智造未来：AI赋能应用场景重构与企业数智化转型

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。

智造未来：AI赋能应用场景重构与企业数智化转型推荐版本

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

智造未来：AI赋能应用场景重构与企业数智化转型（AI版） AI版

可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。

课程大纲

课程总览

一、科技平权与人工智能+

1. 人工智能概述、实现要素及趋势
2. 大数据+大算力+强算法=大模型
3. DeepSeek突围启示与科技创新
4. 传统产业 AI 应用的 "黄金窗口期"
【案例解析】过去一百年人类离不开电力，当下和未来离不开算力

二、AI大模型三项核心能力

1. 图文音影多模态解析生成能力（工业图纸识别、设备异响检测）
2. 自然语言处理和逻辑推理能力（知识问答、故障工单自动分类）
3. 业务逻辑洞察和系统输出能力（生产排程优化、质量根因分析）
【实操演示】多模态生成、数据清洗/数据分析/数据可视化、科学决策等……

三、AI 智能体"龙虾"爆火出圈

1. 拥有"大脑"和"身体"的数字员工
2. 优缺点对比：效率革命还是"双刃剑"
3. 使用要求：养"小龙虾"装备检查清单
4. 核心注意事项：安全"养虾"六大原则
【实操演示】智能体"龙虾"落地应用的垂直

四、降本增效：从经验主义到AI驱动

1. 版本智能体：工艺文件智能审核、设备点检报告自动生成
2. 数据指挥官：多源异构数据治理（设备传感器、质量系统数据融合）
3. 创意加速器：安全生产培训视频AI生成、产品3D可视化展示

五、AI驱动智能化工作范式全景图

1. 智能对话平台：全业务知识库快速搭建
2. 数据分析套件：Excel小白秒变分析专家
3. RPA流程自动化：重复工作的终结者
4. 知识图谱：让岗位经验不再随人员流失
5. 预测分析：从"事后处置"到"预测性风控"
6. 如何拥抱AI：建立AI与人工协同机制

六、AI+制造业九大场景化应用

1. 高效办公：日报/计划/工艺版本秒速处理
2. 市场推广：基于客户画像体系的精准营销
3. 客户服务：客户体验提升与个性化服务定制
4. 科学决策：多维度经营数据分析和市场预警
5. 方案设计：提升工艺/产线布局解决方案创意
6. 生产管理：AI算法智能排程与质量管控
7. 智能质检：视觉检测提升缺陷识别准确率
8. 技术研发：创新思路引发和模拟仿真验证
9. 风险管控：设备故障实时监测和动态评估分析
【案例解析】京东方AI视觉检测系统揪出头发丝级别缺陷

七、AI驱动下前沿技术演进风向标

1. 多模态裂变：打通视觉-语言-行动
2. 具身智能：从数字世界走向物理世界
3. 数字孪生：在虚拟世界中映射现实
【案例解析】尊界超级工厂：数字孪生颠覆传统生产路径

八、人工智能+背景下的机遇和挑战

1. 企业级应用与AI时代岗位分化
2. 大模型及AI未来发展的十大趋势
3. 发现问题的能力比解决问题更重要
4. 用想象力、创造力驾驭，做AI做不了的事
5. 潜在风险：信息滥用、数据安全、科技作恶
第二单元：AI赋能企业数智化转型升级实施路径

一、数智化是产业升级必由之路

1. 数智化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2. 数智化背景下，企业生存之道——保持危机感
3. 什么是数智化转型六度法则，如何将数智化真正落地
【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

建立完整的AI+认知体系，解析主流AI工具类型、典型应用场景和转化价值
提示与校验更稳定：AI赋能企业数智化升级系统方法，结合业务现状制定应用策略和实施路径
打破数据=IT固有认知，消除业务与技术语言壁垒，强化数据驱动决策机制

查看更多收益收起更多收益

拥抱变化，倒逼思维升级，培养AI应用复合型人才梯队，持续提升企业竞争力

课程背景与交付信息

2026年是中国AI商业化落地应用元年，人工智能+是各行业关注的焦点，并且措辞从过去的推广应用转变为深化拓展和打造智能经济新形态。全面实施人工智能+行动与深入推进数字中国建设被列为关键战略举措，旨在通过人工智能等数智技术全方位赋能千行百业，促进数字经济与实体经济深度融合

当前，各行业正在以前所未有的力度布局新质生产力，抢占全球科技竞争的制高点

聚焦至产业应用层面，人工智能正在催生一场前所未有的数智化转型升级。在制造业，以智能工厂为代表，AI驱动的预测性维护、视觉质检、智能调度等应用，正将传统制造升级为智造。在能源领域，AI算法优化电网调度，提升新能源的消纳能力，助力双碳目标实现。在金融、交通、医疗、教育等服务业，AI也在通过智能投顾、自动驾驶、辅助诊断、个性化学习等方式，深刻改变着服务的供给模式与用户体验

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑

课程内容重点

01科技平权与人工智能+

02人工智能概述、实现要素及趋势

03大数据+大算力+强算法=大模型

04DeepSeek突围启示与科技创新

05传统产业 AI 应用的 "黄金窗口期"

讲师介绍

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家，17年互联网+传统产业经验，曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略，累计授课超4500小时，服务政府、能源、金融等多行业头部客户

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业

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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业中高层管理者、数智化部门负责人、相关岗位人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

建立完整的AI+认知体系，解析主流AI工具类型、典型应用场景和转化价值，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

为什么这个页面会展示多个版本？

这些版本属于同一门课程的不同交付版本，页面保留推荐版本作为课程主轴，其他版本用于说明时长、行业场景或模块侧重点差异