AI驱动：DeepSeek应用与制造业数字化转型策略

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。

AI驱动：DeepSeek应用与制造业数字化转型策略推荐版本

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

AI驱动：DeepSeek应用与制造业数字化转型策略（制造业版）制造业版

制造业版，更贴近特定行业或业务场景。

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕DeepSeek重新定义AI明确判断口径和处理优先级
用人工智能概述及实现要素安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走DeepSeek突围启示与科技创新相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

当前，以DeepSeek为代表的生成式AI的爆发式发展彻底改写了技术应用边界——AI正以超进化姿态渗透到各行各业。DeepSeek凭借其突破性的强化学习驱动推理和模型蒸馏技术，迅速成为现象级顶流。其开源策略和低成本算力需求打破了传统AI对高端资源的依赖，推动技术普惠化进程，重构了包括政务、金融、制造、医疗等行业的数字化转型路径。企业若无法快速掌握AI工具，将在效率、创新和客户体验三大维度落后

与此同时，全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的产业升级。在我国，随着新基建的推进，新型基础设施领域的持续完善，为智能制造打下了良好的基础。智能制造是我国从制造大国走向制造强国的重要一步，为提升企业竞争力、创造更多新的增长点提供坚实支撑，进而与更多实际业务场景融合，促使企业升级转型并探索新机遇

近年来，我国人工智能的蓬勃发展正在为各行各业赋能，为企业与个人的发展带来新机遇。工业和信息化部赛迪研究院数据显示，2023年，我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。相关机构预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑

课程内容重点

01DeepSeek重新定义AI

02人工智能概述及实现要素

03DeepSeek突围启示与科技创新

04为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑

05中国开展人工智能+行动的战略意义

课程大纲

课程总览

一、DeepSeek重新定义AI

1. 人工智能概述及实现要素
2. DeepSeek突围启示与科技创新
3. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
4. 中国开展人工智能+行动的战略意义

二、AI大模型三项核心能力

1. 图文识别生成和文案撰写能力
2. 自然语言处理和逻辑推理能力
3. 商业逻辑洞察和系统输出能力

三、从普通用户到指令大师

1. 提问优化的黄金法则
2. DeepSeek+王炸组合
3. 提示词是与大模型沟通的咒语
4. 调教技巧-避坑指南-使用禁忌
5. 国内外主流大模型解析及优劣势对比

四、DeepSeek工具全景图

1. 智能对话平台：企业级知识库快速搭建
2. 数据分析套件：Excel小白秒变分析专家
3. RPA流程自动化：重复工作的终结者
4. 知识图谱：让岗位经验不再随人员流失
5. 预测分析：从「事后诸葛」到「未卜先知」
6. 管理者如何拥抱AI技术，重塑企业竞争力

五、AI+制造业九大场景化应用

1. 高效办公：报表版本多模态秒速处理
2. 市场推广：基于用户画像的精准营销
3. 客户服务：用户体验提升与定制化服务
4. 科学决策：多维度数据分析和风险预警
5. 方案设计：大幅度提升创意效率及质量
6. 财务管理：预算方案生成及税务规划
7. 人力资源：招聘筛选和岗位胜任力模型
8. 研发生产：创新思路引发和模拟仿真验证
9. 风险管控：模型实时监测和动态评估分析
第二单元：AI赋能 - 制造业数字化转型策略

一、数字化是制造业升级必经之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管

二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控

【案例解析】华为数字化工具应用对制造业的启示
【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？

三、制造业数字化变革常见问题

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
2. 业务层面信息化基础相对薄弱
3. 实施层面技术与业务容易脱节
4. 组织层面人才队伍上储备不足
【案例解析】麦肯锡最新报告：数字化转型成功率普遍不高？

讲师介绍

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家，17年互联网+传统产业经验，曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略，累计授课超4500小时，服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业

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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业各层级管理者、部门骨干、数字化相关岗位人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

深入解读DeepSeek、人工智能+的应用和趋势，把握智能制造未来发展脉络，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

为什么这个页面会展示多个版本？

这些版本属于同一门课程的不同交付版本，页面保留推荐版本作为课程主轴，其他版本用于说明时长、行业场景或模块侧重点差异