AI应用赋能与制造业数智化转型升级路径

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。

AI应用赋能与制造业数智化转型升级路径推荐版本

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

AI应用赋能与制造业数智化转型升级路径（制造业版）制造业版

制造业版，更贴近特定行业或业务场景。

课程大纲

课程总览

一、DeepSeek重新定义AI

1. 人工智能概述及实现要素
2. DeepSeek突围启示与科技创新
3. 中国开展人工智能+行动的战略意义
4. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑

二、AI大模型三项核心能力

1. 图文音影多模态生成解析能力
2. 自然语言处理和逻辑推理能力
3. 业务逻辑洞察和系统输出能力
【应用演示】多模态内容生成、数据清洗/数据分析、管理决策等……

三、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模：千亿级参数成为主流

2. 技术架构：基于人类反馈的强化学习
3. 模态支持：文本、图片、影像、语音等多模态
4. 应用领域：通用大模型VS行业大模型

四、AI+制造业九大场景化应用

1. 高效办公：报表文档多模态秒速处理
2. 营销推广：基于用户画像的精准营销
3. 客户服务：用户体验提升与定制化服务
4. 管理决策：多维度数据分析和风险预警
5. 方案设计：大幅度提升创意效率及质量
6. 研发生产：创新思路引发和模拟仿真验证
7. 智能质检：AI视觉检测提升缺陷识别率
8. 设备管理：AI预测模型提前规避故障隐患
9. 风险管控：模型实时监测和动态评估分析
【案例解析】盘古大模型聚焦制造业应用

五、AI驱动下前沿技术演进风向标

1. 具身智能：从数字世界走向物理世界
2. 数字孪生：在虚拟世界中映射现实
【案例解析】数字孪生工厂颠覆传统生产路径

六、AI时代的机遇和挑战

1. 企业级AI应用与岗位分化
2. 大模型时代AI十大发展趋势
3. 发现问题的能力比解决问题更重要
4. 用想象力、创造力驾驭，做AI做不了的事
5. 潜在风险：信息滥用、数据安全、科技作恶
第二单元：AI赋能与制造业数智化转型策略

一、数字化是企业转型必由之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地

二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控

【案例解析】华为数字化工具应用的启示
【小组讨论】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
围绕DeepSeek重新定义AI校准目标和边界，明确课堂重点动作
流程复用更容易：人工智能概述及实现要素安排练习，检查方法、工具和流程是否可用

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人工复核有抓手：DeepSeek突围启示与科技创新相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

新一轮科技革命和产业变革深入发展，新质生产力作为引领高质量发展的核心动力，已成为国家战略竞争的关键焦点。与此同时，在政府工作报告提出，持续推进人工智能+行动，围绕传统产业的数字化转型、智能化改造，是发展新质生产力的核心抓手

聚焦至产业层面，人工智能正在催生一场前所未有的转型升级。在制造业，以智能工厂为代表，AI驱动的预测性维护、视觉质检、智能调度等应用，正将传统制造升级为智造。在能源领域，AI算法优化电网调度，提升新能源的消纳能力，助力双碳目标实现。在金融、交通、医疗、教育等服务业，AI也在通过智能投顾、自动驾驶、辅助诊断、个性化学习等方式，深刻改变着服务的供给模式与用户体验

当前，全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的产业升级。在我国，随着新基建的推进，新型基础设施领域的持续完善，为智能制造打下了良好的基础。智能制造是我国从制造大国走向制造强国的重要一步。数字化转型对于加快制造业升级，提升生产效率、技术水平和产品质量，降低能源资源消耗，实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。从而推进信息化与工业化深度融合，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理等技术和装备在生产过程中的应用

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组讨论、现场答疑

课程内容重点

01DeepSeek重新定义AI

02人工智能概述及实现要素

03DeepSeek突围启示与科技创新

04中国开展人工智能+行动的战略意义

05为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑

讲师介绍

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家，17年互联网+传统产业经验，曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略，累计授课超4500小时，服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业

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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景。

学习这门课可以获得什么收益？

明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕DeepSeek重新定义AI校准目标和边界，明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组讨论+现场答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用