)
  • 2. 基于固定信息生成报告(如学习心得,会议纪要,分析预测)
  • 3. 产品需求说明文档生成
  • 4. 消费者/客户画像分析生成
  • 5. 市场营销分析报告/决策报告
  • 6. 进阶技能:行业战略分析报告
二、AIGC生成格式规范的报告
  • 1. 数据的提取和组织
  • 2. 内容的逻辑结构
  • 3. 格式的设置
三、操作要点
  • 1. 数据投喂的操作方法
  • 2. 核心场景的Prompt提示词
  • 3. 人工的调整与校准——控制内容质量
  • 4. 场景-IPO原则-Prompt-校准的关键操作链条
四、学习实践
  • 案例:月度销售报告自动生成(示例可灵活调整)
  • 练习:使用AIGC生成特定格式的报告
  • 场景二:文档摘要提炼
一、应用
  • 1:【通用类】GPT帮助理解文章内容——这篇文章讲了什么?
  • 2. 会议纪要,讲话内容提炼为高质量摘要
  • 3. 阅读笔记,读书心得,学习心得提炼总结
  • 4. 会议,采访等录音稿转换文字并提炼摘要
  • 5. 进阶技能:原创内容二次创造并进行内容深化
二、文档中提取关键摘要
  • 1. 通过AIGC提炼重要信息
  • 2. 通过AIGC提高阅读效率
三、学习实践
  • 案例:长篇市场分析报告摘要,并进行二次深化创作
  • 练习:文档投喂、提取文档要点、控制报告类内容和输出标准的关键Prompt提示词
  • 场景三:自动做PPT

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

  • 建立AI认知,了解行业应用: 通过AI人工智能4+3知识体系,快速建立对人工智能相关领域的底层认知,并且…
  • 提高办公效率,降低运营成本: 掌握AIGC自动化处理文档、表格和图像,显著减少手工操作时间和出错率,从而…
  • 提升员工技能,推动企业创新:掌握AIGC的应用技巧后,将大幅提升其技术能力,促进企业在技术应用上的创新与发展
查看更多收益 收起更多收益
  • 优化工作流程,增强团队协作:利用AIGC优化和简化各项办公流程,提升各部门之间的协作效率,推动更高效的团队合作

课程背景与交付信息

我们不会被AI代替,但善用AI的人,会替代我们

在本课程的理论部分,我们会深入浅出地学习AI的底层原理(3个核心要素及4个关键技术),快速建立对AI的系统化理解

在本课程的行业部分,我们会分享学习制造业的AI应用,如KUKA机器人,OPEN AI ROBOT及波士顿机器人等工业机器人,具身智能机器人在制造业的应用案例

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲授式:在确保课程易吸收的前提下,适当加入当下最尖端的科技趋势分享,采用通俗易懂的方式,不仅学员掌握技能,而且能够在未来更好地理解AI;小组讨论:课程含有大量的案例分析…

课程工具

清单: 《AI应用内宝典V2.0文档篇》《AI应用宝典V2.0 图像篇》 ——20大种类,近万个工作场景开箱即用的案例与Prompt提示词 《AI应用宝典V2.0 图像篇》 ——内含十二大类数千种艺术作品的AI绘制提示词和灵感

课程内容重点

01开启AI大门:AIGC的工作原理
02AIGC的基本工作机制:如何通过大规模预训练和微调来生成自然语言文本?
03办公场景中的应用
04客户服务:自动回复机器人
05内容生成:自动翻译,报告生成

讲师介绍

丛兴飞 讲师头像

丛兴飞

AI人工智能实战专家

丛兴飞,AI人工智能实战专家,18年企业实战及10年AI应用经验,兼具世界500强管理与IBM咨询背景,专注企业级AI大模型应用落地与业务效能提升,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

零售供应链金融制造文旅餐饮
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI 理论与实在在数字化转型中的赋能》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益?

建立AI认知,了解行业应用:通过AI人工智能4+3知识体系,快速建立对人工智能相关领域的底层认知,并且了解当下制造行业的AI相关实践案例和应用方式;提高办公效率,降低运营成本:掌握AIGC自动化处理文档、表格和图像,显著减少手工操作时间和出错率,从而提升整体办公效率和降低相关运营成本。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用1. 讲授式:在确保课程易吸收的前提下,适当加入当下最尖端的科技趋势分享,采用通俗易懂的方式,不仅学员掌握技能,而且能够在未来更好地理解AI 2. 小组讨论:课程含有大量的案例分析…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配