AI赋能制造业应用与数智化跃迁路径

DeepSeek重新定义AI之后继续拆到人工智能概述及实现要素和DeepSeek突围启示与科技创新，让参训团队知道第一轮该跟进什么

半天 人工智能应用
授课讲师： 张世民 · AI应用及数字化转型实战专家
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可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI赋能制造业应用与数智化跃迁路径 推荐版本 半天

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

AI赋能制造业应用与数智化跃迁路径（制造业版） 制造业版 半天

制造业版，更贴近特定行业或业务场景。

课程大纲

课程总览

一、DeepSeek重新定义AI
  • 1. 人工智能概述及实现要素
  • 2. DeepSeek突围启示与科技创新
  • 3. 中国开展人工智能+行动的战略意义
  • 4. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
二、AI大模型三项核心能力
  • 1. 图文音影多模态生成解析能力
  • 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
  • 3. 商业逻辑洞察和系统输出能力
  • 【实操演示】多模态内容生成、数据清洗/数据分析、科学决策等……
三、AI+制造业九大场景化应用
  • 1. 高效办公：报表文档多模态秒速处理
  • 2. 市场推广：基于用户画像的精准营销
  • 3. 客户服务：用户体验提升与定制化服务
  • 4. 管理决策：多维度数据分析和风险预警
  • 5. 方案设计：大幅度提升创意效率及质量
  • 6. 研发生产：创新思路引发和模拟仿真验证
  • 7. 智能质检：AI视觉检测提升缺陷识别率
  • 8. 设备管理：AI预测模型提前规避故障隐患
  • 9. 风险管控：模型实时监测和动态评估分析
四、AI驱动下前沿技术演进风向标
  • 1. 具身智能：从数字世界走向物理世界
  • 2. 数字孪生：在虚拟世界中映射现实
  • 【案例解析】数字孪生工厂颠覆传统生产路径
五、AI时代的机遇和挑战
  • 1. 企业级AI应用与岗位分化
  • 2. 大模型时代AI十大发展趋势
  • 3. 发现问题的能力比解决问题更重要
  • 4. 用想象力、创造力驾驭，做AI做不了的事
  • 5. 潜在风险：信息滥用、数据安全、科技作恶
  • 第二单元：制造业数字化转型策略和实施路径
一、数字化是制造业转型升级必由之路
  • 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
  • 3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】华为数字化工具应用的启示
  • 【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？
三、企业数字化变革常见问题
  • 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
  • 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
  • 3. 实施层面技术与业务容易脱节
  • 4. 组织层面人才队伍上储备不足
  • 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位

工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕DeepSeek重新定义AI梳理关键判断点，避免停留在概念解释
  • 借助人工智能概述及实现要素完成一次可复盘的应用演练
  • 输出DeepSeek突围启示与科技创新相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

以DeepSeek为代表的生成式AI的爆发式发展彻底改写了技术应用边界——AI正以超进化姿态渗透到各行各业。其开源策略和低成本算力需求，推动了技术普惠化进程，重构了包括政务、金融、制造、医疗等行业的数字化转型路径。2025年政府工作报告提出，持续推进人工智能+行动，并将支持大模型广泛应用首次写进报告

当前，全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的产业升级。在我国，随着新基建的推进，新型基础设施领域的持续完善，为智能制造打下了良好的基础。智能制造是我国从制造大国走向制造强国的重要一步，为提升企业竞争力、创造更多新的增长点提供坚实支撑，进而与更多实际业务场景融合，促使企业升级转型并探索新机遇

数字化转型对于加快制造业升级，提升生产效率、技术水平和产品质量，降低能源资源消耗，实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。从而推进信息化与工业化深度融合，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理等技术和装备在生产过程中的应用

课程时间

半天

授课方式

讲师讲授、案例解析、互动交流、现场答疑

课程内容重点

01DeepSeek重新定义AI
02人工智能概述及实现要素
03DeepSeek突围启示与科技创新
04中国开展人工智能+行动的战略意义
05为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家，17年互联网+传统产业经验，曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略，累计授课超4500小时，服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益？

看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕DeepSeek重新定义AI梳理关键判断点，避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按半天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用