AI赋能：中小企业数字化转型策略与实践
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI赋能：中小企业数字化转型策略与实践
AI赋能：中小企业数字化转型策略与实践不只补概念，更关注数字化是产业转型升级必由之路、数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标在真实场景里的判断和取舍
授课讲师：
张世民 · AI应用及数字化转型实战专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI赋能：中小企业数字化转型策略与实践（AI版）
可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕数字化是产业转型升级必由之路明确判断口径和处理优先级
- 用数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走数字化背景下，企业生存之道——保持…相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
当前，以DeepSeek为代表的生成式AI的爆发式发展彻底改写了技术应用边界——AI正以超进化姿态渗透到各行各业。其开源策略和低成本算力需求打破了传统AI对高端资源的依赖，推动技术普惠化进程，重构了包括政务、金融、制造、医疗等行业的数智化跃迁路径。企业若无法快速掌握AI工具，将在效率、创新和客户体验三大维度落后
中小企业不仅是产业链中不可或缺的组成部分，也是创新的重要源泉，对就业、民生等影响重大。《政府工作报告》明确指出，构建中小企业数字化转型加速平台，切实促进中小企业数字化转型升级。当前数字化、智能化升级已经成为各行业升的共识。促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统行业发展，催生新产业、新业态、新模式，将全面推动整个社会数字化进程，促使中小企业升级转型并探索新机遇
随着5G、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的普及应用，人工智能+正在成为支撑战略性新兴产业发展的重要组成部分。未来，我们有理由相信人工智能将在更多领域得到广泛应用，为促进产业数字化转型升级提供坚强助力
课程时间
1天，6小时
授课方式
讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑
课程内容重点
01数字化是产业转型升级必由之路
02数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
03数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
04什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
05中小企业数字化变革常见问题
课程大纲
课程总览
一、数字化是产业转型升级必由之路
- 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
- 2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
- 3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
- 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
- 【案例解析】华为数字化工具应用的启示
- 【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？
三、中小企业数字化变革常见问题
- 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
- 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
- 3. 实施层面技术与业务容易脱节
- 4. 组织层面人才队伍上储备不足
- 【案例解析】麦肯锡最新报告：数字化转型成功率普遍不高？
四、数字化转型规划和体系构建1. 基础建设：数字基因六大模块、数字技术平台架构2. 组织建设：数据运营开发流程、数字生态应用场景、数字资产长效机制
- 3. 人才建设：数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力
五、数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施
- 【行动指南】如何完善基础数据治理，打通数据堵点，完成数据贯通和闭环
六、企业数字化转型实践五步曲（数转模型）
- 1. 数字化转型的战略规划
- 2. 数字化转型的组织障碍
- 3. 数字化转型的技术挑战
- 4. 数字化转型的安全风险
- 5. 数字化转型的人才培养
- 【行动指南】现阶段在数字化转型实施层面，存在哪些盲点和障碍，如何克服？
- 第二单元：应用篇——前沿信息技术与数字化场景重构
一、DeepSeek重新定义AI
- 1. 人工智能概述及实现要素
- 2. DeepSeek突围启示与科技创新
- 3. 中国开展人工智能+行动的战略意义
- 4. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
二、AI大模型三项核心能力
- 1. 图文音影多模态生成解析能力
- 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
- 3. 商业逻辑洞察和系统输出能力
- 【实操演示】多模态内容生成、数据清洗/数据分析、管理决策等……
讲师介绍
张世民
AI应用及数字化转型实战专家
AI应用及数字化转型实战专家，17年互联网+传统产业经验，曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略，累计授课超4500小时，服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合中小企业负责人、数字化相关岗位人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
解析人工智能最新动态，掌握中小企业数字化转型实施策略，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
为什么这个页面会展示多个版本？
这些版本属于同一门课程的不同交付版本，页面保留推荐版本作为课程主轴，其他版本用于说明时长、行业场景或模块侧重点差异
