企业的数智化中心、IT/科技团队、数据部门、科技创新部的管
数智化团队迈向业务引擎的升维之路
本课程面向企业的数智化中心、IT/科技团队、数据部门、科技创新部的管，围绕人工智能应用中的实际工作场景展开，用于判断《AI 变革管理与数智化业务创新：数智化团队迈向业务引擎的升维之路》是否匹配当前企业内训需求
授课讲师：
徐晓仪 · 数智化转型与AI应用实战专家
适合对象
企业的数智化中心、IT/科技团队、数据部门、科技创新部的管
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
课程适配与选型边界
这部分用于判断《AI 变革管理与数智化业务创新：数智化团队迈向业务引擎的升维之路》是否适合当前培训需求，重点看对象、场景、模块和讲师匹配度
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求
课程内容应围绕人工智能应用相关问题识别、方法训练和案例复盘展开，实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验，以及徐晓仪的授课方向来判断是否匹配
本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化；如果用户仍在比较人工智能应用主题范围，应优先查看相关主题页；如涉及工具、模板或清单，仅作为需求沟通方向，具体交付形式以确认后的课程方案为准
核心收益
- 升维职能定位： 打破传统的局部技术视角，完成向企业 AI 业务架构师与创新引擎的角色跃迁…
- 洞察商业潜能：运用专业咨询方法论与流程解剖刀，跨越业务部门的行业语言体系，精准挖掘隐藏在日常运营之下的真实商业增长点
- 加速价值转化： 掌握将前沿的 AI 研讨点子与概念，快速且结构化地转化为具备商业可行性的概…
查看更多收益 收起更多收益
- 构筑共创联盟：熟练运用国际权威变革管理模型，引领业务团队以积极、开放的心态拥抱 AI，建立跨部门高度互信的数智化协同网络
- 重构人机生态：具备设计复杂代理工作流（Agentic Workflow）的硬核架构能力，重做核心业务场景，实现 IT/科技对前端业务的价值引领
课程背景与交付信息
在生成式 AI 与大模型狂飙突进的时代，企业的技术底座正经历从信息化系统向智能体生态的范式跃升。众多企业的数智化与 IT/科技管理团队在拥抱前沿技术方面已走在前列，通过多轮深度的内部研讨与技术分享，团队已经具备了坚实的 AI 认知基础。随着公司战略目标的升级，科技团队的使命正在发生历史性的转变：从传统的科技赋能业务、响应前台需求的支撑者角色，全面跃升为主动驱动业务创新、引领商业模式重塑的先锋引擎。 在这一战略跨越的关键期，IT/科技管理者需要进一步突破跨部门的专业语言屏障，与业务团队建立更紧密的联合共创机制。本课程…
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01战略跃迁：从技术支撑者向业务创新驱动者的演进
02体系与底座：对标业界标杆的数智化变革与生态共识
03洞察与解构：穿透业务逻辑的深度共创与场景狩猎
04重塑与落地：从创新研讨到 Agentic Workflow 实战闭环
05护航与推广：科特八步法引领全域数智化应用落地
06转化与闭环：IT/科技管理者的百日创新行动引擎
课程大纲
战略跃迁：从技术支撑者向业务创新驱动者的演进
一、企业级 IT/科技价值链的代际跃升与全新定位
- 跨部门共创的势能积累：将技术专家的严谨逻辑与业务专家的市场直觉完美融合
二、徐晓仪老师专属：数智 DnA 双螺旋变革体系的降维应用
三、【工作坊/实战演练】
- 输出成果：《前端业务潜能挖掘与 IT/科技主动赋能价值主张画布》
体系与底座：对标业界标杆的数智化变革与生态共识
一、华为数智化转型与 AI 落地体系的 IT/科技管理者视角
二、Prosci ADKAR 变革管理模型：打造跨部门数智化联盟
三、【工作坊/实战演练】
- 输出成果：《跨部门 AI 创新联合落地与变革共识构建行动表》
洞察与解构：穿透业务逻辑的深度共创与场景狩猎
一、业务流程的外科手术：基于 BPM CBOK 的价值链诊断
二、隐性需求显性化的共创工具箱
三、AI 机会点狩猎：高价值场景池的科学过滤与优先级确立
重塑与落地：从创新研讨到 Agentic Workflow 实战闭环
一、敏捷落地机制：将研讨成果转化为概念验证（PoC）
二、业务流的人机协同重塑：设计代理工作流（Agentic Workflow）
三、【工作坊/实战演练】
护航与推广：科特八步法引领全域数智化应用落地
一、跨越转型关键期：运用科特八步法加速 AI 方案的全员普及
二、建立业务视角的 AI 价值度量与汇报体系
转化与闭环：IT/科技管理者的百日创新行动引擎
一、全景复盘：主动创新者的底层架构与心智重构
二、跨越鸿沟的快赢（Quick Win）战役设计与行动起航
三、【工作坊/实战演练】
- 附录：配套工具包清单
- 《前端业务增长潜能挖掘与 5 Whys 根因分析诊断表》
- 《基于 ADKAR 模型的跨部门 AI 创新联合共创与推广画布》
- 《AI 业务场景狩猎：商业价值与落地可行性二维评估矩阵》
- 《核心业务流智能体化（Agentic Workflow）重构设计图谱》
讲师介绍
徐晓仪
数智化转型与AI应用实战专家
曾任华为数字化战略与架构总监、招商局蛇口集团CDO，拥有27年数字化转型经验。擅长企业数字化转型战略规划、数据治理与AI应用落地，主导过多个亿级回报的数智化项目，具备从顶层设计到场景落地的全链路实战能力
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI 变革管理与数智化业务创新：数智化团队迈向业务引擎的升维之路》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《AI 变革管理与数智化业务创新：数智化团队迈向业务引擎的升维之路》适合哪些企业或学员？
适合企业的数智化中心、IT/科技团队、数据部门、科技创新部的管。如果需求还停留在主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题？
正文与课纲结构达到标准课程页候选要�。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲，并结合人工智能应用相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同选课意图，避免只按泛主题词判断
课程是否一定提供工具、模板或清单？
页面中如提到工具演练、清单或模板，只表示培训沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程方案为准
