“十五五”时期AI驱动下制造业数字化转型升级

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。

“十五五”时期AI驱动下制造业数字化转型升级推荐版本

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

“十五五”时期AI驱动下制造业数字化转型升级（制造业版）制造业版

制造业版，更贴近特定行业或业务场景。

课程大纲

课程总览

一、十五五的历史方位和制造业战略重心

1. 升级聚焦：十五五制造业核心目标
2. 环境变化：个性化定制、供应链韧性对制造业提出新要求
3. 发展蓝图：基础设施扩量提质、工业数据要素价值释放
4. 重点部署：数字化转型是培育新质生产力关键抓手和主要路径

二、数字化是制造业转型升级必由之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
【案例解析】麦肯锡AI最新报告：只有39%的组织吃出了真金白银

三、制造业数字化三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控

【案例解析】华为数字化工具应用对制造业的启示

四、制造业数字化转型常见问题

1. 战略层面数据孤岛和协同难题
2. 组织层面变革阻力与制度保障
3. 实施层面技术与业务容易脱节
4. 业务层面人才队伍上储备不足
【案例解析】某大型制造业国企数字化转型的困惑

五、数据驱动是传统制造业的短板

1. 数据思维：数据意识相对弱，专业能力欠缺
2. 数据采集：数据积累时间较长，但质量不佳
3. 数据贯通：数据难整合，无法发挥协同作用
4. 数据开发：应用场景单一，缺乏业务突破点
5. 数据应用：条件所限，缺少整体性成功案例
【案例解析】某知名企业AI客服如何把人气出内伤

六、制造业数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施

【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管

七、制造业数字化转型实践五步曲（数转智改模型）

1. 内部管理信息化（AI+RPA）
（1）ERP/MES/WMS/质量系统打通，业财一体流程自动化
（2）设备运行、生产进度、质量检测、能耗数据全维度数据采集
2. 业务流程可视化（AI辅助决策）
（1）生产状态实时可视化（数字孪生工厂、生产调度大屏）
（2）生产排程路径AI规划（基于订单优先级、设备状态、物料齐套）
3. 产品服务数据化（AI分析/迭代）
（1）质量指标（一次合格率、缺陷分布、设备OEE）实时监测
（2）设备健康分析（识别潜在故障、预测剩余寿命、优化维护窗口
4. 供应链协同智能化（AI画像模型）

一、AI大模型三项核心能力

1. 图文音影多模态解析生成能力（工业图纸识别、设备异响检测）
2. 自然语言处理和逻辑推理能力（工艺知识问答、故障工单自动分类）
3. 业务逻辑洞察和系统输出能力（生产排程优化、质量根因分析）
【实操演示】多模态生成、数据清洗/数据分析/数据可视化、科学决策等……

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位

工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

深刻理解"十五五"时期制造业战略部署，把握数据要素与AI融合发展的机遇窗口
提示与校验更稳定：AI赋能制造业数字化升级路径，结合研发生产、管理运营等全链条制定应用策略
建立完整的制造业+AI认知体系，以及AI工具类型、典型应用场景和转化价值

查看更多收益收起更多收益

强化数据驱动决策机制，培养制造业+AI复合型人才梯队，提升数字化转型成功率

课程背景与交付信息

2026年是"十五五"规划开局之年，人工智能战略从"推广应用"转向"深化拓展"。制造业作为国民经济的根基，正迎来从"传统生产模式"向"智能制造生态"转型的关键期。在制造强国建设、新型工业化推进及产业链自主可控的背景下，生产复杂度指数级上升，传统研发、生产、供应链管理模式难以为继。工信部、发改委明确提出建设"智能制造示范工厂"与"AI原生制造"，AI成为破解多品种小批量生产、设备预测性维护、质量精准管控及供应链协同难题的核心技术

当前制造业呈现三大趋势：生产现场智能化（智能产线+协作机器人+无人车间）、业务决策智能化（工业大模型+数字孪生）、运营模式自动化（智能排产+RPA+预测性维护）。海尔已累计打造13座"灯塔工厂"，三一重工北京桩机工厂实现生产周期缩短77%，宁德时代成为全球首家电池行业灯塔工厂，在智能质检、工艺优化、能源管理等场景走向规模化

本课程聚焦制造业真实痛点，深入剖析AI驱动下的"制造业务场景重构"，协助从业人员掌握AI赋能制造业数字化建设的实施路径和转型策略。将技术投入转化为生产效率、产品质量与经营效益的提升，推动企业在数字化浪潮中实现高质量可持续发展

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑

课程内容重点

01十五五的历史方位和制造业战略重心

02升级聚焦：十五五制造业核心目标

03环境变化：个性化定制、供应链韧性对制造业提出新要求

04发展蓝图：基础设施扩量提质、工业数据要素价值释放

05重点部署：数字化转型是培育新质生产力关键抓手和主要路径

讲师介绍

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家，17年互联网+传统产业经验，曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略，累计授课超4500小时，服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业

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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益？

深刻理解"十五五"时期制造业战略部署，把握数据要素与AI融合发展的机遇窗口；掌握AI赋能制造业数字化升级路径，结合研发生产、管理运营等全链条制定应用策略。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用