AI应用赋能与制造业数字化转型实施策略

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。

AI应用赋能与制造业数字化转型实施策略推荐版本半天

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

AI应用赋能与制造业数字化转型实施策略（制造业版）制造业版半天

制造业版，更贴近特定行业或业务场景。

课程大纲

课程总览

一、数字化是制造业转型升级必由之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地

二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控

【案例解析】华为数字化工具应用的启示
【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？

三、企业数字化变革常见问题

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
2. 业务层面信息化基础相对薄弱
3. 实施层面技术与业务容易脱节
4. 组织层面人才队伍上储备不足
【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管

四、企业数字化转型规划和体系构建1. 基础建设：数字基因六大模块、数字技术平台架构2. 组织建设：数字运营开发流程、数字业态应用场景、数字资产长效机制

3. 人才建设：数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力
【案例解析】麦肯锡最新报告：数字化转型成功率普遍不高？

五、企业数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施

【行动指南】如何完善基础数据治理，打通数据堵点，完成数据贯通和闭环

六、数字化转型实践五步曲（数转模型）

1. 内部管理信息化
（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化
（2）简化流程、无纸化，数据埋点，从点到线到面一体
2. 业务流程可视化
（1）进度清晰可见、节点流转可控
（2）流程标准化，减少人为和不确定因素
3. 产品服务数据化
（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法
（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化
4. 营销推广个性化

一、DeepSeek重新定义AI

1. 人工智能概述及实现要素
2. DeepSeek突围启示与科技创新
3. 中国开展人工智能+行动的战略意义
4. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑

二、AI大模型三项核心能力

1. 图文音影多模态生成解析能力
2. 自然语言处理和逻辑推理能力
3. 商业逻辑洞察和系统输出能力
【实操演示】多模态内容生成、数据清洗/数据分析、管理决策等……

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位

工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
数字化是制造业转型升级必由之路和数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极…会被串成一组可练习的AI应用
流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务

查看更多收益收起更多收益

人工复核有抓手：数字化背景下，企业生存之道——保持…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

以DeepSeek为代表的生成式AI的爆发式发展彻底改写了技术应用边界——AI正以超进化姿态渗透到各行各业。其开源策略和低成本算力需求，推动了技术普惠化进程，重构了包括政务、金融、制造、医疗等行业的数字化转型路径。2025年政府工作报告提出，持续推进人工智能+行动，并将支持大模型广泛应用首次写进报告

当前，全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的产业升级。在我国，随着新基建的推进，新型基础设施领域的持续完善，为智能制造打下了良好的基础。智能制造是我国从制造大国走向制造强国的重要一步，为提升企业竞争力、创造更多新的增长点提供坚实支撑，进而与更多实际业务场景融合，促使企业升级转型并探索新机遇

数字化转型对于加快制造业升级，提升生产效率、技术水平和产品质量，降低能源资源消耗，实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。从而推进信息化与工业化深度融合，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理等技术和装备在生产过程中的应用

课程时间

半天

授课方式

讲师讲授、案例解析、互动交流、现场答疑

课程内容重点

01数字化是制造业转型升级必由之路

02数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

03数字化背景下，企业生存之道——保持危机感

04什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地

05企业数字化变革常见问题

讲师介绍

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家，17年互联网+传统产业经验，曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略，累计授课超4500小时，服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业

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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益？

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；数字化是制造业转型升级必由之路和数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极…会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按半天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用