适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
“十五五”电力行业人工智能+落地与数智化转型升级
DeepSeek重新定义AI会打开第一轮讨论,人工智能概述及实现要素与DeepSeek突围启示与科技创新负责把练习结果接到后续工作
可选交付版本
电力版,更贴近特定行业或业务场景。
课程大纲
课程总览
- 1. 人工智能概述及实现要素
- 2. DeepSeek突围启示与科技创新
- 3. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
- 4. 中国开展人工智能+行动的战略意义
- 5. AI大模型对电力行业的影响及转型方向
- 【案例解析】某电力企业AI+设备巡检大幅降低故障率
- 2. 技术架构:基于人类反馈的强化学习
- 3. 模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态
- 4. 应用领域:通用大模型VS行业大模型
- 【案例解析】过去一百年人类离不开电力,当下和未来人类离不开算力
- 1. 图文音影多模态生成解析能力
- 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
- 3. 业务逻辑洞察和系统输出能力
- 1:文档智能体:三件套自动化产出
- 2. 数据指挥官:非结构化数据治理
- 3. 创意加速器:探爆款内容秒产出
- 4. 业务创新助手:AI生成改进建议
- 【实操演示】多模态生成、数据清洗/数据分析、科学决策等……
- 1. 高效办公:报表文档多模态秒速处理
- 2. 市场推广:基于用户画像的精准营销
- 3. 客户服务:用户体验提升与定制化服务
- 4. 科学决策:多维度数据分析和风险预警
- 5. 方案设计: AI技术辅助输电线路、变电站布局
- 6. 研发生产:AI图像识别技术检测电力设备缺陷
- 7. 库存管理:AI预测模型优化电力物资库存配置
- 8. 物流调度:AI算法优化电力设备运输路线
- 9. 风险管控:实时监测和评估电力系统运行风险
- 1. 具身智能:从数字世界走向物理世界
- 2. 数字孪生:在虚拟世界中映射现实
- 【案例解析】虚拟电网与新型电力系统构建
- 1. 企业级应用与AI时代岗位分化
- 2. 大模型及AI未来发展的十大趋势
- 3. 发现问题的能力比解决问题更重要
- 4. 用想象力、创造力驾驭,做AI做不了的事
- 5. 潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶
- 第二单元:AI驱动下电力行业数字化转型升级
- 1. 数字经济与产业升级
- 2. 数据成为新的生产要素
- 3. 新一代信息技术应用赋能
- 4. 新基建加速电力行业数字化进程
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕DeepSeek重新定义AI梳理关键判断点,避免停留在概念解释
- 借助人工智能概述及实现要素完成一次可复盘的应用演练
- 输出DeepSeek突围启示与科技创新相关的后续跟进清单,方便课后跟踪
课程背景与交付信息
十五五期间,人工智能在电力行业发挥的作用将更加突出。随着人工智能技术的深化应用,电网智能化水平持续提升,在电网建设、运行和面向用户提供服务的场景中,人工智能助手将承担更多任务,让电力供应更加安全可靠。 当前,电力行业正处于智能化升级关键时期。数字电网建设作为数字中国建设重要行动项,是为了充分发挥数字电网在服务数字经济、数字政府、数字社会建设中的作用,更好服务数字中国战略实施。能源需求不断增长、电力体制改革深入推进,传统电力业务模式面临诸多挑战。例如,电力设备运维效率有待提高、电网调度的精准性和灵活性不足、电力营销的…
近年来,我国人工智能的蓬勃发展正在为各行各业赋能,为企业与个人的发展带来新机遇。DeepSeek引发的国际社会的反应和惊叹,无疑是对中国人工智能创新能力的认可,也是对全球人工智能发展格局的一次重塑。在近几年的全国两会上,科技平权与人工智能+成为各界热议的话题。与此同时,人工智能+行动被写入政府工作报告中
随着新基建国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,将全面推动整个社会数字化进程,促使企业升级转型并探索新机遇
1天,6小时
讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑
课程内容重点
讲师介绍
张世民
AI应用及数字化转型实战专家
AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益?
看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕DeepSeek重新定义AI梳理关键判断点,避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式?
课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用